“我們從盲目到主動，也可能是未來新的開端。”鄔賀銓指出，對已知的數據進行分析，就能了解趨勢，并作出判斷。對于我們來說，數據分析將同時成為機遇與挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)是，我們怎樣能從海量的數據中找出規(guī)律。機遇是，我國擁有世界上最多的人，最多的個體，最多的數據，我們可以利用這些數據，不是去追求某個個人隱私，而是了解整個群體的趨勢。例如，美國加州一家保險公司，雖然它開出的農業(yè)生產保費比別的公司高很多，但其仍然擁有最高的客戶量。原因就是，它搜集了美國幾十年的氣候數據與每一塊地歷年農產品數據。它所提供的服務是，由它來向你提供明年種植信息，告訴你明年種什么植物是增產還是減產。但是如果信息錯誤，它將比其他保險公司付給更高的賠付額。“事實上，這家保險公司的賠付率特別低，因為農業(yè)有自己的生產周期，通過歷史數據尋找出規(guī)律，判斷某個地方明年的收成。而我國現(xiàn)在很缺這樣的機制，因為農民只會作簡單的判斷，今年豬肉貴了，明年多養(yǎng)豬，明年虧了，后面一年不養(yǎng)了”。
   我們的資源不僅僅是水和能源等常說的實物資源，其實信息也是資源。利用好這些資源是未來占領先機的重要條件。
   未來誰掌握了數據，誰就可以領先。但是，從茫茫數據中分析出有用的東西并不十分容易。
   在第三次工業(yè)革命來臨之際，要更深層次地推動信息技術和其他產業(yè)的融合，而不是停留在表面上做文章。
   在很多領域我們都總慢別人一步，未來我們應該重視顛覆性技術的研發(fā)，避免走國外的老路。
   目前，世界經濟前景不明朗，復蘇之路曲折，全球都在尋找新的經濟增長點。國內外的一個共識是，世界科學技術的新發(fā)展將引發(fā)一次新工業(yè)革命，這將牽引全球經濟進入新周期。