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醫(yī)療機器人迎來發(fā)展“風口” 還需突破的四道關(guān)卡

已有24925次閱讀2021-06-25標簽:
  
近年來,使用機器人替代人力勞作已經(jīng)成為一大趨勢。

  無論是家庭中的消費型掃地機器人,還是商場、酒店中的清潔機器人,越來越多的機器人開始被應用到生活場景中。

  除此之外,在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療機器人也開始頻繁刷起“存在感”。

  尤其在此次新冠肺炎中,測溫機器人、消毒機器人、巡檢機器人、咽拭子采樣機器人等在Hospital和一線抗疫領(lǐng)域的快速研發(fā)及應用,為醫(yī)療機器人帶來前所未有的發(fā)展機遇。

醫(yī)療機器人

  01、醫(yī)療機器人迎來發(fā)展“風口”

  政策方面,國家層面不少政策都提出重點支持醫(yī)療機器人,將其作為我國工業(yè)4.0戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié);分級診療的推進和基層醫(yī)生的巨大缺口成為醫(yī)療機器人研發(fā)的強勁動力。

  需求方面,隨著老齡化的加劇和疾病譜的演變,腫瘤等相關(guān)外科手術(shù)量或康復需求進一步提升。

  醫(yī)療機器人可以模擬手術(shù),代替醫(yī)護人員執(zhí)行對人體有損害的操作,具有誤差小、安全性高、不會生理疲勞等優(yōu)點,有助于降低人工成本,輔助醫(yī)護人員工作,還可以提供精準手術(shù)服務,縮短老年人術(shù)后康復時間。

  技術(shù)方面,以往國內(nèi)往往是花高價使用進口機器人,市場被國外壟斷。而近年來,國內(nèi)各知名高研院所及企業(yè)加大研究,我國自主研發(fā)的技術(shù)逐漸成熟,包括人工智能、語音交互、計算機視覺和認知計算等,讓機器人在醫(yī)療領(lǐng)域的各項運用變成了可能,各類公司紛紛涌現(xiàn)。

  資金方面,過去國產(chǎn)醫(yī)療機器人的研發(fā)主要得益于國家科技項目的支持,近幾年開始有了資本的介入,成為資本追逐的熱點之一。

  據(jù)浩悅資本統(tǒng)計,2020年國內(nèi)創(chuàng)新醫(yī)療器械私募融資事件合計293起,全年私募融資交易較2019年實現(xiàn)了超30%的增長。其中醫(yī)療機器人領(lǐng)域累計融資超過30起,位居第二,融資額超43億。

  其中最引人注目的是9月3日微創(chuàng)醫(yī)療機器人完成30億人民幣的戰(zhàn)略融資,引入了包括高瓴資本、CPE、貝霖資本、遠翼投資、易方達資本在內(nèi)的多家知名戰(zhàn)略投資者。

  在政策、需求、技術(shù)、資本多重疊加背景下,我國醫(yī)療機器人正迎來快速發(fā)展。

  據(jù)國際機器人聯(lián)合會IFR統(tǒng)計,2018 年全球醫(yī)療機器人市場規(guī)模為136 億美元,2021 年預計將達到207億美元。

  而我國智能醫(yī)療機器人市場在2019年已達到43.2億人民幣,其中康復機器人、手術(shù)機器人、輔助機器人和醫(yī)療服務機器人占比分別為47%、17%、23%和13%,預計到2025年將突破百億。

醫(yī)療機器人

  02、國產(chǎn)醫(yī)療機器人面臨的難關(guān)

  盡管醫(yī)療機器人發(fā)展前景被普遍看好,但短期現(xiàn)狀處于“叫好不叫座”的狀態(tài),開機率較低,科研上的應用多于臨床應用。

  從產(chǎn)業(yè)周期來看,國產(chǎn)醫(yī)療機器人仍處于產(chǎn)業(yè)導入期,距離真正爆發(fā)還面臨一些難關(guān)。

  首先,醫(yī)療機器人從實驗室到商業(yè)化一般需要經(jīng)歷從“創(chuàng)新研究的概念評估——初步研究結(jié)論的實驗或者實驗樣機——臨床研究和上市許可——生產(chǎn)——上市和市場培育”5個階段,這一過程往往會經(jīng)歷超過十年的時間,中間也涉及多個落地細節(jié)。

  中國的醫(yī)療機器人目前大多數(shù)仍處于研發(fā)或臨床試驗階段,還未形成規(guī)�;a(chǎn)業(yè)。

  其次,醫(yī)療機器人是集醫(yī)學、生物力學、機械學、機械力學、材料學、計算機圖形學、計算機視覺、數(shù)學分析、機器人等諸多學科為一體的新型交叉研究領(lǐng)域。因此,團隊的完整性至關(guān)重要。

  具體到技術(shù)層面,目前多數(shù)公司都還有許多的基礎(chǔ)核心問題尚未完美解決。

  比如精細操作的一些新機理和新構(gòu)型;

  比如柔性控制問題,針對柔性的多項介質(zhì)的液體、軟組織以及所帶來的精準感控還沒有解決;

  比如剛?cè)徂D(zhuǎn)換、多信息集成以及可視化和傳感,怎樣做到最全面的人機交互等等。

  再次,醫(yī)療機器人長達6至10年的研發(fā)周期,需要前期持續(xù)不斷地投入資本。一些不具備自主研發(fā)能力的中小公司不可避免地面臨融資難以致難以為繼的問題。

  最后,醫(yī)療機器人要將醫(yī)生的痛點變成技術(shù)的語言,再變成產(chǎn)品的語言,這需要長時間的使用和反復磨合,才能提高其實用化和功能。

  目前國產(chǎn)醫(yī)療機器人不少是用買來的核心部件和功能模塊來做系統(tǒng)集成。

  由此看來,要將廣闊的市場空間前景兌現(xiàn)為真金白銀,國產(chǎn)醫(yī)療機器人還有待進一步發(fā)展成熟。

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