在特斯拉為汽車行業(yè)帶來的所有創(chuàng)新中，最重要的是其車輛中使用的統(tǒng)一計(jì)算機(jī)架構(gòu)。這使得車主們贊不絕口的許多特斯拉獨(dú)有的精彩功能成為可能，而且可以說這是公司最大的競爭優(yōu)勢之一并不過分�，F(xiàn)在，當(dāng)前的事件凸顯了另一個主要好處。
早些年，筆者有幸采訪了特斯拉聯(lián)合創(chuàng)始人伊恩賴特，他對特斯拉的系統(tǒng)方法提出了 一些敏銳的見解。由于持續(xù)的半導(dǎo)體短缺，特斯拉的這種做法使得效果更為顯著。
年輕的特斯拉扎根于硅谷科技行業(yè)，其車輛從一開始就采用單一計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)。這與傳統(tǒng)汽車制造商過去（并且大部分仍然是）做事的方式相反。典型的傳統(tǒng)車輛由控制車輛中不同系統(tǒng)的獨(dú)立計(jì)算機(jī)拼湊而成。“我（代表伊恩·賴特）看著窗外我的 2008 款大眾途銳，我敢打賭，里面有六十或七十個電子黑匣子，三百磅的線束，以及來自 20 家不同公司的軟件，”伊恩·賴特在 2014 年告訴筆者。
咨詢公司羅蘭貝格最近告訴彭博社 ，汽車制造商需要重新設(shè)計(jì)汽車以減少使用半導(dǎo)體。汽車制造商希望令人討厭的芯片短缺問題能很快結(jié)束，但羅蘭貝格預(yù)測，嚴(yán)重的瓶頸將持續(xù)到 2022 年。
分析師在最近的一份報告中表示：“汽車制造商需要加快向集中式電子架構(gòu)的過渡，從而轉(zhuǎn)向先進(jìn)的前沿節(jié)點(diǎn)。” 轉(zhuǎn)向具有單個車載計(jì)算機(jī)的中央設(shè)計(jì)可以大大減少車輛所需的芯片數(shù)量。羅蘭貝格說，平均每輛車包含大約 1,400 個獨(dú)立的芯片。
Ian Wright 在七年前的采訪中告訴筆者，傳統(tǒng)汽車制造商在他們車輛的軟件設(shè)計(jì)方面“苦苦掙扎”，如果他們繼續(xù)這樣做，他們“就會遇到問題”。好吧，現(xiàn)在他們遇到了大問題。咨詢公司 AlixPartners 估計(jì)，芯片危機(jī)使汽車行業(yè)在 2021 年損失了約 2100 億美元的銷售額。
另一個問題是傳統(tǒng)汽車制造商不傾向于使用最新最好的芯片。供應(yīng)短缺的部分原因是芯片制造商對增加用于大多數(shù)汽車的老一代半導(dǎo)體的供應(yīng)不感興趣。如果汽車制造商像計(jì)算機(jī)和消費(fèi)電子產(chǎn)品制造商（以及某家加利福尼亞汽車制造商）那樣定期更新他們的芯片，他們可能會發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)能力不是問題。
電動汽車不一定使用比傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車更少的半導(dǎo)體——相反，它們往往使用更多。電動汽車需要將來自電網(wǎng)的交流電轉(zhuǎn)換為直流電，并存儲在電池中（使用交流電機(jī)的汽車，如一些特斯拉汽車，需要再次轉(zhuǎn)換）。這個過程是由轉(zhuǎn)換器硬件控制的，需要大量的芯片。
正如 Transport Dive 報道的那樣，一輛典型的柴油動力卡車使用大約 500 個芯片，但電動卡車可能需要多達(dá) 5,000 個。芯片短缺肯定與特斯拉Semi的延遲推出有關(guān)。去年 10 月，埃隆·馬斯克( Elon Musk)再次宣布延期，稱特斯拉“應(yīng)該會在 2023 年之前解決我們嚴(yán)重的供應(yīng)鏈短缺問題”。
特斯拉比其他汽車制造商更靈活地應(yīng)對了供應(yīng)緊張，我們知道，這至少部分是因?yàn)?它能夠靈活地轉(zhuǎn)向更新、更容易獲得的芯片。特斯拉在 2021 年第一季度的股東信中寫道：“在第一季度，我們能夠通過極快地轉(zhuǎn)向新微控制器，同時為新供應(yīng)商制造的新芯片開發(fā)固件，從而解決了全球芯片供應(yīng)短缺問題。”
我們無法確切知道特斯拉的統(tǒng)一計(jì)算機(jī)架構(gòu)在處理芯片短缺問題上有多大優(yōu)勢，但用赫爾曼梅爾維爾的話來說，如果有證據(jù)支持，報告合理的推測并沒有錯。統(tǒng)一架構(gòu)顯然更好。因?yàn)樘厮估�，其他汽車制造商沒有。
計(jì)算機(jī)硬件和軟件對汽車行業(yè)至關(guān)重要，隨著四重趨勢（電氣化、連接性、自主性、新所有權(quán)模式）的持續(xù)發(fā)展，它們將變得更加重要。對于特斯拉來說，計(jì)算是一項(xiàng)核心功能，這是傳統(tǒng) OEM 必須趕上的另一個領(lǐng)域，否則，正如賴特先生用經(jīng)典的輕描淡寫預(yù)測的那樣，他們將遇到問題。
