圖像內(nèi)容分析成為智能監(jiān)控的突破口就在于：它是在通常的視頻監(jiān)控的環(huán)境下(如3111工程所建的系統(tǒng))實現(xiàn)上述的功能。它對現(xiàn)行系統(tǒng)是錦上添花的方式，不影響現(xiàn)行系統(tǒng)的運行和使用，逐步完善、增加系統(tǒng)功能實現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化。更重要的是，它不僅是提取圖像的表面信息(生物特征)，而是挖掘并表述圖像承載的深層信息，通過對圖像序列的分析和多源圖像的綜合得出預測性、趨勢性的判斷。而在技術上正是數(shù)字視頻與特征識別安全防范兩大箭頭技術的交匯點。
安全科技是圍繞打、防兩個方面展開的，基礎都是獲得信息。事發(fā)后的信息是證據(jù);事發(fā)前的信息是情報，具有預警的價值。視頻監(jiān)控技術要加強后者的研究，就是智能化的方向。技術的發(fā)展是循序漸進的，不會在一夜之間出現(xiàn)革命性的變化。但一個重大的事件帶來的機遇、產(chǎn)生的推動力將會極大地激勵和催化技術的進步。視頻監(jiān)控技術正處于這樣的時期，我們應該抓住機遇，追求技術創(chuàng)新、把視頻監(jiān)控技術提高到一個嶄新的階段。
智能監(jiān)控關鍵技術
實現(xiàn)智能監(jiān)控，各廠家提出了不同的技術方案，但關鍵點都集中于圖像內(nèi)容分析技術。這是正確的方向，可以說圖像內(nèi)容分析技術的發(fā)展過程就是智能監(jiān)控的發(fā)展過程。智能監(jiān)控的實現(xiàn)必須有圖像內(nèi)容分析技術的突破作為支撐。
圖像具有極大的信息量，它同時具有空間分辨和時間分辨的能力，但真正把這些信息提取和挖掘出來是復雜和困難的。前面講了圖像系統(tǒng)智能化的主要標志之一是：系統(tǒng)從目視解釋(視讀)走向機器解釋(機讀)。它意味著：視頻監(jiān)控將改變系統(tǒng)對圖像信息不作任何處理的現(xiàn)狀，處理就是對圖像信息自動的解讀，是理解(understanding)圖像，這就是圖像內(nèi)容分析(video understanding)的含義所在�，F(xiàn)在市場上出現(xiàn)了一些IV(intelligent video)產(chǎn)品，都是對圖像內(nèi)容進行基本的分析，如目標的分離、分類、統(tǒng)計，簡單背景下單目標的行為分析和跟蹤。研究機構則把它作為重要的課題，開展深入的研究，國家“十一五”科技攻關就列入了相關的課題。根據(jù)安全的需求，智能監(jiān)控技術的發(fā)展過程或圖像內(nèi)容分析技術的研究可分為以下幾個階段：
