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2020施耐德電氣圓桌論壇:聯(lián)合創(chuàng)新與數(shù)字化技術賦能

已有36092次閱讀2020-08-14標簽:
  2020年,疫情的突襲以及在全球的蔓延,給中國及全球經(jīng)濟、社會發(fā)展帶來了多方面挑戰(zhàn)和沖擊。受疫情影響,眾多企業(yè)都在追求高速發(fā)展的快車道上放緩腳步,改變了企業(yè)內部以及與客戶的交流形式,這無疑對大、中、小型的工業(yè)企業(yè)來說都是一次巨大考驗。“后疫情”時代,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型落地亟待解決,降本增效成為了企業(yè)不得不面對的問題。

  8月4日,2020施耐德電氣創(chuàng)新峰會開幕。為期三天的云峰會吸引了包括著名經(jīng)濟學家、行業(yè)領袖、生態(tài)合作伙伴、分析師等在內的60余位大咖,他們就宏觀經(jīng)濟動態(tài)、企業(yè)升級轉型之路、數(shù)字化轉型的機遇挑戰(zhàn)等熱點話題展開探討。大家認為,后經(jīng)濟復蘇的趨勢,數(shù)字化轉型是企業(yè)轉型升級并實現(xiàn)有責任增長的必經(jīng)之路。


“聯(lián)合創(chuàng)新與數(shù)字化技術賦能”的圓桌對話
 
  在創(chuàng)新峰會首日圍繞數(shù)字化服務的圓桌論壇上,施耐德電氣副總裁、數(shù)字化服務業(yè)務中國區(qū)負責人張磊,Gartner亞太區(qū)數(shù)字化轉型高級分析師張桐,上海應勢信息科技有限公司執(zhí)行董事劉建就疫后復蘇時期企業(yè)的數(shù)字化轉型展開了深入探討。

  疫情加速企業(yè)數(shù)字化轉型需求

  數(shù)字化轉型對于企業(yè)而言是較大程度的脫胎換骨,其過程中注定存在著艱難困苦。但是當企業(yè)完成數(shù)字化轉型,便將會以高效、敏捷的速度在數(shù)字化浪潮中成長壯大,更能有條不紊的應對諸如新冠肺炎疫情等突發(fā)事件。

  今年上半年,對于企業(yè)來說最需要的就是通過數(shù)字化轉型達到降低成本的目的。張桐表示,數(shù)字化轉型實際是每個企業(yè)的必經(jīng)之路,而說到轉型成功的基石實際是數(shù)據(jù)與分析。受疫情影響,企業(yè)謀求利用數(shù)字技術或人工智能技術來降低成本的需求愈加強烈,不光是在中國,在全球范圍之內大家可能都面臨“降低成本”這個問題。他認為,這是一個很好的契機,讓數(shù)據(jù)有更好的“變現(xiàn)”能力,數(shù)字化才能真正幫助企業(yè)實現(xiàn)有責任的增長。

  張桐舉例說,在一家傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)里面,在疫情之前大家已經(jīng)想到了很多的創(chuàng)新方法,因為組織流程的問題,實際上它的應用是很慢的。疫情發(fā)生后,該企業(yè)通過RPA技術減少了很多不必要的人為重復性工作,減少了很多的人力成本,通過這種技術的方案真正幫業(yè)務減輕了很多負擔,這是一個很有典型性、代表性的例子。


施耐德電氣副總裁、數(shù)字化服務業(yè)務中國區(qū)負責人 張磊

  在張磊看來,當數(shù)據(jù)越來越多,如何讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)是實現(xiàn)數(shù)字化的后半場的一個重要挑戰(zhàn)。企業(yè)在提升數(shù)字化速度時要有明確的數(shù)字化戰(zhàn)略作指導,而作為服務企業(yè),也要提升數(shù)字化應用的復用性,為客戶提供便利、降本增效。張磊認為,怎么把數(shù)據(jù)變成有價值的信息、利潤,為客戶創(chuàng)造價值至關重要,而這種需求隨著疫情的來臨變得愈加迫切。

  技術不在乎新而在乎與場景相匹配

  在進行數(shù)字化轉型時,企業(yè)往往會陷入追求新技術的怪圈。那么,是不是技術越新越好?是不是技術越新就能幫助客戶解決的問題越多?面對這些新技術該如何選擇?該如何為客戶所用?

  對此,張桐認為對于Gartner來講,還是希望每個企業(yè)真正從自己的痛點來出發(fā),而不是說為了使用技術而使用技術。前幾年大數(shù)據(jù)這個概念很熱,很多企業(yè)都認為數(shù)據(jù)以后會是一個資產,即使現(xiàn)在沒有想好應用場景,也會用各種方法收集數(shù)據(jù),為了儲存這些數(shù)據(jù),搭建了很多本地的數(shù)據(jù)中心。張桐稱,如果如果數(shù)據(jù)不能使客戶相關的洞察能力提升,那數(shù)據(jù)便不是資產,是死數(shù)據(jù)。

  劉建表示,新技術的創(chuàng)造方在推廣新技術時都需要思考一個問題,就是對于管理層來說,要新技術可以為其帶來什么樣的回報?對于底下操作層或者用戶層來說,放棄原有工作方式而改變另外一種方式,能帶來什么樣的好處?也就是說,新技術的開發(fā)、創(chuàng)新要到客戶現(xiàn)場、一線車間里,做到技術與場景的真正結合。伴隨著新技術的應用,大量數(shù)據(jù)得以產生。

  劉建舉例說,一個制造企業(yè)積累了很多數(shù)據(jù),從來沒有分析過。如果你對客戶說,把這個數(shù)據(jù)從系統(tǒng)里面導出來,放到軟件或者云端、云平臺上,也許最多一個小時,會得到一個通過數(shù)據(jù)得出的結論,比如說你的設備是不是老化了,這個設備已經(jīng)有過幾次故障,每次故障之前有沒有什么征兆,這個信息就會讓客戶大開眼界。對于客戶而言,他可以把這個結果用到將來實時去監(jiān)測一個數(shù)據(jù),只要設備放在系統(tǒng)旁邊,把數(shù)據(jù)連上后就可以省心了,不用整天盯著屏幕看,可以騰出時間干別的,這對客戶而言就是一個很實際的例子。

  在產研一線深耕多年,張磊同樣認為,技術不在乎新,而是用好、用對,現(xiàn)在的技術一樣可以解決問題。

  在客戶場景“躬身入局”,實現(xiàn)共創(chuàng)與賦能

  數(shù)據(jù)化是數(shù)字化的基礎,如果數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)的分析價值也相對有限。不同行業(yè)、企業(yè)有著差異化的數(shù)據(jù)邏輯,而施耐德電氣會基于不同邏輯分層次解決。“在幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉型時,我們會優(yōu)先來到客戶場景,了解數(shù)據(jù)背后的價值,這是施耐德電氣要與客戶一同實現(xiàn)共創(chuàng)的原因”,張磊談道。

  張磊認為,創(chuàng)新的過程就是一個陪伴的過程,一個是要到客戶現(xiàn)場去,另外一個要跟客戶有很長時間的陪伴,才能真正讓技術和客戶場景深深結合在一起,解決問題。新技術的研發(fā)需要提供者“躬身入局”,進到真正的客戶的生命周期或者客戶的運營周期里面。只有進到客戶的車間里面去,真正去了解他的每一個工序,他每個人管理上的痛點在哪,才能幫客戶解決問題。進到客戶場景里后,要先知道客戶的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)背后真正帶來的點是什么,只有了解客戶數(shù)據(jù)的值帶來的價值和特性,才能分析出有價值的特征值出來。也就是說,企業(yè)做數(shù)字化之前要實現(xiàn)數(shù)據(jù)化,而數(shù)據(jù)的承接關系也要梳理清楚。

  談及與客戶一同實現(xiàn)共創(chuàng)的原因,劉建認為只有通過聯(lián)合的創(chuàng)新和創(chuàng)新的落地,才能為我們工業(yè)企業(yè)真正提供智能的價值。簡單的傳感器上傳數(shù)據(jù)對于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析是沒有任何意義的,必須對數(shù)據(jù)進行邏輯性的整理和清洗工作,這需要在大型的數(shù)據(jù)平臺上來實現(xiàn),像工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實際上就是大型的數(shù)據(jù)平臺。因此,這個工作需要不同角色的企業(yè)共同完成。

  此外,在張磊看來,打造數(shù)字化能力的同時還要打造很強的線下的服務支撐能力,這樣的線上線下相結合,才能真正去幫客戶解決問題。通過特征值找到客戶的一些問題,把這些特征值變成一些洞察提供給客戶,同時再用服務能力解決客戶的問題,這就形成了一個非常好的服務閉環(huán),也就是我們說的數(shù)字化的服務能力,這就需要企業(yè)將各自能力合到一起創(chuàng)造。

  “在我看來,共創(chuàng)可以分為數(shù)據(jù)共創(chuàng)和技術企業(yè)與行業(yè)領導者的共創(chuàng)。”張桐介紹道,數(shù)據(jù)的共創(chuàng)就是說我們在跨行業(yè)利用每個人特有的數(shù)據(jù),把這些數(shù)據(jù)放在一起做一些更深入的洞察。技術企業(yè)與行業(yè)領導者的共創(chuàng)則如施耐德電氣與IT企業(yè)共創(chuàng),將把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的模式推廣到更多的企業(yè)中。

  施耐德電氣作為新技術的使用者和集成者,最終目的就是用新技術去賦能于客戶。施耐德雖然不是技術的創(chuàng)造者,但卻知道如何利用好這些技術。用施耐德對于行業(yè)的了解,對于自己產品的理解,把這個特性變成一種分析能力賦能于客戶。

  這也是施耐德電氣在“生態(tài)圈”中的定位:把合作伙伴的優(yōu)勢集合,最終賦能客戶提升自動化、數(shù)字化能力和綠色智能制造能力。
 
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