而在制造業(yè)界，智能制造的話題已經火了好多年——2011年漢諾威工博會提出工業(yè)4.0理念，標志著智能制造概念也隨之出爐，制造業(yè)界隨之狂飆突進。至今雖然不滿十年，但智能制造與制造業(yè)場景結合，拓展出海量解決方案。根據場景細分出的智能制造領域也逐日增多，不少新玩家也開始加入產業(yè)數(shù)字化的朋友圈。今年9月，騰訊舉辦了全球數(shù)字生態(tài)大會，集中展現(xiàn)了全球數(shù)字化與產業(yè)，社會公共事業(yè)結合的嶄新成果。但熱潮之下，思考不可少，根據作者多年對智能制造業(yè)地觀察，認為智能制造在積累大量落地經驗基礎上，已經到了需要自我審視，思考歸納之時。對其中的關鍵幾點，作者姑且將之稱為四個錦囊。
錦囊一：數(shù)字孿生永不磨損的工廠
將線下的真實工廠在虛擬空間重現(xiàn)，將工藝、流程、規(guī)劃進行驗證、反饋和完善并非新鮮概念。密歇根大學的MichaelGrieves教授將其命名為“信息鏡像模型”（InformationMirroringModel），而后演變?yōu)?ldquo;數(shù)字孿生”的術語。
“數(shù)字孿生”更為通俗的叫法是“虛擬工廠”。其前提條件是對真實工廠地數(shù)據采集，數(shù)據采集的廣度和深度決定了“虛擬工廠”的有效性。一些具備能力的國際知名制造業(yè)企業(yè)利用自身積累的資源，一方面在旗下工廠展開數(shù)字模型構建，一方面利用強大的技術能力和對產業(yè)的深刻理解，和客戶進行協(xié)同創(chuàng)新。
日本制造企業(yè)在這方面做得不錯，以日立為代表的一批制造業(yè)企業(yè)，普遍擁有數(shù)十年甚至上百年的現(xiàn)代工業(yè)積累，同時又在數(shù)字化道路上走得較為踏實。這兩個特質恰恰契合智能制造現(xiàn)階段的情況。這使得日本制造企業(yè)在自身數(shù)字化實踐，以及為客戶提供解決方案兩方面，都交出了不錯的成績單。
錦囊二：知而后動
日立和中國華潤三九醫(yī)藥有限公司（以下簡稱華潤三九）的合作就是個例子。華潤三九在兩化融合大環(huán)境下，面對GMP（藥品生產管理規(guī)范）的嚴格要求，加快了數(shù)字化工廠進程。2015年，華潤三九觀瀾生產基地乳膏劑車間開始與日立合作，導入MES（制造企業(yè)生產過程執(zhí)行管理系統(tǒng)）。
很多智能制造解決方案的問題在于，提供者自身沒有足夠的產業(yè)經驗，加之對客戶的需求缺乏深入了解，生搬硬套地加上一套“智能方案”，導致事倍功半。
日立與華潤三九的合作并沒有陷入這樣的誤區(qū)。從數(shù)據采集到場景研究，雙方一起針對目標進行協(xié)同創(chuàng)新，將日立的產業(yè)智慧通過技術嫁接到華潤三九的工廠中。經過近兩年的合作，雙方克服了系統(tǒng)匹配偏差，生產工藝配合的優(yōu)化不足等問題，于2017年成功完成系統(tǒng)導入驗收。使得華潤三九觀瀾生產基地乳膏劑車間MES系統(tǒng)通過GMP認證，實現(xiàn)全車間使用電子批生產記錄。
全車間電子批記錄并非易事，在全國范圍內也不多見。通過雙方的高效合作，華潤三九的生產車間的信息化建設達到了一個極高的水平，不但自身能夠創(chuàng)造更大經濟價值，也為社會藥品安全貢獻一份力量。
錦囊三：讓懂你的專家打理你的數(shù)據庫
虛擬數(shù)字工廠構建過程中，制造業(yè)的工藝思想也要轉變。傳統(tǒng)的工藝思想是編制單一流程的工藝規(guī)范。但在未來，提煉公司思考邏輯才是核心工作，工藝技術人員需要不斷補充、完善、優(yōu)化龐大的數(shù)據庫。照料好你的數(shù)據庫，它就能為智能工廠的決策提供有效參考，選擇安排合理路線。
日本綜合機床制造商大隈擁有120年歷史，深厚的技術積累使其獨具慧眼，在2013年日元升值，沖擊日本制造業(yè)之時，基于對技術積累的強大自信，果斷投資日本國內生產基地。2017年，大隈更進一步，目標直指“僅在必要時期，對必要產品，生產必要的量”的“大規(guī)模定制化”。為了實現(xiàn)這一目標，大隈需要協(xié)同外部力量解決其中兩個關鍵點：“車間控制周期的高速化”、“面向整體優(yōu)化的生產可視化”。
機床制造業(yè)的品種多，批量少，客戶需求精準而多樣，“大規(guī)模定制化”能夠很好滿足現(xiàn)實需求。但前提是合作伙伴必須了解制造業(yè)的每個環(huán)節(jié)，同時有一套經過驗證的智能化方案。
大隈將合作的橄欖枝拋給了日立制作所.大甕事業(yè)所。后者與大隈一樣，擁有多品種少批量的生產現(xiàn)場。日立將已經運用純熟的RFID（無線IC標簽）技術搭建物聯(lián)網環(huán)境，與深度數(shù)據解析系統(tǒng)結合，將大量數(shù)據的分析結果，用于提高整個工廠效率和質量的決策邏輯和流程，為大隈新一代的先進工廠“DreamSite2”(簡稱DS2)提高了生產效率，縮短開發(fā)周期。
大隈專務取締役家城淳先生在談到合作成果時說：“如果今后能夠進一步縮短生產開發(fā)周期，那么在日本國內的工廠生產，就要比全球任何其他地方還要高效。推進‘車間控制周期的高速化’和‘促進生產的可視化’能夠加快車間的PDCA循環(huán)，幫助提高整個車間的處理能力。也就是說，這一舉措在提高全球性成本競爭力方面具有十分重要的意義。”
錦囊四:正確理解無人化而非摒棄人
不管是在華潤三九的制藥產線，還是大隈的機床制造車間，智能工廠的一個顯著特征是人的減少。但這并不意味著“無人化”就是摒棄人，實際上“無人化”的目標是消除人的不穩(wěn)定因素，同時通過對熟練工人技術工作數(shù)據的采集，豐富數(shù)據庫，推進生產革新，這一過程中人的作用其實至關重要。
日本株式會社大賽璐與日立進行協(xié)同創(chuàng)新，通過合作研發(fā)的“圖像解析系統(tǒng)”對操作員的工作進行收集、解析，并分析提示異常預兆。過程中收集的數(shù)據還被用來進行培訓教育，這恰恰是對“人”這一因素在未來智能化場景中作用的很好詮釋：經驗提供者＋熟練操作者＋規(guī)劃制訂者。
株式會社大賽璐“圖像解析系統(tǒng)”
據專家預測，到2022年，全球智能制造產值將達1.51萬億美元。如此宏大的產業(yè)，歸根結底可以分解為兩方面：數(shù)據和人。在剛剛結束的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，參展企業(yè)日立，就以純熟產業(yè)經驗碰撞智能化，迸發(fā)出了新的火花，展示了在養(yǎng)老、樓宇公共衛(wèi)生管理等方面的智能化解決方案，也為智能化的產業(yè)以及其外延如何更好為人服務，為產業(yè)，為社會的創(chuàng)新事業(yè)賦能提供了更多，更廣的參照。
由此可見，對產業(yè)智能化的階段性審思考，不但是對數(shù)據利用方式和效率的審視，更是發(fā)掘不同國家，不同特點的由人奠定的產業(yè)風格在與智能化、數(shù)字化結合中呈現(xiàn)的特性和共性，將全球智能制造的千頭萬緒，收攏到-樸素的“以人為本”的理念中來。
