1、技術(shù)分析：政策層面支持促使行業(yè)專利申請數(shù)量位居全球第一
從2009年至今，中國人工智能政策的演變可以分為5個階段，其核心主題詞也在不斷發(fā)生變化，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點的不同。國家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研，中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而2017年后人工智能成為最核心的主題。綜合來看，中國人工智能政策主要關(guān)注中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)六個方面的發(fā)展。
伴隨著國家政策層面把人工智能發(fā)展定為全國性的重要主題，我國人工智能領(lǐng)域技術(shù)專利申請數(shù)量近兩年來呈爆發(fā)式增長。據(jù)DWPI數(shù)據(jù)庫(德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫)數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢，在2010年后增長速度明顯加快，近兩年的增長率也不斷提高。其中，申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。
2018年，中國在人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)量達到76876件。美國以67276件的申請量略低于中國，日本位列第三。
2018年全球主要國家人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量TOP10統(tǒng)計情況
數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
2、2020年中國人工智能市場規(guī)模將超700億
總體來看，中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展極為迅速的國家之一。中國人工智能快速發(fā)展的推動力主要來自計算力明顯的提升、多方位的政策支持、大規(guī)模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。同時，科技巨頭全產(chǎn)業(yè)鏈的布局正在展開，初創(chuàng)企業(yè)則深耕垂直行業(yè)，力圖打造自身的業(yè)務(wù)護城河。
從市場規(guī)模來看，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015中國人工智能市場規(guī)模已突破100億元，到了2016年中國人工智能市場規(guī)模達到142億元，同比增長27%。截止到2017年中國人工智能市場規(guī)模增長至217億元，同比增長53%。初步測算2018年中國人工智能市場規(guī)模將達339億元左右，比2017年增長56%，遠高于全球17%的增速水平。并預測在2019、2020年中國人工智能市場規(guī)模將達500億元、710億元。2015-2020年復合年均增長率為44.5%。
2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測
數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
3、中國人工智能領(lǐng)域投融資分析：融資企業(yè)主要集中在超一線城市
從2018年人工智能領(lǐng)域TOP10企業(yè)融資情況來看，投融資集中在信息分發(fā)、計算機視覺、智能駕駛、機器人、智能芯片等領(lǐng)域。其中，智能駕駛領(lǐng)域的人工智能企業(yè)獲得融資次數(shù)最多。
2018年中國人工智能領(lǐng)域企業(yè)投融資TOP10分析情況
數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
根據(jù)CCID統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018年獲投人工智能企業(yè)主要集中在超一線城市。其中，北京集中過半企業(yè)、資金;深圳、上海、杭州、廣州為第二梯隊。
從融資資金集中區(qū)域情況來看，96%的資金集中在北深上杭廣地區(qū);70.26%的資金集中在北京，10.90%的資金集中在上海，10.70%的資金集中在深圳。
2018年我國獲投人工智能企業(yè)地區(qū)分布統(tǒng)計情況
數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
中國人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
人工智能正在引發(fā)一場新的工業(yè)革命，這場智能化變革由三大核心要素驅(qū)動，分別是數(shù)據(jù)、計算力和算法。其中，數(shù)據(jù)主要由越來越豐富的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生，計算力則來自于高性能計算、云計算/邊緣計算等技術(shù)的支撐，再加上基于機器學習、深度學習等算法的進步，讓企業(yè)能夠?qū)Ω鱾�行業(yè)的知識、經(jīng)驗、流程進行快速學習和掌握，進而使企業(yè)的每一個價值鏈環(huán)節(jié)都變得越來越智能。而在這場新的工業(yè)革命中，一些新的趨勢也漸漸浮出水面，具體發(fā)展趨勢如下圖所示。
中國人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析情況
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
