AI是不是真正的智能？如何推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)更加智能地運(yùn)轉(zhuǎn)？
3月27日，百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明在博鰲亞洲論壇2019年年會(huì)上參加“AI+時(shí)代來(lái)了嗎？”的話題討論時(shí)指出，目前我們談到的人工智能與以往相比已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，“因?yàn)橛?jì)算力產(chǎn)生了翻天覆地的變化，可以應(yīng)用計(jì)算力解決很多問(wèn)題。”在尹世明看來(lái)，大數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)人工智能的關(guān)鍵，A I產(chǎn)業(yè)化需要與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行。
ABC三位一體AI才能到現(xiàn)實(shí)
對(duì)于AI的產(chǎn)業(yè)化，尹世明認(rèn)為，我們今天談A I，其實(shí)是說(shuō)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。只有A B C （AI、Big Data、Cloud Computing）三位一體，AI才能從理想到現(xiàn)實(shí)。
2016年，百度提出A B C三位一體發(fā)展的戰(zhàn)略；2017年提出了ABC Inspire：通過(guò)“ABC”的新架構(gòu)來(lái)推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展。
“有了A BC系統(tǒng)架構(gòu)之后。云計(jì)算可以從原來(lái)側(cè)重在節(jié)流、節(jié)約成本這樣一個(gè)方向，轉(zhuǎn)變?yōu)橥卣剐碌目赡苄�，向�?chuàng)造新價(jià)值的方向演進(jìn)”，尹世明稱。
對(duì)于云計(jì)算與人工智能的協(xié)同發(fā)展，尹世明表示，核心點(diǎn)是把人工智能和云計(jì)算的基準(zhǔn)運(yùn)算、甚至中間層的數(shù)據(jù)也結(jié)合在一起。
“還是回到A BC，它是一個(gè)綜合的架構(gòu)級(jí)別的思路，這個(gè)思路底層是算力，給你提供沒(méi)有邊界的算力，也沒(méi)有上限算力的可能性，讓你不必為算力而擔(dān)心，這是第一點(diǎn)；第二點(diǎn)，因?yàn)橛辛怂懔χ髸?huì)產(chǎn)生更大量的數(shù)據(jù)，有可能是指數(shù)和報(bào)表，或者其他的一些信息。但你可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，通過(guò)其他的方式發(fā)掘出它的額外價(jià)值，這就是我們通常說(shuō)的算法的價(jià)值；接著算法的價(jià)值就是相關(guān)人工智能的可能性，這三者之間是相輔相成的。所以底層的百度云這邊更多的是指算力層面，A I開發(fā)平臺(tái)向百度大腦提供了大概134項(xiàng)的開發(fā)能力，這幾個(gè)能力結(jié)合在一起，就可以去改變各行各業(yè)現(xiàn)有做事的方法和流程。”
據(jù)尹世明介紹，目前百度智能云的A BC能力已經(jīng)在很多行業(yè)成功落地應(yīng)用，包括幫助一些代工廠更高效地完成3C產(chǎn)品的質(zhì)檢工作；在鋼鐵行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋼包的安全性進(jìn)行檢測(cè)；銀行金融行業(yè)，結(jié)合算力和數(shù)據(jù)形成新的算法，提高風(fēng)險(xiǎn)控制和防欺詐。
“可以看到無(wú)論在第三產(chǎn)業(yè)如金融服務(wù)業(yè)，還是在第二產(chǎn)業(yè)如制造業(yè)，或者是第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)，已經(jīng)有一些非常務(wù)實(shí)的落地案例。A BC正在推動(dòng)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的變革，同時(shí)我們也看到一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，就是把信息科技綜合在一起，與人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)合在一起，有可能是以人工智能為核心的第四產(chǎn)業(yè)逐漸崛起”，尹世明向南都記者表示。
5G技術(shù)將推動(dòng)新型AI算法出現(xiàn)
“到現(xiàn)在人工智能的興起，主要是把算力、數(shù)據(jù)和算法三者先結(jié)合在一起，未來(lái)它的發(fā)展是非常巨大的”，尹世明稱，“舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，三年前大家還只是談云計(jì)算的核心是數(shù)據(jù)中心計(jì)算，到今天為止，云計(jì)算的核心已經(jīng)從數(shù)據(jù)中心計(jì)算走向邊緣計(jì)算，甚至準(zhǔn)備5G之下的邊緣計(jì)算，然后再延展到端這個(gè)層面的計(jì)算去擴(kuò)展。”2018年則提出ABC Anywhere：從傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)中心計(jì)算為主的云計(jì)算向數(shù)據(jù)中心、邊緣、端進(jìn)行一個(gè)混布的云計(jì)算發(fā)展。
所謂“邊緣計(jì)算”指的是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣來(lái)處理數(shù)據(jù)，這樣能夠減少請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、提升電池續(xù)航能力、減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的同時(shí)保證數(shù)據(jù)的安全性和私密性。
在尹世明看來(lái)，回顧過(guò)去幾十年來(lái)生產(chǎn)力的提高很大程度上源于計(jì)算技術(shù)的變革“上世紀(jì)早期70年代、80年代的Mainframe（大型電腦主機(jī)）是這種大型機(jī)的架構(gòu)，它的算力是獨(dú)享的，不能為很多人所共享。到了1992年左右是客戶服務(wù)器架構(gòu)，可以讓企業(yè)級(jí)內(nèi)部有比較強(qiáng)大的算力。等到2000年的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)的崛起讓分布式計(jì)算開始崛起，使算力可以更便宜的獲取，從而更容易地服務(wù)于各個(gè)群體。”
呼之欲出的5G技術(shù)同樣會(huì)使云計(jì)算發(fā)生很大變化，包括會(huì)有大量新的應(yīng)用層面的算法出現(xiàn)。
“現(xiàn)在我們看到人工智能的熱門算法包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)聽覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別，還有上下文的語(yǔ)義理解”，尹世明指出，“未來(lái)人工智能在應(yīng)用的算法層面還會(huì)有更大的擴(kuò)展，比如怎么使路徑更加優(yōu)化，怎么使員工更好的知道客戶的需求，技術(shù)推動(dòng)之下這些應(yīng)用的發(fā)展是非常迅捷的。”
