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從新型數(shù)據(jù)中心“四高” 看服務(wù)器發(fā)展

已有12051次閱讀2022-12-30標(biāo)簽:

 算力是個(gè)即老又新的詞。算力伴隨著云計(jì)算的商用,成為人們的焦點(diǎn),火了十幾年。今年2月份,伴隨著“東數(shù)西算”工程的正式啟動(dòng),算力又一次成為行業(yè),乃至全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。

 

作為重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施,在算力需求與日俱增的背景下,對(duì)數(shù)據(jù)中心的要求也越來越高�!缎滦蛿�(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》中指出,新型數(shù)據(jù)中心要具有“高技術(shù)、高算力、高能效、高安全”特征。“四高”已經(jīng)成為未來數(shù)據(jù)中心的必備條件。

 

作為數(shù)據(jù)中心將瓦特轉(zhuǎn)化為比特的關(guān)鍵設(shè)備——服務(wù)器,在企業(yè)對(duì)算力和數(shù)據(jù)中心的需求愈發(fā)強(qiáng)烈的背景下,服務(wù)器市場也迎來爆發(fā)式增長。Gartner公布2022年最新全球服務(wù)器市場數(shù)據(jù)顯示,2022年上半年全球服務(wù)器市場增加強(qiáng)勁,出貨量為668.9萬臺(tái),同比增加11.8%,銷售額566.5億美元,同比增加24.1%。2022年上半年服務(wù)器市場增長強(qiáng)勁。

 

在市場增長強(qiáng)勁的同時(shí),服務(wù)器也應(yīng)滿足新型數(shù)據(jù)中心“四高”的要求,向著“高技術(shù)、高算力、高能效、高安全”的方向發(fā)展。

 

 

眾所周知,數(shù)據(jù)中心對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求極高,一次宕機(jī)對(duì)企業(yè)而言,造成的損失不容小覷。

 

2021年,國際科技巨頭Facebook數(shù)據(jù)中心服務(wù)器宕機(jī),旗下Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger等網(wǎng)站、應(yīng)用都出現(xiàn)了響應(yīng)服務(wù)器錯(cuò)誤,全球35億用戶將近6個(gè)小時(shí)無法使用這些社交平臺(tái)。此次宕機(jī)讓Facebook股票暴跌6%,扎克伯格個(gè)人財(cái)富一日蒸發(fā)近60億美元。

 

服務(wù)器宕機(jī)輕則造成財(cái)產(chǎn)損失,重則將讓企業(yè)數(shù)據(jù)安全受到威脅�,F(xiàn)階段,服務(wù)器宕機(jī)主要有兩大原因:網(wǎng)絡(luò)攻擊和運(yùn)營環(huán)境(包括軟件,以及機(jī)房環(huán)境影響)。

網(wǎng)絡(luò)攻擊

網(wǎng)絡(luò)攻擊是不可避免的,在部署業(yè)務(wù)時(shí),企業(yè)應(yīng)當(dāng)選用可靠的安全解決方案,甚至極早期預(yù)警,利用態(tài)勢感知、動(dòng)態(tài)防御+風(fēng)控前置等技術(shù)手段。除此之外,近來炒的火熱的DPU還可以從“硬件”層面幫助服務(wù)器提升抵抗網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力。

 

為了確保網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的安全,人們會(huì)在服務(wù)器中加入大量加密算法,這些算法以往都是由CPU負(fù)責(zé)“處理”的�,F(xiàn)在,DPU可以分擔(dān)CPU這部分的工作,在提升CPU效率的同時(shí),還能加強(qiáng)服務(wù)器硬件層面的安全能力。

運(yùn)營環(huán)境

 

保障運(yùn)營環(huán)境的穩(wěn)定與數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性及穩(wěn)定性息息相關(guān)。軟件層面,選用大品牌,可靠的供應(yīng)商提供的成熟的產(chǎn)品自然不用多說。硬件層面,為了滿足更高功率、更高算力的服務(wù)器,數(shù)據(jù)中心物理層面也要面臨著改變,總結(jié)為八個(gè)字——“因地制宜,按需部署”。無論是選擇列頭柜,還是小母線;無論是選擇風(fēng)冷,還是液冷,企業(yè)都需按照自身需求,以及所選服務(wù)器特性進(jìn)行選擇。

 

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已至的當(dāng)下,對(duì)數(shù)據(jù)中心的算力要求也越來越高,邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)中心需要具備超高算力來應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的計(jì)算場景,提高算力成為行業(yè)廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。

 

盤點(diǎn)當(dāng)下提高服務(wù)器算力的方式,主要有兩種——使用新型芯片(GPU、DPU)、提高密度。

 

新型芯片

受到包括摩爾定律“逐步失效”在內(nèi)等因素的影響,高算力已經(jīng)不僅局限于CPU簡單的堆疊�?梢韵胍�,未來GPU、DPU、智能網(wǎng)卡等硬件將會(huì)被越來越多的應(yīng)用在服務(wù)器中,作為CPU的“得力助手”,隨著應(yīng)用的普及,也必將對(duì)服務(wù)器內(nèi)部架構(gòu)產(chǎn)生重要的影響。

 

不過現(xiàn)階段業(yè)界對(duì)于GPU、DPU的看法還尚沒有統(tǒng)一的“認(rèn)知”,尤其是DPU,有些廠商認(rèn)為DPU將成為解放CPU,釋放更多算力的關(guān)鍵“鑰匙”,甚至是推進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)真正落地的決定性因素。有些人則認(rèn)為DPU只是廠商炒作的概念,對(duì)應(yīng)用前景并不看好。

 

在筆者看來,“釋放”算力不僅需要硬件層面CPU、GPU,甚至DPU的協(xié)同,更需要從軟件層面,通過利用AI等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)算力在服務(wù)器內(nèi)的靈活、智能的調(diào)度與分配,方能激發(fā)算力“潛能”。

提高密度

 

為了滿足現(xiàn)階段企業(yè)對(duì)云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)的需求,高密度服務(wù)器應(yīng)運(yùn)而生。這類優(yōu)化架構(gòu)的服務(wù)器設(shè)備可以在非常小的物理空間內(nèi)集成更多的處理器和I/O擴(kuò)展能力,這樣的設(shè)計(jì)可以極大程度的去降低客戶的空間成本,并且能顯著的提升計(jì)算機(jī)的性能。

 

高密度服務(wù)器主要通過可擴(kuò)展、雙主板、橫向擴(kuò)展等設(shè)計(jì),更大程度的去減低客戶的空間費(fèi)用,而且能明顯的增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的特性。同時(shí),高密度服務(wù)器通過共享電源和風(fēng)扇等設(shè)配(普通服務(wù)器大多采用獨(dú)立電源和風(fēng)扇設(shè)計(jì)),降低服務(wù)器的整體功耗,大大提高電源和散熱系統(tǒng)的使用效率,對(duì)于客戶不同的需求也會(huì)有靈活的處理方式。

 

在產(chǎn)品布局方面,各家廠商針對(duì)高密度的看法也不盡相同。整機(jī)柜服務(wù)器是目前高密度計(jì)算解決方案之一。

 

整機(jī)柜服務(wù)器按照模塊化設(shè)計(jì)思路打造的服務(wù)器解決方案,系統(tǒng)架構(gòu)由機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)、供電、服務(wù)器節(jié)點(diǎn)、集中散熱、集中管理6個(gè)子系統(tǒng)組成,在同一個(gè)機(jī)箱里由多臺(tái)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)共享電源和風(fēng)扇,這樣的設(shè)計(jì)可以大幅提高電源和散熱系統(tǒng)的使用效率,最終使得機(jī)體的重量更輕,成本也更低,高密度服務(wù)器采用這樣的設(shè)計(jì)可以降低用戶的使用成本。不僅于此,整機(jī)柜服務(wù)器采用工廠預(yù)制的設(shè)計(jì),大幅縮短了工期,在“唯快不破”的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,越早部署投產(chǎn),越早打通業(yè)務(wù),就能幫助用戶越早“獲利”。

 

當(dāng)然,整機(jī)柜的推廣自然也對(duì)服務(wù)器的尺寸、標(biāo)準(zhǔn)化,以及兼容性等方面提出了更高的要求。提到整機(jī)柜服務(wù)器不得不提浪潮。從近兩年浪潮的產(chǎn)品布局也不難看出,浪潮將產(chǎn)品布局主要集中在整機(jī)柜,力圖推進(jìn)整機(jī)柜標(biāo)準(zhǔn)化、開源化進(jìn)程。

 

世界因不同而精彩,IBM方面有著有浪潮截然不同的看法。IBM認(rèn)為,相較于整機(jī)柜,用戶更關(guān)心“Cloud in a Box”的概念。IBM亞太區(qū)主機(jī)及LinuxONE技術(shù)總監(jiān) 應(yīng)康勇指出,用戶更需要一個(gè)像“盒子中的云”的服務(wù)器,可以在有限空間內(nèi)托管數(shù)以萬計(jì)的工作負(fù)載,且還能保證彼此相互隔離和交易的服務(wù)級(jí)別。在筆者看來,這對(duì)服務(wù)器縱橫雙向的拓展能力,以及服務(wù)器軟硬件協(xié)同提出了更高的要求。

 

無論是將服務(wù)器與電源、制冷等設(shè)備“融合”,整體化方案,還是重心放在提高服務(wù)器本身性能,做到“以一頂百”,業(yè)內(nèi)仍處于爭論不斷的階段。但可以確定的是,提高單位密度算力,已經(jīng)成為不爭的事實(shí),無論是“物理”層面的高密度,還是“虛擬”層面的高密度,高密度已經(jīng)是服務(wù)器發(fā)展趨勢之一。

 

 

在全行業(yè)共同推進(jìn)碳中和進(jìn)程的背景下,服務(wù)器如何提高能效已然成為服務(wù)器供應(yīng)商及用戶廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。

 

據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù),世界各地的數(shù)據(jù)中心總共消耗 250 太瓦時(shí)(TWh)的電力;據(jù)生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2021年我國數(shù)據(jù)中心總耗電量達(dá)到2166億千瓦時(shí),占全社會(huì)用電量的2.6%,碳排放則占全國碳排放量的1.14%左右。這其中IT設(shè)備占了很大一部分比重。

 

在數(shù)據(jù)中心碳中和的道路上,服務(wù)器能耗問題也將成為接下來數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排重點(diǎn)關(guān)注的方向。無論是從履行社會(huì)責(zé)任,還是遵從國家“雙碳”目標(biāo)出發(fā),數(shù)據(jù)中心都需要高能效的服務(wù)器。

 

盤點(diǎn)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)“高效低碳”的技術(shù)手段,虛擬化技術(shù)肯定“榜上有名”。自2000以來,虛擬化技術(shù)逐步成為數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)之一。

 

虛擬化技術(shù)能讓一臺(tái)物理服務(wù)器運(yùn)行多個(gè)虛擬主機(jī),讓單獨(dú)服務(wù)器的計(jì)算資源可以被多、個(gè)環(huán)境共享,通過調(diào)整服務(wù)器的負(fù)載,幫助數(shù)據(jù)中心充分利用未使用的資源,從而降低二氧化碳排放量,降低管理和運(yùn)營成本。當(dāng)下,超融合、虛擬化是數(shù)據(jù)中心服務(wù)器層面實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化、節(jié)能減排層面最主要的手段。

 

結(jié)合現(xiàn)階段行業(yè)發(fā)展趨勢,對(duì)于用戶而言,僅靠虛擬化手段已經(jīng)不能滿足推進(jìn)“雙碳”戰(zhàn)略落地的需求,行業(yè)用戶開始更多的關(guān)注服務(wù)器硬件如何提高效能。

 

從硬件角度出發(fā),提高服務(wù)器效能的手段如今主要有:提高可再生材料使用占比(從服務(wù)器全生命周期角度減碳);合理優(yōu)化內(nèi)部散熱布局,減少過多氣流,提高散熱效率;應(yīng)用GPU、DPU等新一代芯片技術(shù),分擔(dān)CPU壓力,從而將激發(fā)服務(wù)器最大算力潛能,提高效率。

 

除了軟件(超融合、虛擬化等技術(shù))、硬件兩大手段提高服務(wù)器能效以外,還可以通過改變服務(wù)器周邊“環(huán)境”,降低數(shù)據(jù)中心能耗,從而間接提升服務(wù)器能效。

 

應(yīng)用液冷是現(xiàn)階段通過改變服務(wù)器所處“環(huán)境”降低能耗的手段之一。不過隨著液冷的應(yīng)用,對(duì)服務(wù)器也提出了新的要求,比如對(duì)服務(wù)器接口的尺寸、阻抗、插入力、以及固定方式等諸多“銜接”方面;對(duì)服務(wù)器整體的尺寸、材質(zhì)、抗腐蝕性、抗震動(dòng)、電磁兼容性,以及運(yùn)維方式等方面都提出了更高的要求。為了更好的應(yīng)用推廣液冷技術(shù),也自然對(duì)服務(wù)器內(nèi)部架構(gòu),以及所用電子元器件的材質(zhì)等諸多方面提出了新的挑戰(zhàn),目前已有如寧暢、聯(lián)想、浪潮等多家服務(wù)器供應(yīng)商布局液冷服務(wù)器業(yè)務(wù),浪潮更是提出了“ALL IN”液冷的口號(hào)。

 

不過,降低服務(wù)器能耗是有前提的——不能以犧牲性能為代價(jià),這點(diǎn)可以說是服務(wù)廠商們不謀而合的態(tài)度。服務(wù)器行業(yè)已經(jīng)步入“高效低碳”的時(shí)代。

 

術(shù)

 

除了液冷以外,還有部分供應(yīng)商將重心放在新一代服務(wù)器的研發(fā)方面。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推進(jìn),企業(yè)對(duì)于數(shù)字化成本問題也愈發(fā)關(guān)注,在選擇產(chǎn)品的過程中渴望獲得定制化的“權(quán)力”,也渴望能根據(jù)自身需求,有更多類型的服務(wù)器可供選擇。

 

在云計(jì)算火熱的當(dāng)下,選擇ARM架構(gòu)服務(wù)器的用戶越來越多,最近,阿里云和微軟Azure兩大公有云服務(wù)商更新了采用Arm處理器實(shí)例的最新動(dòng)態(tài);IBM則是將重心放在新一代Z主機(jī),通過 IBM Telum 處理器,以獨(dú)特的方式將 AI 推理與 IBM 眾所周知的高度安全且可靠的大批量交易處理能力結(jié)合起來。

 

值得注意的是,近期,IBM推出了新一代Linux服務(wù)器,據(jù)IBM提供資料顯示,將相同工作負(fù)載運(yùn)行在類似條件下的x86服務(wù)器上相比,新一代Linux服務(wù)器每年可為企業(yè)減少75%的能耗,節(jié)約50%的空間,減少超過850公噸的二氧化碳排放量。

 

雖然以現(xiàn)階段的體量來看,其他架構(gòu)類型的服務(wù)器在市場占有率方面,尚不能與X86服務(wù)器匹敵,不過技術(shù)的更迭可以給用戶帶來更豐富的選擇,讓用戶“按需采購”。

 

展望未來,可以預(yù)見,在企業(yè)對(duì)于高算力的需求下,服務(wù)器市場的格局將發(fā)生變化,高密度、高算力、高可用性、低碳成為未來服務(wù)器發(fā)展的四大趨勢。在此背景下,服務(wù)器行業(yè)必將迎來新一輪的創(chuàng)新熱潮。

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