北京時(shí)間11月16日凌晨,“微軟造芯”這顆飛了一個(gè)月的石頭落地了:微軟CEO薩提亞·納德拉在Ignite2023開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布兩款芯片,一款CPU、一款A(yù)I加速器,均用于云服務(wù),分別命名為Azure Cobalt 100和Azure Maia 100。
芯片用于云服務(wù),切中了網(wǎng)友的猜測。而此次發(fā)布會(huì)上還有兩點(diǎn)超出了網(wǎng)友原本的預(yù)料:第一,沒發(fā)布NPU,反而推出了一款CPU;第二,英偉達(dá)CEO黃仁勛被請(qǐng)到現(xiàn)場,大談兩公司在AI領(lǐng)域的合作成果,坊間猜測的“微軟挑戰(zhàn)英偉達(dá)”說在一定程度上被消解。
果然,科技圈沒有永遠(yuǎn)的市場爭奪,只有慕強(qiáng)是唯一真理?
01
微軟為何要做CPU?
“體量夠大。”這是記者提問“為什么微軟要做CPU時(shí)”,業(yè)界專家給出的答案。
對(duì)于微軟來說,云計(jì)算是當(dāng)前最重要的業(yè)務(wù)板塊、也是最大的盈利來源。在算力需求日益旺盛的當(dāng)下,由購置處理器帶來的成本已相當(dāng)可觀。自研處理器,很有可能是基于實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化的考量。
芯謀研究企業(yè)服務(wù)部總監(jiān)王笑龍表示,靠自研芯片提升企業(yè)品牌價(jià)值可能是一些小企業(yè)的思路,對(duì)于微軟這樣體量的企業(yè)來說,自研芯片肯定是為優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)。
對(duì)于云計(jì)算廠商來說,傳統(tǒng)的服務(wù)器通常由CPU和GPU兩類處理器組成。其中CPU的主要供應(yīng)商是英特爾和AMD,GPU的主要供應(yīng)商是英偉達(dá)和AMD。而微軟此次推出的兩款芯片,恰恰對(duì)應(yīng)這兩大類型:Azure Cobalt 100是CPU,Azure Maia 100作為一款A(yù)I加速器,主要對(duì)應(yīng)的是當(dāng)前GPU的功能。薩提亞·納德拉表示,這兩款產(chǎn)品將先自用,再逐步對(duì)外供應(yīng)。

薩提亞·納德拉發(fā)布Azure Cobalt 100
另一方面,現(xiàn)有處理器不是最適合AI的,幾乎已經(jīng)成為算力芯片供應(yīng)商的共識(shí)。這也是在大模型浪潮的推動(dòng)下,NPU、APU、TPU等AI專用處理器類型紛繁迭出的底層邏輯。在AMD、英特爾等傳統(tǒng)處理器企業(yè)之外,芯片設(shè)計(jì)已經(jīng)吸引了亞馬遜、谷歌、騰訊、阿里等云服務(wù)商入場。作為服務(wù)器芯片最大的客戶,以微軟為代表的云服務(wù)商最了解對(duì)芯片的需求。
從微軟的角度來看,一面是可見的日益走高的處理器購置費(fèi)用,另一面是選擇更適配AI硬件的需求推動(dòng)。拿出一些成本,給自身業(yè)務(wù)的硬件配置提供新選擇,何樂而不為?
而選擇做CPU,而不僅僅是做AI加速卡,恐怕也是基于未來增長可能性的考量:在自己已有相當(dāng)?shù)氖袌鋈萘康幕A(chǔ)上,采用功耗更低的Arm設(shè)計(jì)CPU,也可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖。
那么微軟造芯,真得能做得好嗎?
所謂微軟“造芯”,實(shí)際上是指入局芯片設(shè)計(jì)行業(yè)。
從芯片的全生命周期來看,芯片設(shè)計(jì)的門檻正在降低。一方面EDA等工具鏈正在逐漸完善,另一方面,Arm提供的IP內(nèi)核,也為芯片設(shè)計(jì)者提供了很多預(yù)設(shè)。業(yè)界專家表示,當(dāng)前芯片設(shè)計(jì)的難度正在逐步降低,相較于五六年之前已經(jīng)大打折扣。相比造芯,對(duì)于芯片的迭代和調(diào)優(yōu)過程,也就是如何讓芯片走向能用和好用,才是最考驗(yàn)微軟的地方。
02
黃仁勛為何站臺(tái)?
對(duì)于很多“蹲”微軟發(fā)布會(huì)的觀眾來說,英偉達(dá)CEO黃仁勛的出現(xiàn)點(diǎn)燃了發(fā)布會(huì)的一波高潮。自10月微軟造芯的消息傳出,網(wǎng)絡(luò)上流傳著很多關(guān)于“微軟們撬動(dòng)英偉達(dá)”的聲音。關(guān)于微軟自研AI芯片是否會(huì)搶占英偉達(dá)GPU市場的話題,引發(fā)了產(chǎn)業(yè)界的熱議。
而黃仁勛此次到微軟發(fā)布會(huì)“捧場”,看似使微軟與英偉達(dá)進(jìn)行市場爭奪的猜測不攻自破,而他發(fā)布的內(nèi)容,也展示了兩家企業(yè)在AI業(yè)務(wù)領(lǐng)域的新謀劃。
黃仁勛表示,企業(yè)使用AI能力主要基于三種模式:一是基于ChatGPT等公有云服務(wù),二是基于Windows等內(nèi)嵌AI應(yīng)用的操作系統(tǒng),三是基于自己的數(shù)據(jù)和規(guī)則定制化創(chuàng)建大模型。
而這第三點(diǎn),正是AI未來的潛力所在。11月7日,OpenAI發(fā)布了名為GPT-4 Turbo的新模型,可支持用戶實(shí)現(xiàn)“自定義模型”,即通過給模型專有數(shù)據(jù),使其可以處理個(gè)別細(xì)分領(lǐng)域的任務(wù)。此次發(fā)布會(huì)上還發(fā)布了ChatGPT的自定義版本GPTs,支持用戶的定制化需求。微軟Ignite大會(huì)上,支持定制化AI服務(wù)同樣是發(fā)布重點(diǎn)。當(dāng)“人人都可訓(xùn)練模型”,未來的增量市場就相當(dāng)可觀。

OpenAI首次開發(fā)者大會(huì)提出模型客制化
接下來黃仁勛的發(fā)言,給定制化AI模型提供了一個(gè)具象化的實(shí)現(xiàn)方式:“我們將成為AI模型的代工廠。”
所謂“代工廠”,也就是英偉達(dá)基于微軟Azure提供的生成式AI Foundry(AI代工)服務(wù),這項(xiàng)服務(wù)整合了英偉達(dá)的AI基礎(chǔ)模型、 NeMo云原生框架和工具以及 NVIDIA DGX云端AI超算服務(wù),面向企業(yè)提供創(chuàng)建自定義 AIGC 模型的端到端解決方案,支持企業(yè)定制模型以更高效地支持AIGC應(yīng)用。
在Ignite 2023現(xiàn)場,黃仁勛回顧了英偉達(dá)與微軟團(tuán)隊(duì)在過去一年的合作成果,包括雙方共同打造的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為全球速度最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)和全球第三快的超級(jí)計(jì)算機(jī),以及“英偉達(dá)GPU+Windows PC”的合作模式構(gòu)建了將大模型從云端推廣到PC端和工作站的安裝基礎(chǔ)等。雙方還透露除了AI Foundry服務(wù),英偉達(dá)還將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)Omniverse托管到了Azure,以及英偉達(dá)已經(jīng)獲得了微軟AI助手Copilot的全站許可。
兩大科技頭部企業(yè)CEO同臺(tái),針鋒相對(duì)的意思沒看到,倒是看出了很多在AI浪潮推動(dòng)下“慕強(qiáng)”的味道。
03
AI顛覆一切?
就像黃仁勛在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場所說的:“過去四十年,(計(jì)算產(chǎn)業(yè))還沒有發(fā)生過(影響力)如此大的事情(生成式人工智能)。它比PC大,比手機(jī)還大,這是計(jì)算機(jī)行業(yè)歷史上最大規(guī)模的TAM(可觸達(dá)市場)擴(kuò)張。”
生成式人工智能的出現(xiàn),給算力市場帶來的影響是顛覆性的。在生成式人工智能的推動(dòng)下,算力的需求急遽攀升,供給出現(xiàn)嚴(yán)重不足。原有軟硬件、云服務(wù)商等市場參與者之間涇渭分明的界限,也因?yàn)樗懔π枨蟮呐噬淮蚱啤?/span>
在滿足算力需求的過程中,各種技術(shù)路線正呈現(xiàn)融合趨勢(shì)。例如CPU和NPU正在從松散的耦合走向異構(gòu)融合等等。
在這樣的趨勢(shì)下,微軟與英偉達(dá)的持續(xù)合作就變得容易理解。在AI上云的初期,微軟利用英偉達(dá)GPU給Azure的虛擬機(jī)加速,英偉達(dá)通過微軟Azure擴(kuò)張?jiān)谠朴?jì)算的市場。當(dāng)ChatGPT橫空出世,微軟與英偉達(dá)共同打造AI超級(jí)計(jì)算機(jī)探索AIGC的發(fā)展。英偉達(dá)還受邀將軟件棧托管到Azure,讓英偉達(dá)CUDA平臺(tái)的開發(fā)者成為微軟Azure的客戶。本次推出的AI Foundry服務(wù),將使雙方在AIGC的合作更加緊密。
AI時(shí)代,生態(tài)為王——微軟和英偉達(dá)的合作一直基于這個(gè)邏輯,從簡單的軟硬件結(jié)合走向了系統(tǒng)軟件級(jí)別的合作,接下來也將向生態(tài)級(jí)別升維。在生成式AI的浪潮下,把握機(jī)會(huì)找準(zhǔn)合作對(duì)象占領(lǐng)市場最為要緊,芯片供應(yīng)是否存在變化,也不再是頭部廠商最關(guān)注的點(diǎn)。
可能老黃也會(huì)覺得,最終市場歸誰所有,時(shí)間自會(huì)給出答案。









