AI獨角獸IPO提速，科創(chuàng)板是主賽道
1月17日，華西證券研報指出，疫情催化下人工智能應(yīng)用加速爆發(fā)，獨角獸接連上市，2021年有望成為產(chǎn)業(yè)大年�？紤]到人工智能在前沿科技中的重要地位，“十四五”有望將人工智能放在更重要位置，在政策和資本的推動下，作為新基建的重點方向之一，預計人工智能產(chǎn)業(yè)將會加速爆發(fā)。
資本先行，當下AI龍頭正在加速IPO進程。國海證券1月11日研報即提到，預計2021年將是人工智能企業(yè)IPO大年，產(chǎn)業(yè)成熟度不斷提升，資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)關(guān)注度有望提升。
其中一批AI獨角獸正在向科創(chuàng)板疾馳而來。目前科創(chuàng)板已有兩家人工智能上市公司，虹軟科技以及寒武紀。
“CV四小龍”中，除了商湯科技外，云從科技、依圖科技和曠視科技均籌劃在科創(chuàng)板上市。
其中，云從科技于去年8月正式啟動IPO輔導，11月報科創(chuàng)板上市輔導驗收，12月獲上交所正式受理，計劃募集37.5億元，在當月已獲首輪問詢；
依圖科技則在去年9月啟動上市輔導，同樣擬以公開發(fā)行CDR的上市在A股上市。11月，上交所正式受理其科創(chuàng)板上市申請，計劃募集75億元，12月獲首輪問詢；
曠視科技在今年1月12日公示已接受上市輔導，并擬以公開發(fā)行中國存托憑證（CDR）的方式在科創(chuàng)板上市。
此外，AI領(lǐng)軍企業(yè)也紛紛提速上市，智能語音賽道獨角獸云知聲、AI視覺領(lǐng)域獨角獸云天勵飛等也已進入科創(chuàng)板上市問詢階段，分別計劃募集9.12億元、30億元。
AI醫(yī)療公司推想醫(yī)療、人工智能癌細胞診斷企業(yè)蘭丁智醫(yī)、眼科人工智能輔助診斷公司鷹瞳科技已啟動科創(chuàng)板上市輔導。
此外，醫(yī)渡科技在2021年初也完成了港股上市�？梢灶A見，2021年將有一批AI企業(yè)登陸資本市場。
《科創(chuàng)板日報》記者接觸到的業(yè)內(nèi)人士普遍認可2021年是AI產(chǎn)業(yè)大年、IPO大年的觀點。
第三方研究機構(gòu)透鏡公司研究創(chuàng)始人況玉清在接受《科創(chuàng)板日報》采訪時談到，5G今年覆蓋會快速擴容，將推動各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的落地，給AI提供了很好的產(chǎn)業(yè)化環(huán)境；同時，科創(chuàng)板也會加快擴容，AI公司將是其中的重要組成部分。AI符合科創(chuàng)板屬性，科創(chuàng)板估值高，注冊制，也是AI公司最佳的上市目的地。
星視界資本創(chuàng)始人郭劍武談到，優(yōu)質(zhì)AI企業(yè)上市相對以往容易，同時還將帶動新一輪人工智能在二級市場的爆發(fā)，無論是算法，還是各個底層、應(yīng)用層和UI層，都將會有一個業(yè)績爆發(fā)。
他還指出，科創(chuàng)板是目前AI企業(yè)尤其是底層芯片、應(yīng)用層、邏輯層企業(yè)上市的主力，有可能聚集形成AI產(chǎn)業(yè)鏈；同時人工智能的范圍較為廣泛，在A股或其他市場，實際上已經(jīng)聚集了智能硬件、底層、算法相關(guān)企業(yè)。
Wind數(shù)據(jù)顯示，目前A股市場（含科創(chuàng)板）共計有人工智能類上市公司37家，包括科大訊飛、浪潮信息、賽為智能等知名企業(yè)。
一級投資火爆：
全年137筆融資，總金額達253億
二級火爆，一級同樣火熱。
郭劍武談到，實際上一級投資市場在2015-2017年已經(jīng)迎來了人工智能的爆發(fā)期；而從一級向二級蔓延，有一個逐漸顯現(xiàn)的過程。
第三方研究機構(gòu)透鏡公司研究創(chuàng)始人況玉清指出，AI產(chǎn)業(yè)具有很高的技術(shù)應(yīng)用門檻，自然是一級資金追逐的重要對象。
虎博搜索數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能產(chǎn)業(yè)全年共完成137筆融資，已披露總金額達253億元。依托AI算法芯片化能力提供數(shù)字城市解決方案的云天勵飛是2020年融資額最大的企業(yè)，兩輪總計獲得20億元融資。緊隨其后的是“AI四小龍之一”的云從科技和主打機器學習的第四范式，分別完成了C輪18億元融資和C輪16.1億元融資。
“‘四小龍’以及其他獨角獸，其資質(zhì)、技術(shù)積累和市場驗證，已經(jīng)取得了投資人的信任。”況玉清評價。
2021年至今，AI投資的火爆趨勢仍在延續(xù)，一日數(shù)單也非罕見。
以1月18日為例，AI芯片公司墨芯迎來最新戰(zhàn)略投資人——浪潮。該公司創(chuàng)立于美國硅谷Los Altos，總部位于中國深圳，創(chuàng)始團隊包括來自于卡內(nèi)基梅隆大學人工智能科學家和硅谷芯片行業(yè)資深芯片架構(gòu)師和設(shè)計工程師。據(jù)稱公司將在2021年中旬推出Antom芯片，算力將是FPGA原型機200倍。
同日，聚焦在交通安全領(lǐng)域的人工智能企業(yè)眼控科技對外宣布完成新一輪數(shù)億元融資。
“資本會追逐這些優(yōu)質(zhì)AI項目。目前市場上錢很多，好的項目是不用愁的。”星視界資本創(chuàng)始人郭劍武談到。
這是一個潛力巨大的市場�！吨袊斯ぶ悄苡嬎懔Πl(fā)展評估報告》預測，2020年國內(nèi)AI市場規(guī)模將達到62.7億美金，2019-2024年人工智能市場復合增速將保持30%以上，2024年會達到172.2億美金。同時中國在全球AI市場的占比將從2020年的12.5%上升至2024年的15.6%。艾瑞咨詢報告還顯示，預計2022年國內(nèi)人工智能賦能實體經(jīng)濟的市場規(guī)模將達到1573億元。
就AI投資的前景，郭劍武認為，首先應(yīng)高度肯定AI技術(shù)對于降本增效以及破除人類局限性方面有較大裨益。但他同時也談到，目前AI概念很火，投資時需認準“真AI”，即“涉及機器學習”、“有足夠量的大數(shù)據(jù)”、“能有效的建模”等，其次要看AI到底解決了什么問題（痛點）。“再過個2-3年，在原始數(shù)據(jù)、算法、算力以及應(yīng)用場景更接地氣的情況下，AI才將真正迎來更大的爆發(fā)。”郭劍武如是稱。
從投資的角度，在他看來，目前較好的賽道包括AI芯片、AI無監(jiān)督學習、借助AI將大數(shù)據(jù)標簽化，AI無人駕駛、AI+生命科技，等等。
還有這些挑戰(zhàn)
產(chǎn)業(yè)前景廣闊無疑，但留給AI企業(yè)的挑戰(zhàn)也不少。
數(shù)家科創(chuàng)板申報企業(yè)披露的招股書顯示，營收較少、業(yè)績虧損仍當下AI企業(yè)的普遍常態(tài)。2019年度，依圖科技虧損36.42億元，云從科技虧損17.08億元，云天勵步虧損5億元，云知聲虧損2.13億元。而曠視科技在2019年上半年即虧損52億元。經(jīng)營性現(xiàn)金流方面，多數(shù)企業(yè)也多期仍未扭正。
圖〡國內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè)業(yè)績一覽；來源：《科創(chuàng)板日報》統(tǒng)計
AI產(chǎn)投人士向《科創(chuàng)板日報》記者分析，CV確實是最快介入AI領(lǐng)域的，但發(fā)展到一定階段，由于應(yīng)用場景所限，所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益和盈利模式也遇到了瓶頸。未來包括CV在內(nèi)的AI企業(yè)將如何走，最重要的是應(yīng)用場景如何落地，是否真正解決實際痛點，包括在不同的垂直賽道要獲得完整的原始數(shù)據(jù)。突破口在這里，同時也是巨大的挑戰(zhàn)。
“空談AI沒有意義。”曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌此前在接受《科創(chuàng)板日報》記者訪問時也談到，“AI并非行業(yè)，而是術(shù)，是手段，必須和具體場景結(jié)合。通過AI手段，能重構(gòu)具體行業(yè)場景價值鏈，實現(xiàn)技術(shù)賦能，形成場景標準解決方案，最終達成商業(yè)價值。”
曠視選擇了智慧物流這一行業(yè)，場景是倉儲。
第三方研究機構(gòu)透鏡公司研究創(chuàng)始人況玉清也談到，目前AI企業(yè)多數(shù)仍處于早期投入（“燒錢”）階段，具體場景應(yīng)用落地及完善仍需要過程，未來的突破點也在于此。其中難點在于技術(shù)的打磨，很多場景下AI離真正人工替代還很遠。“比如說智慧交通領(lǐng)域，如果一個城市的所有交通信用燈系統(tǒng)都改由AI來控制，根據(jù)車流量要合理動態(tài)分配紅綠燈時間，而不是一刀切，相信城市的交通通勤效率會得到極大提升，但這些我們還遠沒看到……當然，這只是一個場景，很多場景下都是這樣的。”況玉清指出。
AI技術(shù)進一步精進，在采訪中也屢被提及。
產(chǎn)業(yè)咨詢?nèi)耸恐赋觯?strong style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">國內(nèi)的大部分AI企業(yè)偏應(yīng)用型，主要是基于谷歌等公司的頂層開源算法架構(gòu)去開發(fā)具體應(yīng)用落地產(chǎn)品。但實際上從0-1的原創(chuàng)能力才是技術(shù)核心。
其次是AI人才稀缺。據(jù)前述產(chǎn)業(yè)人士介紹，目前在AI領(lǐng)域，超高水平的人才，跟硅谷還有很大差距，尤其是在算法層面能夠取得重大原創(chuàng)突破的人才。“AI企業(yè)前期研發(fā)投入需要錢，但最關(guān)鍵的還不是錢，而是缺人。”該人士如是稱。
