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我國能否建立起有影響力的AI開源開放平臺?

已有47320次閱讀2018-12-18標(biāo)簽:
        2018年12月17日上午,由鵬城實驗室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的“新一代人工智能院士高峰論壇”在深圳拉開帷幕。本次論壇以“「頭雁」穿云,云腦啟智”為主題,匯聚了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專家,共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋AI邊界。
 
開源開放平臺:合作的力量
 
        習(xí)總書記在今年10月指出,人工智能是引領(lǐng)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出性、帶動性很強(qiáng)的“頭雁”作用。
 
        如何讓“頭雁”的力量更廣泛地輻射到產(chǎn)學(xué)研界?開源開放成為繞不開的課題。
 
        高文院士指出,當(dāng)前中國發(fā)展人工智能有四個短板。第一個是我們的基礎(chǔ)研究和美國比起來相對薄弱;第二個是相對缺乏高端元器件,包括高端芯片、核心器件和高端傳感器;第三個是我們的開源開放平臺影響力不夠;第四個是自主培養(yǎng)的人工智能高端人才少。
 
開源開放需要通力合作
 
        據(jù)了解,我國目前已建設(shè)起五個開放創(chuàng)新平臺,分別是:依托百度構(gòu)建自動駕駛開放創(chuàng)新平臺,依托科大訊飛構(gòu)建智能語音開放創(chuàng)新平臺,依托騰訊構(gòu)建智能醫(yī)療開放創(chuàng)新平臺,依托阿里構(gòu)建城市大腦開放創(chuàng)新平臺,依托商湯科技構(gòu)建的智能視覺開放創(chuàng)新平臺。開放創(chuàng)新平臺在科研成果轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)開放共享、應(yīng)用場景梳理等多領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。
 
        2017年7月,在科技部帶領(lǐng)下, 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(后簡稱“聯(lián)盟”)成立。潘云鶴院士擔(dān)任名譽(yù)理事長,高文院士擔(dān)任理事長,聯(lián)盟成立了專家委員會,匯集產(chǎn)學(xué)研各界近百人。
 
        聯(lián)盟秘書長黃鐵軍介紹了新一代人工智能開源開放平臺“啟智”。“啟智”有四項宗旨:完全開源、完全開放、永遠(yuǎn)開源、永遠(yuǎn)開放。
        
        談及“啟智”與上述五個開放創(chuàng)新平臺的關(guān)系,黃鐵軍認(rèn)為,“啟智”重在開源。
 
        “上述五個開放創(chuàng)新平臺只需要部分開源,通過啟智開源平臺,與整個AI大發(fā)展融合在一起。開放創(chuàng)新平臺在向產(chǎn)業(yè)鏈開放優(yōu)化技術(shù)、團(tuán)結(jié)產(chǎn)業(yè)鏈、聯(lián)合上下游時,就通過他們自己去做。”
 
開源開放平臺:四大短板之一

        高文院士在當(dāng)天的院士圓桌論壇開場時指出,開源開放平臺是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的四大短板之一。雖然平臺是有了,但國內(nèi)國際影響力不足。
 
        趙沁平院士認(rèn)為,開源開放平臺的建立是一個螺旋式上升的過程,要吸取過去的失敗經(jīng)驗和教訓(xùn),作為研究人員要學(xué)習(xí)一下過去的東西,進(jìn)行反思,這有助于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能技術(shù)在上個世紀(jì)90年代經(jīng)歷了低谷, 一批“專家系統(tǒng)”發(fā)展失敗了。為什么會有專家系統(tǒng)失敗的情況發(fā)生?他總結(jié)出三方面原因:第一是常識的錯誤;第二是時間和經(jīng)驗的知識的表達(dá)和處理不妥當(dāng);第三是面向?qū)<业闹R構(gòu)造的規(guī)則系統(tǒng)非常脆弱。趙沁平說:“當(dāng)我們這個算法突破以后,以后面向的也一定會有以前那幾個螺旋式上升階段面臨的問題,所以希望大家敞開思維,在我們即將遇到的問題上,爭取出來一些原創(chuàng)性的東西。”
 
        吳建平院士提出發(fā)展開源平臺的三個建議:第一應(yīng)具備很好的頂層設(shè)計,要保持開源開放平臺的平穩(wěn)發(fā)展;第二是保護(hù)好知識產(chǎn)權(quán),尤其是掌握好開放標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)之間的平衡。第三是摸清開源開放平臺與企業(yè)的關(guān)系,該領(lǐng)域當(dāng)前面臨巨大挑戰(zhàn)。
 
        桂衛(wèi)華院士呼吁人工智能工業(yè)平臺的出現(xiàn)。桂衛(wèi)華指出,當(dāng)前我國工業(yè)軟件平臺被國外壟斷,而國內(nèi)自主的人工智能工業(yè)平臺仍是空白。“今天我們看到有交通、有醫(yī)療的平臺,但是在工業(yè)方面的平臺還很少。”此外,他提出中國需要補(bǔ)充在線運(yùn)行領(lǐng)域的工業(yè)軟件平臺力量。“國家對工業(yè)軟件的布局,局限于設(shè)計軟件和制造軟件,卻沒有在線運(yùn)行的平臺軟件。”
 
        廖湘科院士指出,我國在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的真實水平較低,這有兩方面原因。第一技術(shù)底子�。坏诙F(xiàn)在的開源社區(qū)本質(zhì)是一個生態(tài)鏈的運(yùn)作,但中國在此方面能力較差。在此情況下,應(yīng)該加強(qiáng)國際合作,向有經(jīng)驗的開源社區(qū)取經(jīng),豐富經(jīng)營開源社區(qū)生態(tài)鏈經(jīng)驗。
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