主持人：趙姍
嘉賓：
魏際剛國務院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究部研究室主任
張厚明工業(yè)和信息化部賽迪研究院工業(yè)經(jīng)濟研究所工業(yè)發(fā)展研究室主任
黃玉潔中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院規(guī)劃所研究總監(jiān)
當前，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域用戶需求精準分析、生產(chǎn)過程改進優(yōu)化、營商管理智能決策等方面的運用方興未艾，工業(yè)數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素資源，支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用日益顯現(xiàn)，正成為推動制造質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的新引擎。
工業(yè)數(shù)據(jù)日益成為制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素
中國經(jīng)濟時報：工業(yè)數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展的作用體現(xiàn)在哪些方面？
魏際剛：大數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)發(fā)展的核心要素之一，企業(yè)通過工業(yè)大數(shù)據(jù)來提高資源配置效率，提高市場響應能力與應急保障能力，優(yōu)化生產(chǎn)方式，促進供需匹配與創(chuàng)新，減少浪費、降低成本，增加透明度、提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供更多個性化產(chǎn)品與服務，提高企業(yè)生產(chǎn)率和競爭力，能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。大數(shù)據(jù)是智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。“無數(shù)據(jù)不智能”“無數(shù)據(jù)難互聯(lián)”。數(shù)據(jù)重塑制造方式，驅(qū)動著傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的迭代升級。
張厚明：一是通過工業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務場景交互，推進生產(chǎn)制造智能化升級。大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中的應用類似于給生產(chǎn)制造配上了“大腦”，使之能靈活應對各種業(yè)務場景，主要是通過分析整合產(chǎn)品數(shù)據(jù)、制造設(shè)備數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的其他數(shù)據(jù)，顯著提升生產(chǎn)控制的準確性，大幅增強生產(chǎn)制造的柔性化水平和協(xié)調(diào)度。
二是工業(yè)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)加速融合，催生出大量新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)。例如，將工業(yè)數(shù)據(jù)融入到傳統(tǒng)的汽車、家居、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品的功能開發(fā)中，可以形成智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居和智能可穿戴設(shè)備等制造業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域，從而形成新的經(jīng)濟增長點。
三是工業(yè)數(shù)據(jù)支撐生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展，加快制造業(yè)與服務業(yè)的融合。大數(shù)據(jù)的應用，將企業(yè)的發(fā)展模式從以往圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)銷售提供售后服務轉(zhuǎn)變?yōu)閲@提供持續(xù)服務而進行的產(chǎn)品設(shè)計，并促使企業(yè)業(yè)務從傳統(tǒng)的產(chǎn)品生產(chǎn)銷售向生產(chǎn)性服務領(lǐng)域延伸，最終使得工業(yè)企業(yè)的主要利潤來源于產(chǎn)品售后的服務環(huán)節(jié)，而不是此前的產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。
四是工業(yè)數(shù)據(jù)輔助科學決策，增強工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理能力。工業(yè)數(shù)據(jù)的應用，能夠顯著推動跨區(qū)域、跨行業(yè)創(chuàng)新組織的建立，同時促進電子商務、研發(fā)設(shè)計和眾包眾創(chuàng)等新模式的協(xié)同發(fā)展，從而增強工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營管理能力。
黃玉潔：隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合的深入推進，特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展，制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，工業(yè)數(shù)據(jù)日益成為制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在很大程度上緩解了制造業(yè)人工成本大幅上升的問題，有效提高了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、降低了企業(yè)生產(chǎn)成本和單位產(chǎn)值能耗，成為支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。
以國家組織開展的智能制造試點示范項目為例，經(jīng)初步摸底，試點示范項目生產(chǎn)效率平均提高近三分之一，能源利用率提升超過10%，運營成本降低近兩成，產(chǎn)品研制周期縮短三成，產(chǎn)品不良品率降低26.3%。
從地市情況看，以寧波為例，該市于2017年啟動了規(guī)上工業(yè)企業(yè)智能化診斷和技術(shù)改造“三年兩個全覆蓋”行動，大力推進“機器換人”、自動化（智能化）生產(chǎn)線改造、數(shù)字化車間和智能化工廠建設(shè)，在已經(jīng)竣工的改造項目中，企業(yè)生產(chǎn)效率平均提高了三成，運營成本平均降低9.3%，產(chǎn)品不良品率平均降低8.2%，單位產(chǎn)值能耗平均降低5.9%。
從微觀企業(yè)看，以入選全國首批智能制造試點示范項目的湖北長飛光纖的光纖智能制造試點示范項目為例，該項目實施后，預制棒人均產(chǎn)量提高15.3%，光纖人均產(chǎn)量提高47.4%，拉絲速度提高了38.9%。
數(shù)據(jù)的質(zhì)量、真實性和完整性是數(shù)據(jù)價值利用的關(guān)鍵
中國經(jīng)濟時報：當前，工業(yè)數(shù)據(jù)實施需解決哪些問題？
黃玉潔：為加大工業(yè)數(shù)據(jù)的有效利用，需著力解決好如下幾個問題。
一是加大工業(yè)數(shù)據(jù)采集。目前，我國工業(yè)企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的中小企業(yè)信息化基礎(chǔ)相對較差，截至2020年6月，全國制造規(guī)上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率僅為48.7%、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達71.5%、關(guān)鍵工序數(shù)控化率達51.1%，加之信息化設(shè)備接口不開放，導致工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚較難。為此，國家層面要鼓勵和引導工業(yè)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)加快實施設(shè)備數(shù)字化、智能化改造，加快覆蓋范圍更多的工業(yè)數(shù)據(jù)的采集。地方省市也要根據(jù)自身制造業(yè)發(fā)展實際，制定有針對性的推進信息化、智能化改造的政策，如浙江省在2018年出臺了《關(guān)于推動工業(yè)企業(yè)智能化技術(shù)改造的意見》，提出到2022年全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)與18個振興實體經(jīng)濟財政激勵縣（市、區(qū)）的中小企業(yè)實施智能化技術(shù)改造覆蓋面達到70%以上的目標。
二是加快制定權(quán)威的工業(yè)數(shù)據(jù)標準。每個制造業(yè)企業(yè)每天都會產(chǎn)生和利用大量的研發(fā)設(shè)計、經(jīng)營管理、設(shè)備運行、外部市場等數(shù)據(jù)，但由于工業(yè)設(shè)備種類繁多、應用場景復雜、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、設(shè)備數(shù)據(jù)接口未開放等原因，導致工業(yè)數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化為有用的數(shù)據(jù)資源，亟待有關(guān)部門、相關(guān)行業(yè)組織、企業(yè)加快研究制定和推廣工業(yè)數(shù)據(jù)標準。
三是促進工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享。由于工業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清，跨企業(yè)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享流通較難，針對該問題，要鼓勵和引導優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)率先開放數(shù)據(jù)，探索建立互利共贏的工業(yè)數(shù)據(jù)共享機制；同時，要加強區(qū)塊鏈等技術(shù)在數(shù)據(jù)流通中的應用，為工業(yè)數(shù)據(jù)流通建立一個可信的環(huán)境。
四是保護工業(yè)數(shù)據(jù)安全。工業(yè)數(shù)據(jù)涉及到企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、用戶等多個方面的信息，一旦泄露，會給企業(yè)和用戶帶來嚴重的安全隱患，甚至會威脅到關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全乃至國家安全。目前，工業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成黑客攻擊的重點目標，我國34%的聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備存在高危漏洞，長期遭惡意嗅探。為有效提供工業(yè)數(shù)據(jù)安全，要加快工業(yè)數(shù)據(jù)安全責任體系建設(shè)，積極引導企業(yè)加強工業(yè)設(shè)備信息安全防護。
魏際剛：工業(yè)數(shù)據(jù)實施需要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、流動、存儲、標準、安全、節(jié)能、責任等一系列問題。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、真實性和完整性是數(shù)據(jù)價值利用的關(guān)鍵，尤其是在人工智能部署的語境下。在高度數(shù)字化連接的世界中，跨邊界安全地交換數(shù)據(jù)的流動能力至關(guān)重要。由于更多的產(chǎn)業(yè)通過利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電商等結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源來提取有價值信息，而海量數(shù)據(jù)的處理與分析均要求構(gòu)建大數(shù)據(jù)存儲與計算中心。工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取決于安全、節(jié)能、負擔得起的高質(zhì)量數(shù)據(jù)處理能力，包括在數(shù)據(jù)中心和邊緣設(shè)備上的云基礎(chǔ)架構(gòu)和服務所提供的能力。制定和推動數(shù)據(jù)標準，提高數(shù)據(jù)一致性、完整性和互操作性。隨著數(shù)據(jù)使用的增加，必須確保以合法、安全、公平和道德的、可持續(xù)、可追責的方式負責任地使用數(shù)據(jù)，同時支持研究和創(chuàng)新。
張厚明：當前，工業(yè)數(shù)據(jù)實施需解決以下問題。
一是對工業(yè)數(shù)據(jù)重要性的認識不足。因我國工業(yè)領(lǐng)域信息化起步相對較晚，當前許多行業(yè)和企業(yè)對工業(yè)數(shù)據(jù)的重要性缺乏客觀、科學的認識，對數(shù)據(jù)資源在推動工業(yè)發(fā)展方面的戰(zhàn)略價值認識不足，多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)資源建設(shè)不夠重視。
二是工業(yè)數(shù)據(jù)存在信息孤島現(xiàn)象。各個工業(yè)企業(yè)存在著不同時期由不同供應商開發(fā)建設(shè)的生產(chǎn)管理、訂單倉儲、銷售采購、客戶管理、財務人力等眾多IT系統(tǒng)，上述信息系統(tǒng)彼此分割無法對接。此外，作為工業(yè)行業(yè)主管部門的政府，其內(nèi)部各個部門之間也是多套信息系統(tǒng)并行，相互之間的數(shù)據(jù)信息資源也無法共享互通。
三是缺乏工業(yè)數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)作為一個新興的、高速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)有的人才儲備遠遠不能滿足眾多工業(yè)企業(yè)當前及未來發(fā)展的需要。特別是那些既熟悉制造業(yè)相關(guān)業(yè)務，又懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理知識的復合型人才更是嚴重缺乏。
四是工業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展與應用安全風險高。工業(yè)企業(yè)在選擇本地部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺或云服務商進行數(shù)據(jù)和業(yè)務的托管時，其選擇的合作供應商存儲服務器若存在漏洞會導致企業(yè)面臨敏感信息泄露風險。當前，云服務安全事故頻發(fā)，且工業(yè)領(lǐng)域各行業(yè)尚未形成完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價和賠償機制，導致工業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展與應用面臨安全性挑戰(zhàn)。
推動工業(yè)數(shù)據(jù)向工業(yè)大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變
中國經(jīng)濟時報：對于提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力您有哪些建議？
張厚明：在企業(yè)層面，一是提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理意識，積極跟進企業(yè)業(yè)務需求，不僅要關(guān)注最終數(shù)據(jù)分析的顯性價值，更要重視數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)互操作與數(shù)據(jù)標準化等基礎(chǔ)性工作的價值，以需求帶動數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。
二是積極運用DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型），以提高企業(yè)的數(shù)據(jù)管理意識和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系革新、生產(chǎn)模式優(yōu)化、運行效率提升，加快推動企業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
三是在強化安全意識的同時積極應對各類風險，企業(yè)要努力實施數(shù)據(jù)分級分類防護，建立數(shù)據(jù)保障體系。企業(yè)應選擇規(guī)范可信的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺或云服務商進行數(shù)據(jù)和業(yè)務的托管，切實降低敏感數(shù)據(jù)外泄風險。
在政府與行業(yè)層面，一是積極發(fā)揮政府的引導作用，建立完善工業(yè)數(shù)據(jù)的監(jiān)管體系，為企業(yè)的數(shù)據(jù)應用和企業(yè)間的數(shù)據(jù)合作提供可靠保障。
二是推動制定形成工業(yè)企業(yè)間數(shù)據(jù)共享的標準與規(guī)則，創(chuàng)造安全可信、利益均衡的數(shù)據(jù)流通生態(tài)，有效破解數(shù)據(jù)孤島難題。
三是發(fā)揮行業(yè)聯(lián)盟與協(xié)會的作用，在數(shù)據(jù)采集協(xié)議、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方面建立行業(yè)標準，從技術(shù)層面為工業(yè)數(shù)據(jù)互通共享掃清障礙。
黃玉潔：數(shù)據(jù)治理是激活工業(yè)數(shù)據(jù)價值、釋放數(shù)據(jù)潛力的重要抓手，為有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，需著重加強復合型人才供給。與互聯(lián)網(wǎng)消費大數(shù)據(jù)僅依賴統(tǒng)計學工具挖掘數(shù)據(jù)屬性之間的相關(guān)性不同，工業(yè)數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)特征背后的物理意義以及特征之間關(guān)聯(lián)性的機理邏輯，為此，為有效管理和利用工業(yè)數(shù)據(jù)，急需大量的既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又熟悉行業(yè)需求的復合型人才。
須深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值。我國是世界第一制造業(yè)大國，大量數(shù)據(jù)來自于產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理和產(chǎn)品服務等環(huán)節(jié)，工業(yè)數(shù)據(jù)資源極為豐富，但其潛在價值尚未得到較好的開發(fā)利用。要抓住我國5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展的良好契機，加快推動國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，加速各行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、分級分類和開發(fā)利用，推動工業(yè)數(shù)據(jù)向工業(yè)大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
魏際剛：提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，需要從多個維度進行提升。一是提升企業(yè)科學制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與規(guī)劃的能力，對大數(shù)據(jù)管理框架與制度進行全面的設(shè)計與創(chuàng)新。二是提升數(shù)據(jù)采集、整理、結(jié)構(gòu)化的能力，讓大數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的重要生產(chǎn)性要素。三是提升大數(shù)據(jù)分析與預測的能力，為企業(yè)決策、生產(chǎn)方式改進、組織變革、供應鏈建設(shè)提供支撐，使大數(shù)據(jù)價值最大化。四是提升數(shù)據(jù)安全防護能力，企業(yè)要設(shè)計建構(gòu)好更加完善的大數(shù)據(jù)安全保護體系。五是充分利用先進適宜的數(shù)字化技術(shù)來提升大數(shù)據(jù)管理的能力。
未來大部分數(shù)據(jù)將來自于產(chǎn)業(yè)界、公共利益相關(guān)領(lǐng)域或日常生活中的物聯(lián)網(wǎng)應用等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域中國有最為豐富的數(shù)據(jù)、場景，也有較強的實力。但機會與挑戰(zhàn)并存，全球在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的爭奪與競爭會更加激烈。今天的贏家未必是明天的贏家，但是今天的戰(zhàn)略與行動決定了接下來數(shù)十年數(shù)據(jù)經(jīng)濟方面的競爭力來源。所以中國應立即行動起來，為大數(shù)據(jù)時代、數(shù)字經(jīng)濟時代、智能經(jīng)濟時代的競爭做好準備。
