通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷等諸多方面。

本文我們講就工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行逐一梳理。

加速產(chǎn)品創(chuàng)新

客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。這種以客戶為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景具有多方面的好處，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了寶貴的新型產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方式。

設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)

在制造業(yè)生產(chǎn)線上，工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備都會(huì)受到持續(xù)的振動(dòng)和沖擊，這導(dǎo)致設(shè)備材料和零件的磨損老化，從而導(dǎo)致工業(yè)設(shè)備容易產(chǎn)生故障，而當(dāng)人們意識(shí)到故障時(shí)，可能已經(jīng)產(chǎn)生了很多不良品，甚至整個(gè)工業(yè)設(shè)備已經(jīng)奔潰停機(jī)，從而造成巨大的損失。

如果能在故障發(fā)生之前進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，提前維修更換即將出現(xiàn)問(wèn)題的零部件，這樣就可以提高工業(yè)設(shè)備的壽命以及避免某個(gè)設(shè)備突然出現(xiàn)故障對(duì)整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)嚴(yán)重的影響。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器，來(lái)探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲。因?yàn)槊扛魩酌刖褪占�一次�?shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。

產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)與需求管理

近年來(lái)，保險(xiǎn)業(yè)加速了數(shù)字化進(jìn)程，大數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)營(yíng)銷深度融合，成為現(xiàn)代化保險(xiǎn)營(yíng)銷的重要武器。慧都大數(shù)據(jù)助力保險(xiǎn)行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷，并成功幫助中意人壽保險(xiǎn)有限公司更好地服務(wù)客戶和發(fā)揮忠誠(chéng)客戶，提高銷售效率及客戶復(fù)購(gòu)率。

工業(yè)供應(yīng)鏈的分析與優(yōu)化

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過(guò)大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測(cè)各地商品需求量，從而提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)的效能，保證了次日貨到的客戶體驗(yàn)。RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

生產(chǎn)計(jì)劃與排程

制造業(yè)面對(duì)多品種小批量的生產(chǎn)模式，數(shù)據(jù)的精細(xì)化自動(dòng)及時(shí)方便的采集(MES/DCS)及多變性導(dǎo)致數(shù)據(jù)劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)于需要快速響應(yīng)的APS來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可以給予我們更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過(guò)智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)的調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。

生產(chǎn)質(zhì)量分析與預(yù)測(cè)

在工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備失效、人員疏忽、參數(shù)異常、原材料差異、環(huán)境波動(dòng)等因素而導(dǎo)致質(zhì)量偏離，引起質(zhì)量等級(jí)的缺陷和損失非常巨大。

生產(chǎn)質(zhì)量分析，從工廠訂單下單-訂單生產(chǎn)-流入市場(chǎng)， 針對(duì)整個(gè)生產(chǎn)鏈進(jìn)行全面的質(zhì)量分析。其中，打通質(zhì)量和人、機(jī)、料、法、環(huán)等數(shù)據(jù)，各生產(chǎn)數(shù)據(jù)環(huán)環(huán)相扣，聚焦質(zhì)量管理的全量數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)快速探索缺陷根本原因。