楊磊教授表示，智能安防與傳統(tǒng)安防的最大區(qū)別在于智能化，我國(guó)安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快，也比較普及，但是傳統(tǒng)安防對(duì)人的依賴性比較強(qiáng)，非常耗費(fèi)人力，而智能安防能夠通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能判斷，從而盡可能實(shí)現(xiàn)人想做的事。楊教授以智能視頻和非智能視頻舉例，智能視頻使人可以不必盯著畫面，機(jī)器自動(dòng)識(shí)別，并能對(duì)突發(fā)事件自動(dòng)報(bào)警，而非智能視頻監(jiān)控則需要人去判斷。
物聯(lián)網(wǎng)安防也有智能判斷，比如周界防范，對(duì)于刮風(fēng)下雨等自然情況，導(dǎo)致圍欄晃動(dòng)，經(jīng)過智能分析可以判斷出是否是風(fēng)力等自然因素影響，或是有事件發(fā)生，從而排除因自然因素導(dǎo)致的誤報(bào)警情況發(fā)生，減少因誤報(bào)導(dǎo)致的出警，降低了保安人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，極大地節(jié)省了人力。智能安防是按照人的思維方式處理安防報(bào)警的事件。
我國(guó)安防產(chǎn)業(yè)在向智能化邁進(jìn)的過程中也遇到了一定的阻力，其中最重要的阻力就是算法。由于智能安防的智能程度不同，簡(jiǎn)單的情況可以進(jìn)行分析判斷，遇到復(fù)雜的就不行了。比如人流識(shí)別，簡(jiǎn)單街道人流識(shí)別也簡(jiǎn)單，但是在復(fù)雜街道或復(fù)雜場(chǎng)景，智能視頻在分析時(shí)經(jīng)常無法識(shí)別，且識(shí)別的準(zhǔn)確率低，算法不好就使得準(zhǔn)確率得不到保證。例如周界系統(tǒng)調(diào)的域值高了容易誤報(bào)，域值低了容易造成不報(bào)。楊磊教授認(rèn)為，現(xiàn)在安防業(yè)的智能程度還不夠，智能化還無法達(dá)到人眼識(shí)別的程度，安防智能化的可提升的空間仍然很大。
物聯(lián)網(wǎng)盛行，近期安防企業(yè)搭上物聯(lián)網(wǎng)快車刮起了一股“并購(gòu)潮”，其實(shí)安防企業(yè)的并購(gòu)一直在發(fā)生，在前幾年，中國(guó)安防（CSST）就進(jìn)行了大規(guī)模的并購(gòu)，意圖做安防行業(yè)龍頭老大，甚至壟斷，然而并購(gòu)以后成本很大，預(yù)期結(jié)果并不理想。對(duì)于現(xiàn)在的安防企業(yè)來講，有些小企業(yè)蒸蒸日上，這種強(qiáng)勢(shì)的小企業(yè)并不希望被并購(gòu)，而另一種呈現(xiàn)弱勢(shì)、不景氣的小企業(yè)則更愿意被并購(gòu)，搭車并購(gòu)能使弱勢(shì)企業(yè)擁有一大筆收益，且并購(gòu)后在項(xiàng)目中標(biāo)容易，有助于企業(yè)發(fā)展。
在談到智能安防解決方案時(shí)，楊教授很自豪的講，我國(guó)智能安防發(fā)展水平與國(guó)外相當(dāng)，技術(shù)上相差無幾，在解決方案的設(shè)計(jì)上能想到的都想到了，目前來講最重要的還是智能安防各子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)問題。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一個(gè)大的智能安防系統(tǒng)，包括周界、出入口、區(qū)域防范、視頻監(jiān)控等子系統(tǒng)，在進(jìn)行方案設(shè)計(jì)時(shí)，就應(yīng)該考慮到一旦某一個(gè)區(qū)某一路出現(xiàn)問題，應(yīng)如何解決。一個(gè)區(qū)出現(xiàn)問題，就要考慮到報(bào)警器是否能報(bào)警，以及接警、出警等后續(xù)手段問題。
智能安防是一個(gè)整體的系統(tǒng)，解決方案應(yīng)該考慮到一旦某一路出現(xiàn)問題，應(yīng)該如何解決，整個(gè)管理平臺(tái)是否做到可視化，從而直接能從管理平臺(tái)上看到，進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)，可視化的管理平臺(tái)避免了對(duì)整個(gè)的安防系統(tǒng)進(jìn)行逐一排查，大大的節(jié)約了時(shí)間，提高了安防保障水平。優(yōu)秀的智能安防解決方案需要做到自診斷、自維護(hù)，出警處理、接警措施及應(yīng)急措施等都應(yīng)全面考慮，讓系統(tǒng)按照人的思維方式處理問題，從而做出系統(tǒng)的判斷，真正提高安防智能化水平。
