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基于Rosetta的粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

作 者:臧紅巖 單 位:山東輕工業(yè)學(xué)院 閱讀 35949
1  引言    礦井風(fēng)機(jī)是一個(gè)非線性的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng),誘發(fā)故障的因素很多,如轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子不對(duì)中、基礎(chǔ)松動(dòng)和軸承磨損、葉片機(jī)殼裂縫或破損等。因?yàn)槠涔收媳憩F(xiàn)形式多樣,如溫升、高頻振動(dòng)、哮振等,故障原因與表現(xiàn)征兆之間存在不明確的映射關(guān)系,各故障之間也存在著復(fù)雜的耦合關(guān)系。粗糙集(Rough set)理論的特點(diǎn)是通過不確定或不精確知識(shí)的表達(dá)、不一致信息的分析、根據(jù)不確定、不完整的知識(shí)進(jìn)行推理,在保留信息內(nèi)在聯(lián)系的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)化簡,識(shí)別并評(píng)估數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系。我們只要把這個(gè)數(shù)據(jù)庫輸入進(jìn)粗糙集運(yùn)算系統(tǒng)[登陸后可查看全文]
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