做制造的人都叫“智能制造”，做IT的人都叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，目前中國(guó)制造在推進(jìn)六大工程，最熱的是智能制造，最冷的是強(qiáng)基工程，最藍(lán)的是創(chuàng)新工程，當(dāng)然還包括高端裝備、綠色制造和后來(lái)加上的品牌工程。
我們都知道現(xiàn)在中國(guó)的智能制造非常熱，在全球也非常熱，主要從兩個(gè)方面思考智能制造：一是智能制造的內(nèi)涵，智能制造包括五個(gè)方面，網(wǎng)絡(luò)制造、智能技術(shù)，3D打印、機(jī)器人技術(shù)還有智能裝備。二是從產(chǎn)品的層面考慮，現(xiàn)在聊的最多的機(jī)器換人只是智能制造的一部分，也就是我們說(shuō)的生產(chǎn)過(guò)程的智能化。產(chǎn)品要走向高端，應(yīng)該是產(chǎn)品的智能化。還有整個(gè)產(chǎn)品的全生命周期使用過(guò)程的智能化。
過(guò)去十年中國(guó)社會(huì)財(cái)富增長(zhǎng)最快的還是IT行業(yè)，科技投入最大的也是IT，現(xiàn)在A、B、C、D、I都成為了熱門的詞，AI、BlockChain、Cloud、Data，還有IoT，現(xiàn)在40%的GDP來(lái)自制造，40%中一半是流程工業(yè)、一半是離散工業(yè)。
所以，在浙大，流程工業(yè)比較多的是控制學(xué)院，是孫院士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，我們主要是做離散工業(yè)。我們都在講產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和產(chǎn)品的升級(jí)。
我們都知道互聯(lián)網(wǎng)把全球的消費(fèi)者連接在一起，互聯(lián)網(wǎng)倒逼服務(wù)，在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下都講究用戶體驗(yàn)，這就倒逼服務(wù)升級(jí)，服務(wù)升級(jí)倒逼制造升級(jí)，所以整個(gè)供應(yīng)鏈都在講智能化的問(wèn)題。
技術(shù)上說(shuō)的IT業(yè)的AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等等，實(shí)際上要如何轉(zhuǎn)化為企業(yè)側(cè)，企業(yè)的需求就是成本、質(zhì)量效率，還有新的方案、新的生態(tài)，中間的連接就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是IT業(yè)所說(shuō)的互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，它最重要的戰(zhàn)場(chǎng)是在工業(yè)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
現(xiàn)在總是說(shuō)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)市場(chǎng)從全球看主要是三大市場(chǎng)，領(lǐng)先的是美國(guó)，歐洲是德國(guó)。亞太是中國(guó)，目前預(yù)測(cè)都慢于實(shí)際，之后增長(zhǎng)速度非常快。
具體來(lái)看這個(gè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)主要是在這一塊，最大的還是設(shè)備管理。產(chǎn)品的售后服務(wù)占了38%，還有生產(chǎn)過(guò)程中的管控，包括監(jiān)控、能耗、質(zhì)量管理，整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化占了28%，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理占了28%，運(yùn)營(yíng)管理是18%，資源配置13%。
我們說(shuō)的很多產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝管理，事實(shí)上大部分是秘密，不在數(shù)據(jù)市場(chǎng)中。
目前需求很大，需要做的就是數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析，就是設(shè)備的健康管理、產(chǎn)品的售后服務(wù)、生產(chǎn)的管理優(yōu)化、能耗與質(zhì)量管理，還有客戶關(guān)系管理、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控與安全管理。
再下來(lái)就是全流程的數(shù)據(jù)能力、金融服務(wù)，真正的仿真設(shè)計(jì)與工藝只有3%。所以如何打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)，事實(shí)上需要各種方面的人。
我們都知道阿里云下有個(gè)工業(yè)云，工業(yè)云有做IT算法和工業(yè)的部門，但真正要在制造業(yè)應(yīng)用需要懂制造，工業(yè)知識(shí)也是不可顛覆和替代的，需要一起打造一個(gè)系統(tǒng)。
最近一年多，我們?cè)谟懻撊绾巫龉I(yè)數(shù)據(jù)的開發(fā)與管理，還有工業(yè)數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用開發(fā)以及工業(yè)流程內(nèi)部各個(gè)工位之間復(fù)雜的關(guān)系，如何把它做上平臺(tái)，然后用IoT和5G把它連起來(lái)，再推到各個(gè)行業(yè)。
總得來(lái)說(shuō)，工業(yè)行業(yè)有49個(gè)，小的行業(yè)有400多個(gè)，實(shí)際上每個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)需求、專精企業(yè)的需求和中小企業(yè)的需求完全不一樣，這就需要做很多事。
從數(shù)據(jù)管理的角度來(lái)看，它需要把整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈從供應(yīng)商和物流把人、財(cái)、物全部管理起來(lái)，現(xiàn)在用戶的體驗(yàn)、運(yùn)行也需要管理。
具體到企業(yè)內(nèi)部就是物料、工裝、人員、設(shè)備、供應(yīng)、訂單、供應(yīng)商的管理。
而平臺(tái)一旦打造起來(lái)，它是大數(shù)據(jù)的多元融合，計(jì)算的應(yīng)用、可視以及業(yè)務(wù)的智能，需要整合各種數(shù)據(jù)，最主要的目的是產(chǎn)品質(zhì)量溯源，現(xiàn)在要高端產(chǎn)品質(zhì)量的溯源，裝配工藝建模方面的分析和資源的排查和整個(gè)物流系統(tǒng)如何做優(yōu)化。
再往下看，真的要讓企業(yè)各種人員和外部能夠運(yùn)用起來(lái)，就要開發(fā)算法與組件，還有面向各種業(yè)務(wù)人員，也就是windows化和圖形化比較方便，一線的操作人員都要應(yīng)用起來(lái)。
現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部有很多數(shù)據(jù)，大家都知道數(shù)據(jù)是寶貝，但沒(méi)有真正利用起來(lái)。我們調(diào)查過(guò)真正的商業(yè)數(shù)據(jù)不到4%，所以怎么統(tǒng)一、規(guī)范，讓它易用，工業(yè)機(jī)理如何沉淀下來(lái)變成知識(shí)，不要變成人盯著數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)用量很小。如何讓機(jī)器變成智能，讓機(jī)器智盯數(shù)據(jù)。所以，做流程、做看板可能是一個(gè)途徑。
