目前很多企業(yè)也正往這個(gè)方向靠攏，大家知道的三一重工，本業(yè)是做大型工程機(jī)械的，現(xiàn)在它也想把挖掘機(jī)的數(shù)據(jù)都開(kāi)放出來(lái)，這是它賣的一個(gè)服務(wù)的能力的基礎(chǔ)支撐，同時(shí)他們想把這部分能力再賣給別的廠商，比如賣縫紉機(jī)的，賣機(jī)床的，這就是他們未來(lái)賺錢(qián)的戰(zhàn)略。我知道三一也是騰訊云的客戶，每年跟騰訊的訂單量也很大，騰訊云給它提供了底層的云技術(shù)支持，支持他們的業(yè)務(wù)在在上面更安全可靠的運(yùn)行，這就形成了一個(gè)幾家共贏的局面，對(duì)于騰訊而言，三一這樣體量的公司就是一個(gè)大型的技術(shù)服務(wù)公司。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室將工業(yè)產(chǎn)生轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用的路徑，總結(jié)為加減乘除四個(gè)象限。所謂加和減就是智能制造。智能制造更關(guān)注于企業(yè)內(nèi)部的事情，狹義的智能制造關(guān)注制造，即生產(chǎn)環(huán)節(jié)，廣義的智能制造則包含企業(yè)的全壽生命周期，從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造再到運(yùn)維服務(wù)。智能制造不外乎在在現(xiàn)有流程上加了一些東西、減了一些東西，它基本可以被總結(jié)為八個(gè)字：提質(zhì)、增效、降本、控險(xiǎn)。
制造業(yè)在大數(shù)據(jù)的影響之下，促進(jìn)了智能制造的發(fā)展速度，傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)變革和升級(jí)的重點(diǎn)在于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合程度越來(lái)越深。大數(shù)據(jù)的通過(guò)實(shí)踐證明，大數(shù)據(jù)對(duì)智能領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展給人們的生產(chǎn)生活都產(chǎn)生了重大影響。尤其是以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析為核心的應(yīng)用和服務(wù)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)鋪墊了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)主要是挖掘存在于眾多工業(yè)大數(shù)據(jù)之中的數(shù)據(jù)信息價(jià)值，一般從數(shù)據(jù)的采集和整合，再到數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、之后再進(jìn)行深度的挖掘分析，通過(guò)可視化的圖表進(jìn)行展示。
新業(yè)態(tài)的建設(shè)是一個(gè)技術(shù)融合新商業(yè)模式的過(guò)程，技術(shù)進(jìn)步引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈條變革。以前是設(shè)備廠商提供設(shè)備到產(chǎn)線中，在產(chǎn)線里組合起來(lái)形成產(chǎn)線，產(chǎn)線供給OEM企業(yè)（OriginalEquipmentManufacturer原始設(shè)備生產(chǎn)商），OEM生產(chǎn)完產(chǎn)品就賣給客戶，圍繞客戶可能還有一些運(yùn)營(yíng)服務(wù)商。這是一個(gè)包裹式的業(yè)態(tài)，各環(huán)節(jié)之間也沒(méi)有什么的合作與共贏，主要是因?yàn)樾畔⒉煌〞�，它們之前所提供的服�?wù)沒(méi)有共同的平臺(tái)。而有了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些應(yīng)用之后，以生產(chǎn)設(shè)備為核心，就可能有一些設(shè)備產(chǎn)線、OEM、用戶、運(yùn)營(yíng)商之間的新的業(yè)務(wù)合作，比如現(xiàn)在有的機(jī)床廠商，還提供加工工業(yè)服務(wù)，備品備件供應(yīng)以及設(shè)備租賃的服務(wù)等。在這一變革中，互聯(lián)互通及實(shí)時(shí)的服務(wù)反饋是打破產(chǎn)業(yè)鏈條的包裹形式，產(chǎn)生新的生態(tài)和新的業(yè)務(wù)模式的核心力量。
工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造之中可以通過(guò)相關(guān)傳感信息的回饋，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控。可以使企業(yè)在提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)之上重新構(gòu)建企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，使得整個(gè)生產(chǎn)管理都可以實(shí)時(shí)、透明，進(jìn)行有效的科學(xué)管控。工業(yè)大數(shù)據(jù)可以通過(guò)對(duì)用戶在產(chǎn)品使用過(guò)程之中的習(xí)慣和偏好等相關(guān)數(shù)據(jù)分析，可以為企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品功能、提升產(chǎn)品性能進(jìn)行參考，從而使得用戶可以參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和使用之中，讓用的個(gè)性化需求得以滿足。
科技的不斷發(fā)展與進(jìn)步，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在各行業(yè)之中的應(yīng)用也趨于成熟，企業(yè)通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)制定合理的運(yùn)營(yíng)策略，從而為企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值。工業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧制造之中具有廣闊的市場(chǎng)發(fā)展空間和前景，其應(yīng)用價(jià)值依舊會(huì)隨著技術(shù)的不斷升級(jí)完善而被更加放大。
