2022年是科技進步的有趣一年。盡管也是復蘇和再發(fā)現的一年，但技術創(chuàng)新依然強勁。無論是人們對人工智能及其與意識關系的理解的提高，還是基因編輯技術的突破。支撐大多數技術創(chuàng)新的是數據中心行業(yè):數字經濟的中樞神經系統(tǒng)。
　　
隨著2023年的到來，現在是一個很好的時機來看看今年和未來技術和數據中心可能會發(fā)生什么，以及宏觀趨勢的影響，例如地緣政治沖突和對能源安全的擔憂。

數據中心將不再采用化石燃料的電力

　   這是數據中心行業(yè)多年來一直在朝著的方向發(fā)展。然而，對能源安全的擔憂——由于俄烏持續(xù)不斷的沖突，這一問題在2023年真正凸顯出來，并且已迅速促使數據中心行業(yè)仔細審視其對柴油或天然氣等不可再生能源的部分依賴。
　　
　　世界各地有許多蓬勃發(fā)展的數據中心樞紐，例如倫敦、新加坡和弗吉尼亞，它們仍有很大的發(fā)展空間，但在接入和供應方面都受到能源的限制。這并不是說數據中心運營商不提前計劃需要多少容量。當他們考慮擴張時，會考慮幾個因素。規(guī)劃未來的容量需求是其中之一，但也會考慮，例如，與電網的容量保持一致，以及是否能達成長期供應協(xié)議。然而，為了充分發(fā)揮這些數據中心的潛力，并跟上全球對數字服務的需求，數據中心該行業(yè)需要開始尋找為其設施供電的替代方式，這最終意味著采用混合模式，并具有脫離電網和“分散”的能力。
　　
　　這在現在聽起來不現實，但如果審視歷史，就會發(fā)現并非如此。例如，在20世紀20年代，采用蒸汽機提供動力并不罕見，它本質上是工廠的“微電網”。想象一下，可以在更廣闊的范圍內采用可再生能源的電力，例如太陽能、風能、核能和水力發(fā)電。如今已經在一定程度上做到了這一點，僅在美國就有超過900MW的太陽能和風力發(fā)電設施為數據中心供電�；�石燃料在不久的未來將被淘汰線，數據中心就能在電力方面自給自足，可以根據需要接通和切斷電網的電力。
 

創(chuàng)新的冷卻方法將成為主流

      人工智能和物聯網等數據密集型技術的使用在全球范圍內持續(xù)增加。事實上，86%的首席執(zhí)行官報告稱，自從2021年以來，人工智能被視為一種“主流技術”，91.5%的企業(yè)在持續(xù)投資人工智能。無論是廣告行業(yè)的實時情緒分析跟蹤，還是社交媒體公司對復雜算法的使用，企業(yè)都從人工智能的使用中看到了實實在在的價值。如果企業(yè)不斷看到價值，使用只會增加，這意味著更大的強度和更多的地理分布。
　　
　　問題是，人工智能不會憑空運行。這是一項要求很高的技術，需要大量的電力才能運行，而且要實現最佳功能，機架的功率密度可能高得令人難以置信。而且，如果需要高功率密度的機架，那么也需要有效的冷卻。數據中心采用模塊化設計，這意味著其組件可以替換為其他可能更適合特定場景的部件，使人們能夠隨著不斷增加的功率密度而發(fā)展。
　　
　　現在，從歷史上看，冷卻數據中心最有效的方法是通過冷熱島密封。或者，如果幸運的話，可以利用當地的水源（例如如河流或湖泊）為數據中心降溫，
　　
　　然而，對于人工智能，需要更具創(chuàng)新性的東西。如今，液體冷卻這樣的方法開始成為“首選”。除此之外，人們還將開始看到相變冷卻進入主流，這是一種利用冷卻流體的自然汽化潛熱或從液相轉變?yōu)闅鈶B(tài)的點的冷卻方法。除此之外，還可以考慮在山頂上建立數據中心，但我認為可以肯定地說，我們離那還有一段路要走。

更多的數據意味著更多的多云部署

      數據的價值和數量都在持續(xù)增長。過去在城市等非常集中的地方創(chuàng)造的東西，現在隨處可見。在我們家里，走在街上，人們能想到的。這種激增使得企業(yè)更難訪問、匯總并最終理解他們的數據。人們稱之為“數據引力”效應，隨著人們對數據和數字服務依賴的增加，這種效應只會變得更加明顯。
　　
　　企業(yè)需要可定制性。他們需要能夠在一個地方訪問所需的應用程序和服務，以便從數據中釋放價值，有點像蘋果公司的應用程序商店。數據中心行業(yè)正在通過高度連接的、地理上多樣化的平臺來支持這一需求，使企業(yè)能夠通過靈活的、可在幾分鐘內部署的基礎設施到達最具戰(zhàn)略意義的全球市場。這種方法的重要性在2023年只會變得更加明顯，因為企業(yè)認識到，多云部署和采用混合IT是在數據驅動的世界中導航的唯一方法。
　　
　　如果說2023年有什么收獲的話，那就是基礎設施仍在快速發(fā)展。無論是尋找多因素電源等新方法來為其提供動力，升級它以支持定義人們未來的技術，還是通過徹底改造它來應對明天與數據相關的挑戰(zhàn)，現在比以往任何時候都更需要適合用途的數字基礎設施。