毫無疑問，“智能+”領域的春天來了。
3月5日，第十三屆全國人民代表大會第二次會議開幕，國務院總理李克強在政府工作報告中首次提出了“智能+”，這也是人工智能連續(xù)三年在總理政府工作報告中被提及。
這個信息讓不少人工智能企業(yè)振奮不已。為70%以上的安卓手機提供刷臉解鎖服務，被業(yè)內(nèi)視為中國計算機視覺領域領軍企業(yè)的曠視科技合伙人兼總裁付英波，在接受封面新聞記者采訪時，從產(chǎn)業(yè)實踐角度深入解讀了“智能+”。
“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。”在付英波看來，“智能+”與曠視科技三年前提出的“AI+行業(yè)”有異曲同工之處，即用人工智能等智能化的技術和手段，更好地為產(chǎn)業(yè)賦能，提升行業(yè)效率，從而推動整個傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，人工智能產(chǎn)業(yè)有龐大的市場需求，但是在實踐當中仍有諸多困難需要克服。
人工智能產(chǎn)業(yè)
當前落地情況不容樂觀
“人工智能這種技術，本身是一種工具，而工具是為生產(chǎn)力來服務的。”付英波說。這位曾擔任微軟首席戰(zhàn)略業(yè)務顧問的掌門人，具有10余年移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算領域的技術開發(fā)及企業(yè)管理經(jīng)驗。
此次政府工作首次提出“智能+”，付英波認為有三點原因。
首要是目前人工智能的產(chǎn)業(yè)落地還不容樂觀。人工智能要和產(chǎn)業(yè)結合，才能體現(xiàn)其應用性。但是，“現(xiàn)有算法或相應產(chǎn)品還不能足以推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，不能充分為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、加快建設制造強國賦能。”付英波說。
比如醫(yī)療產(chǎn)業(yè)方面，“由于數(shù)據(jù)集的標注需要醫(yī)療專家團協(xié)助，專家資源緊張導致數(shù)據(jù)量不足或數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠。” 曠視科技首席科學家孫劍解釋。
同時，作為新一輪科技革命的重要代表之一，人工智能是當今科技領域最前沿的課題。但是基礎研究和底層算法引擎的構建仍落后于海外；國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需進一步建立，大多AI企業(yè)還仍然各自為戰(zhàn)，沒有抱團發(fā)展，難以構建價值閉環(huán)。
“智能+”如何落地？
首先考慮行業(yè)選擇
“智能+”如何實踐？如何為制造業(yè)賦能？
付英波認為，眼下最要緊的是行業(yè)的選擇。而選擇行業(yè)有兩大因素，一是從技術的角度上來考慮，看技術和產(chǎn)品的成熟度可以在哪些領域先落地。另一個則是這個行業(yè)對人工智能的需求度有多緊迫。
“企業(yè)會考慮行業(yè)賽道的體量，也就是這個領域的投入產(chǎn)出比。”付英波直言。以曠視為例，這家AI獨角獸企業(yè)最核心的產(chǎn)品是把視頻流這些非結構化的數(shù)據(jù)變成結構化和半結構化的數(shù)據(jù)，最后由機器來分析和處理，并應用。
如今，企業(yè)的技術和產(chǎn)品在智慧城市管理、智能手機集成、供應鏈物流和新零售等方面都有廣泛的應用。比如，在城市大腦IoT（物聯(lián)網(wǎng)）場景，曠視城市管理AI產(chǎn)品已在全國260余城市落地運行，輔助相關機關破獲案件逾萬起；在個人生活大腦IoT（物聯(lián)網(wǎng)）場景，曠視智能終端解決方案已為70%以上的安卓手機提供刷臉解鎖服務，覆蓋華為、小米、vivo、OPPO等多款旗艦機型，讓刷臉成為智能手機的標配，而具備智能感知的人機交互體驗把人們從繁瑣的密碼解鎖中解脫出來。
“在倉儲場景，針對其中商品品類多、需求龐雜、作業(yè)流程交叉、勞動強度大等問題，我們打造了自主原創(chuàng)的機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)，通過統(tǒng)一的平臺可以協(xié)同對接500余臺機器人進行調(diào)度作業(yè)，這樣效率能提升40%。”付英波說。
三大建議
助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級
行業(yè)領域已經(jīng)選定，如何繼續(xù)推動，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能？
“首先是建立中國自主的AI Engine（人工智能算法引擎），促進AI算法朝編程化方向發(fā)展。”付英波介紹，就當前的技術發(fā)展條件來說，人工智能的核心推動力仍是以深度學習為核心的人工智能算法，在推進產(chǎn)業(yè)融合前首先應當攻破人工智能算法壁壘，構建自主可控的AI算法引擎，才能在國際環(huán)境中搶占新一輪科技革命制高點。
當前，人工智能的產(chǎn)業(yè)落地還不容樂觀，核心問題是在云端的算法層和終端的應用層之間缺乏一個數(shù)字化的平臺層，即能夠連接兩端的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。“要破解這一問題，必須提升平臺層的核心產(chǎn)品力，建立AIoT時代智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”付英波指出。
最后是呼吁構建智能產(chǎn)業(yè)“新共同體”，閉環(huán)商業(yè)價值。“要用人工智能技術推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們建議政府可以讓這一領域的頭部企業(yè)牽頭，通過自己的核心算法能力和軟件平臺，推動產(chǎn)業(yè)上下游形成更好的新共同體，勁兒往一處使一層一層深入，準確抓住行業(yè)的細分領域，達成價值閉環(huán)，才能讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)接受新技術、用上新技術、離不開新技術。”付英波說。
