摘  要：針對支持向量機(jī)核函數(shù)參數(shù)和懲罰因子的不同取值會影響到柴油機(jī)故障分類正確率的問題，提出利用差分進(jìn)化算法對支持向量機(jī)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行選擇優(yōu)化，并在實際中通過柴油機(jī)故障診斷實驗證明了該方法能夠獲得較高的故障分類正確率，而且運(yùn)行時間較短，即說明該方法具有一定的實用性。 關(guān)鍵詞：差分進(jìn)化算法  支持向量機(jī)  參數(shù)選擇  柴油機(jī)故障診斷 Abstract: According to the question which the different values of SVM kernel function parameter and penalty factor will affect the [登陸后可查看全文]