卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究人員已經(jīng)能夠教會機(jī)器人拾取透明或反光的物體。這在過去一直是機(jī)器人面臨的挑戰(zhàn)，研究人員解決這一問題的方法是教會機(jī)器人從彩色圖像中推斷形狀。長期以來，拾取透明和反光物體一直阻礙著機(jī)器人的發(fā)展，但新系統(tǒng)有望緩解這一問題。
該團(tuán)隊(duì)開發(fā)的新技術(shù)最酷的地方在于，它不需要復(fù)雜的傳感器、大量的訓(xùn)練或人類指導(dǎo)。相反，它主要依靠嵌入在機(jī)器人手臂上的彩色攝像頭。研究人員David Held表示，之前深度相機(jī)將紅外光照射在物體上，以確定其形狀，這種技術(shù)對于不透明的物體很有效。對于透明和反光物體的挑戰(zhàn)是，光線要么直接穿過，要么從表面散落，使深度相機(jī)無法計算出準(zhǔn)確的形狀。
然而，彩色相機(jī)可以看到透明和反射物體，也可以看到不透明的物體。研究人員開發(fā)了一種彩色相機(jī)系統(tǒng)，能夠根據(jù)顏色識別形狀。利用該技術(shù)，研究人員能夠訓(xùn)練該系統(tǒng)模仿深度系統(tǒng)，并隱含推斷形狀來把握物體。該團(tuán)隊(duì)使用針對不透明物體的深度相機(jī)圖像與相同物體的彩色圖像配對。訓(xùn)練完成后，彩色相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于透明閃亮的物體。根據(jù)這些圖像，加上深度攝像頭能夠提供的信息，系統(tǒng)可以很成功地抓住具有挑戰(zhàn)性的物體。
研究人員發(fā)現(xiàn)，有時手臂會失誤，但它在抓取透明或反光物體方面的表現(xiàn)比以往任何系統(tǒng)都要好。該系統(tǒng)在抓取不透明物體時，仍能比透明或反光物品更有效。該系統(tǒng)還能夠抓取雜亂堆積的物體。
