黃仁勛在現(xiàn)場演示時表示：“全球最大的行業(yè)所制造的都是實物，如果能先以數(shù)字化的方式制造這些產(chǎn)品，就可以節(jié)省大量成本。全球電子制造商正在使用一種全新的綜合參考工作流程推進其工業(yè)數(shù)字化工作。在廣泛合作伙伴網(wǎng)絡(luò)的支持下，該工作流程結(jié)合了英偉達(dá)用于生成式AI、3D協(xié)作、仿真和自主機器的技術(shù)，可幫助制造商規(guī)劃、構(gòu)建、運營和優(yōu)化其工廠。

比如，富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在與NVIDIA Metropolis生態(tài)合作伙伴一起實現(xiàn)電路板質(zhì)控檢測點重要環(huán)節(jié)的自動化；宜鼎正在使用NVIDIA Metropolis實現(xiàn)產(chǎn)線光學(xué)檢測流程的自動化，實現(xiàn)降本提效。

電子制造巨頭和碩正在使用全套Metropolis工作流程，支持印刷電路板（PCB）工廠的模擬、機器人和自動化生產(chǎn)檢測。通過采用Metropolis，和碩能夠從小型數(shù)據(jù)集開始快速更新缺陷檢測模型，并使AOI系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到99.8%。和碩可使用在Metropolis中的英偉達(dá)TAO工具套件訪問預(yù)訓(xùn)練模型并進行遷移學(xué)習(xí)，以便運用其經(jīng)過增強的數(shù)據(jù)集，建立高精度的缺陷檢測模型。

達(dá)明機器人運用英偉達(dá)Isaac Sim開發(fā)自定義的數(shù)字孿生應(yīng)用程序，以優(yōu)化對廣達(dá)生產(chǎn)線的檢測。達(dá)明機器人AOI解決方案的獨特之處，包括檢測攝像頭是直接安裝在鉸接式機器人臂上的，并將GPU集成在機器人控制器上。這種方式使機器人能檢查到固定攝像頭無法覆蓋的產(chǎn)品區(qū)域，也能在邊緣使用AI即時檢測缺陷。

黃仁勛表示，NVIDIA還正在與數(shù)家領(lǐng)先的工具制造和服務(wù)提供商一同在各個工作流程層面建立統(tǒng)一的全棧架構(gòu)。

在系統(tǒng)層面，NVIDIA IGX Orin 提供了一個將工業(yè)級硬件與企業(yè)級軟件和支持相結(jié)合的一體化邊緣AI平臺。IGX滿足了邊緣計算獨特的耐久性和低功耗要求，同時提供了開發(fā)和運行AI應(yīng)用所需的高性能。制造商合作伙伴包括凌華科技、研華、安提國際、Dedicated Computing、Prodrive Technologies和Yuan正在為工業(yè)和醫(yī)療市場開發(fā)由IGX驅(qū)動的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠為實際生產(chǎn)帶來數(shù)字化優(yōu)勢。

在平臺層面，Omniverse與全球領(lǐng)先的3D、模擬和生成式AI提供商相連接，這個開放的開發(fā)平臺可以讓團隊在他們喜愛的應(yīng)用之間建立互操作性，比如來自Adobe、Autodesk和西門子的應(yīng)用。