如果疫情持續(xù)蔓延到2021年，那么組織將會(huì)繼續(xù)讓員工遠(yuǎn)程工作，并采用多種工作方式混合策略或鼓勵(lì)永久性遠(yuǎn)程辦公，因此很難預(yù)測(cè)2021年各行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。
這樣出現(xiàn)了一個(gè)明確的主題：IT自動(dòng)化和人工智能(包括機(jī)器學(xué)習(xí))將會(huì)繼續(xù)成為IT專(zhuān)業(yè)人員重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。以下是在2021年發(fā)揮重要作用的一些方法：
技術(shù)人員將會(huì)持續(xù)短缺
在自動(dòng)化和數(shù)據(jù)方面采取的一個(gè)舉措是組建合適的IT專(zhuān)業(yè)人員團(tuán)隊(duì)。但是，IT人才的持續(xù)短缺的情況可能使這種舉措變得更加困難。未來(lái)十年，IT行業(yè)工作崗位預(yù)計(jì)將會(huì)增長(zhǎng)12%。盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才在過(guò)去十年中增長(zhǎng)了10%，但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他技術(shù)行業(yè)的增長(zhǎng)。
技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)PerScholas公司社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資執(zhí)行副總裁DamienHoward表示，由于招聘標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)驗(yàn)要求、H-1B簽證的不確定性以及勞動(dòng)力退休等因素，IT行業(yè)需求與可用技術(shù)人員之間的差距將進(jìn)一步加劇。
Howard指出，在過(guò)去十年中，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的失業(yè)率一直是美國(guó)總體失業(yè)率的一半左右，即使在疫情期間，其失業(yè)率也一直保持相對(duì)較低的水平。根據(jù)Teksystems公司全球服務(wù)學(xué)習(xí)服務(wù)總監(jiān)LeslieDeutsch引用的美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，只有59%的計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生從事與其專(zhuān)業(yè)密切相關(guān)的工作。
Deutsch說(shuō)，“自從2010年以來(lái)，IT人才市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)，這意味著相關(guān)人才越來(lái)越難招募。”
其最終結(jié)果是什么?IT行為作為市場(chǎng)需求被壓抑的一個(gè)行業(yè)，其短期(疫情期間)和長(zhǎng)期(IT自動(dòng)化和人工智能方向的未來(lái)發(fā)展)的業(yè)務(wù)將會(huì)發(fā)生重大變化。
他說(shuō)：“組織跟上技術(shù)進(jìn)步比以往任何時(shí)候都迫切。疫情只是增加了這些需求，隨著向遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變，許多管道數(shù)字化改造項(xiàng)目變得更加緊迫。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的調(diào)整，對(duì)于IT職業(yè)的需求只會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。這意味著熟練的IT人才將比以往更加重要。”
使用機(jī)器數(shù)據(jù)
為了獲得正確的數(shù)據(jù)，組織具有機(jī)器學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)的潛力。Splunk公司首席技術(shù)倡導(dǎo)者Andi Mann說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)中使用了三種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)是“行和列”，即電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)。參考數(shù)據(jù)涉及語(yǔ)義數(shù)據(jù)，例如電子郵件和文檔。第三類(lèi)是機(jī)器數(shù)據(jù)，是由包括服務(wù)器、交換機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)生成的。
第三類(lèi)數(shù)據(jù)是組織發(fā)展空間的巨大潛力。Mann說(shuō)：“如果機(jī)器可以讀取數(shù)據(jù)，那么可以閱讀整個(gè)故事。這就是企業(yè)關(guān)注客戶(hù)或客戶(hù)互動(dòng)或查看員工工作情況的方式。”
在Interop Digital會(huì)議上，Mann概述了組織可以通過(guò)機(jī)器數(shù)據(jù)揭示的一些見(jiàn)解。隨著更多數(shù)字化工作的到來(lái)，這些數(shù)據(jù)在2021年的自動(dòng)化和人工智能工作中將變得越來(lái)越重要。例如銷(xiāo)售部門(mén)的員工的工作以前可能是現(xiàn)場(chǎng)交流或其他交互方式與客戶(hù)達(dá)成合作來(lái)完成的。例如，使用這些數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)可用于突出顯示聚類(lèi)事件并做出預(yù)測(cè)，或查看當(dāng)前事件(例如購(gòu)買(mǎi)模式)。
Mann指出，有時(shí)機(jī)器數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于模式，而在于異�；螂x群值。例如，無(wú)效的數(shù)字互動(dòng)可以指向具有異常但具有負(fù)面體驗(yàn)的客戶(hù)。
人工智能：炒作還是希望?
Quantarium公司首席執(zhí)行官Romi Mahajan在一次行業(yè)會(huì)議上提出了一個(gè)令人關(guān)注的問(wèn)題：媒體和行業(yè)對(duì)人工智能的宣傳和呼吁是否代表了某種真實(shí)的東西?
Akvelon公司主管Cal Escue說(shuō)。“每家媒體都在關(guān)注人工智能的進(jìn)展，對(duì)于一些選擇追求IT自動(dòng)化和人工智能的企業(yè)來(lái)說(shuō)，有一些邊際的積極因素，而對(duì)于其他組織來(lái)說(shuō)則是真正的積極因素，但很難找出其用例在哪里。”
Deriveone公司首席執(zhí)行官Samir Saluja說(shuō)，關(guān)于人工智能的許多信息都?xì)w因于外部壓力，要求組織圍繞它開(kāi)展業(yè)務(wù)。但是，這種外部壓力并不能影響其真正的潛力。
Saluja說(shuō)：“當(dāng)我想到人工智能時(shí)，基本上是在試圖優(yōu)化人類(lèi)的過(guò)程。這可以采取兩種形式：嘗試做人類(lèi)所做的事情(例如自然語(yǔ)言處理)，或者嘗試做人類(lèi)做不到的事情(例如大規(guī)模數(shù)據(jù)分析)。”
人工智能的這些用途很重要，并將在2021年繼續(xù)擴(kuò)展。但是Saluja和Escue都表示，重要的是要記住，仍然需要IT專(zhuān)業(yè)人員來(lái)處理。
Escue說(shuō)：“最終實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的過(guò)程是無(wú)止境的，所有這些過(guò)程都需要協(xié)同工作，并與那些不自動(dòng)化或智能的過(guò)程協(xié)同工作。IT自動(dòng)化將會(huì)繼續(xù)推進(jìn)，并將使IT專(zhuān)業(yè)人員從事更多創(chuàng)造性工作或?qū)W習(xí)新技能，因此人工智能不能取代專(zhuān)業(yè)人員。人工智能技術(shù)將會(huì)用于優(yōu)化某些人工流程。”
