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從MATLAB到AI軟件,戰(zhàn)爭(zhēng)愈演愈烈

已有35113次閱讀2020-07-01標(biāo)簽:
  距離哈工程、哈工大的MATLAB被禁用已經(jīng)過了半個(gè)月,業(yè)內(nèi)關(guān)于此事的討論與思考依然未減。司普祿軟件總經(jīng)理齊陳鵬講到:“教育行業(yè)的MATLAB被禁用,將來(lái)說(shuō)不準(zhǔn)是否延伸到高端制造業(yè)。”

  庫(kù)柏特CEO李淼博士也講到:“由于工業(yè)軟件的投入產(chǎn)出比較低,此次事件發(fā)展下去將是對(duì)中國(guó)高端制造業(yè)的致命一擊。”

  工業(yè)軟件姓“工”

  可替代MATLABD的具體的軟件名稱、功能、替代產(chǎn)品都已經(jīng)被廣大熱心網(wǎng)友一一列舉出來(lái),這里不再過多贅述。值得注意的是,工業(yè)軟件涵蓋面太廣,僅僅是基礎(chǔ)的開發(fā)設(shè)計(jì)類就包括電氣、電子、機(jī)械、儀表等方向,每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均有專屬軟件。

  但不管是通用編程、設(shè)計(jì)類還是細(xì)分應(yīng)用類,國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件都極度匱乏,一旦被禁用,工業(yè)設(shè)計(jì)工作就會(huì)陷入停滯的危險(xiǎn)。

  同樣都是寫代碼,有人疑惑為什么中國(guó)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),如QQ、微信、釘釘能做到全球領(lǐng)先,而工業(yè)軟件的現(xiàn)狀卻是慘不忍睹。這是因?yàn)楣I(yè)軟件從本質(zhì)上來(lái)講屬于工業(yè)品,并不是一般意義上的IT產(chǎn)品。

  工業(yè)軟件從創(chuàng)立到應(yīng)用都是建立在工業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,例如CADAM——由美國(guó)洛克希德公司支持的商用軟件;CALMA——由美國(guó)通用電氣公司開發(fā)的商用軟件;CV——由美國(guó)波音公司支持的商用軟件;UG——由美國(guó)麥道公司開發(fā)的商用軟件;CATIA——由法國(guó)達(dá)索公司開發(fā)的商用軟件等等。

  為什么這些工業(yè)巨頭要自己開發(fā)工業(yè)軟件?因?yàn)橛袕?fù)雜產(chǎn)品研發(fā)需求。當(dāng)產(chǎn)品越來(lái)越復(fù)雜,靠人手工繪圖已經(jīng)極難駕馭,同時(shí)計(jì)算機(jī)繪圖和驅(qū)動(dòng)物理設(shè)備成為可能的時(shí)候,用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)表達(dá)和加工產(chǎn)品,就成為了真實(shí)而急迫的需求。有了需求企業(yè)自然原因花巨資去自主開發(fā)工業(yè)軟件。

  其次,工業(yè)場(chǎng)景的需求多種多樣,并不僅僅依靠軟件開發(fā)工程師編寫代碼,還必須對(duì)行業(yè)、工藝等有著深刻理解的業(yè)內(nèi)人士的指導(dǎo),例如仿真層面各種求解、各種plantmodel的約束關(guān)系、各種力學(xué)運(yùn)動(dòng)學(xué)求解,這是一種交叉學(xué)科的結(jié)晶。

  同時(shí),只有工業(yè)應(yīng)用才能優(yōu)化工業(yè)軟件。在最近十年,中國(guó)的工業(yè)軟件界開始認(rèn)識(shí)到,任何一款工業(yè)軟件,如果沒有工業(yè)界的深入應(yīng)用,這個(gè)軟件就很難成熟,例如很難發(fā)現(xiàn)頂層設(shè)計(jì)缺陷,很難發(fā)現(xiàn)機(jī)理模型的算法缺陷,很難獲得適合于某種專業(yè)性的潛在研發(fā)改進(jìn)需求。

  齊陳鵬也講到:“基礎(chǔ)功能替代品不難,難的是復(fù)雜的生態(tài)和日積月累攢下的適用于各個(gè)行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景的算法,這些是很難復(fù)制的。”

  因此,工業(yè)軟件需要不斷推出新功能,同時(shí)工業(yè)界在實(shí)踐應(yīng)用中對(duì)工業(yè)軟件進(jìn)行“反哺”,是一種雙方長(zhǎng)期積極互動(dòng)的雙贏情境。

  而國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件走不出來(lái)的一大問題,就是盜版軟件橫行,市場(chǎng)“反哺”被截流。

  盜版救了誰(shuí),又害了誰(shuí)

  “MATLAB的正版被禁,可以用盜版。”這是此次MATLAB被禁用事件后,最為廣泛流傳、也最為可怕的一句話。

  從正面來(lái)思考,盜版軟件確實(shí)解決了高端工業(yè)軟件“有沒有”的問題。國(guó)外CAD\CAM\CAE軟件在中國(guó)大都有盜版,對(duì)大多數(shù)中小企業(yè)及個(gè)人用戶而言,正是這些盜版軟件為他們提供了近距離接觸和使用高端工業(yè)軟件的機(jī)會(huì)。

  在浙江、廣東等模具業(yè)發(fā)達(dá)的地方,那些盜版軟件養(yǎng)活了無(wú)數(shù)的作坊和小工廠。他們跟著軟件的最新版本一起升級(jí)非授權(quán)版本,卻很少想過需要為此付費(fèi)。

  對(duì)于他們而言,這些軟件的成本是如此昂貴,以至于這些從業(yè)者干脆默認(rèn)這樣的成本就該歸零。而在實(shí)際運(yùn)行中,“盜版”有時(shí)也會(huì)充當(dāng)“試金石”的角色。有用的軟件才會(huì)有人花功夫去盜版,無(wú)用的軟件亦無(wú)人問津。

  但真正意義上,免費(fèi)的才是最貴的。

  這里的免費(fèi)指的就是免費(fèi)軟件表面上沒有花錢買授權(quán),似乎省了不少錢,但是實(shí)際上的代價(jià)就是徹底摧毀了中國(guó)的軟件行業(yè),特別是需要長(zhǎng)期積累的基礎(chǔ)軟件。

  眾所周知,軟件產(chǎn)品的開發(fā)與成熟是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,必須有大量用戶的積極參與和反復(fù)迭代才能推動(dòng)軟件產(chǎn)品的演化與發(fā)展,國(guó)外軟件的傾銷讓很多國(guó)產(chǎn)軟件被排斥在這個(gè)迭代流程之外。

  另一方面,無(wú)論投入了多少成本來(lái)開發(fā)軟件的授權(quán)保護(hù)算法,但道高一尺魔高一丈,假以時(shí)日,軟件還是很多可以被破解的,而且是十分容易復(fù)制、傳播和分發(fā)的。當(dāng)這些從業(yè)人員都在熟悉一種軟件習(xí)慣一種界面的時(shí)候,這種軟件就會(huì)廣泛地普及開來(lái),而其他軟件就會(huì)受到冷落。

  所以,當(dāng)國(guó)外的軟件以近乎零的價(jià)格進(jìn)行傾銷后,國(guó)內(nèi)的相應(yīng)廠商基本全軍覆沒,目前國(guó)產(chǎn)軟件業(yè)基本存在于某些無(wú)法盜版的定制開發(fā)和在線服務(wù)領(lǐng)域。那在此種環(huán)境下,中國(guó)工業(yè)軟件又該如何突出重圍。

  李淼表示:“解決基礎(chǔ)軟件的問題,首先就是高端人才的問題,但凡軟件可以寫到符合工業(yè)軟件級(jí)別的,都是編程能力很不錯(cuò)的,基本都被互聯(lián)網(wǎng),金融等行業(yè)吸納,留下來(lái)的都是靠情懷,而情懷能在現(xiàn)實(shí)面前支持多久,是個(gè)未知數(shù)。”

  高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所所長(zhǎng)盧彰緣也表示:“工業(yè)軟件過去在中國(guó)一直得不到足夠的重視,從基本的CAD到PROE,UG都是采用外國(guó)的軟件,過去的拿來(lái)主義發(fā)展到現(xiàn)在,回頭看才發(fā)現(xiàn)無(wú)人等候,想要實(shí)現(xiàn)追趕需要從政策引導(dǎo),人才培養(yǎng),場(chǎng)景設(shè)計(jì)等方面去綜合布局,當(dāng)年的軟件人才都涌向了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的當(dāng)下,工業(yè)軟件方面的高端人才將更加緊俏。”

  AI軟件將成下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)?

  除了從政策、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)環(huán)境等方面鼓勵(lì)工業(yè)基礎(chǔ)軟件的研發(fā)外,李淼也表示:“種一棵樹最好的時(shí)機(jī)就是在10年乃至20年前,我們?cè)谥匾暪I(yè)基礎(chǔ)軟件的同時(shí),也應(yīng)該多多關(guān)注下一代的AI軟件。”

  其實(shí)在2020年1月,美國(guó)就頒布AI軟件禁令,受限的人工智能軟件的美國(guó)公司,必須申請(qǐng)?jiān)S可,才能將某些AI軟件出售至海外(加拿大除外)。

  此次出口受限的人工智能軟件,針對(duì)的主要是“無(wú)人”,即要實(shí)現(xiàn)“無(wú)人”功能的目標(biāo)識(shí)別技術(shù),對(duì)應(yīng)的是地理空間圖像軟件,包括地理空間圖像和點(diǎn)云的分析軟件。

  所謂點(diǎn)云圖像,是指通過三維激光掃描儀、激光雷達(dá)等儀器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)(包含坐標(biāo)X,Y,Z、顏色、分類值、強(qiáng)度值、時(shí)間等),并在坐標(biāo)軸上還原現(xiàn)實(shí)世界。

  可以把點(diǎn)云圖像想象成為機(jī)器眼中的現(xiàn)實(shí)世界。

  而需要用到地理空間圖像軟件的行業(yè),主要包括無(wú)人機(jī)、測(cè)繪、自動(dòng)駕駛、衛(wèi)星遙感等行業(yè)。在這些領(lǐng)域中,地理空間圖像處理,就像機(jī)器的眼睛,發(fā)揮了核心基礎(chǔ)支撐功能。

  比如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,本質(zhì)上就是利用激光雷達(dá)形成關(guān)于周邊路況的點(diǎn)云數(shù)據(jù),經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能模型,可以依據(jù)相關(guān)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),從而使汽車能夠知道四周路況,并相應(yīng)做出自動(dòng)駕駛判斷,移動(dòng)機(jī)器人也在此行列。

  雖然中國(guó)無(wú)人機(jī)、人工智能、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)部署早就遙遙領(lǐng)先于世界,但是僅限于行業(yè)應(yīng)用方面。而具體的基礎(chǔ)軟件和核心器件,還是依賴于美國(guó),比如此次受限的地理空間圖像軟件。

  特別是在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域,中國(guó)的強(qiáng)項(xiàng)在于飛行控制系統(tǒng)和整體系統(tǒng)集成,以及豐富的工業(yè)級(jí)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的支撐,而在于一些基礎(chǔ)軟件方面,比如三維建模和圖像識(shí)別應(yīng)用,都需要相應(yīng)的地理空間圖像處理軟件和核心器件。

  缺少了AI基礎(chǔ)軟件這一環(huán),必然會(huì)對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

  但軟件畢竟不比硬件,短時(shí)間內(nèi)不會(huì)像芯片一樣,因?yàn)閿喙┒鴮?dǎo)致整個(gè)行業(yè)崩潰,但也需要引起足夠的重視,如何積極培育國(guó)內(nèi)的新生力量,或者向歐洲其他國(guó)家尋找“替代品”,才是整個(gè)行業(yè)最需要考慮的問題。

  也許正如齊陳鵬所說(shuō)的那樣:“在迎難而上開發(fā)國(guó)產(chǎn)軟件的同時(shí),我覺得還可以選用一些和中國(guó)關(guān)系比較好的國(guó)家產(chǎn)品,比如俄羅斯的軟件,不至于像使用美國(guó)軟件這樣提心吊膽。”
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