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復(fù)雜光照下人臉檢測算法的研究

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山東大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院 韓旭振 山東省章丘市第七中學(xué) 李 松 Han Xuzhen Li Song   摘 要:人臉識別是一個具有廣闊應(yīng)用前景和極富挑戰(zhàn)性的研究課題,作為自動人臉識別系 統(tǒng)的第一步,快速有效的人臉檢測至關(guān)重要。然而現(xiàn)有的人臉檢測算法在復(fù)雜光照下的檢測 效果并不理想。本文針對人臉檢測存在的問題,在如下兩方面做了改進:(1)針對Adaboost 算法造成的誤檢測,本文提出了Adaboost+膚色算法,大大降低了誤檢率。(2)針對復(fù)雜光 照的影響,提出了一種改進的“參考白”算法。實驗表明,該[登陸后可查看全文]
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