據(jù)Tomshare報道，英特爾首席執(zhí)行官帕特·基辛格(PatGelsinger)公開表示，英偉達(dá)在人工智能行業(yè)的成功純屬偶然。
在麻省理工學(xué)院(MIT)主辦的基辛格采訪中，英特爾老板告訴與會者，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛“非常幸運”（gotextraordinarilylucky）。他接著感嘆英特爾放棄了Larrabee項目，在他看來，這本來可以讓英特爾擁有同樣“幸運”。
然而，Nvidia應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁BryanCatanzaro今天早些時候在Twitter/X上駁斥了基辛格對人工智能硬件行業(yè)現(xiàn)狀的激烈看法，稱英特爾缺乏在其先前舉措中取得成功的愿景和執(zhí)行力。
英偉達(dá)的崛起只是幸運？
在采訪視頻的17分鐘左右，當(dāng)英特爾首席執(zhí)行官在回答麻省理工學(xué)院提出的問題時強(qiáng)調(diào)了Nvidia的“幸運”。麻省理工學(xué)院電氣工程和計算機(jī)科學(xué)教授兼計算機(jī)科學(xué)和人工智能實驗室（CSAIL）主任DanielaRus問道：“英特爾在人工智能硬件的開發(fā)方面正在做什么？您如何看待它的競爭力優(yōu)勢？”（原文：“WhatisInteldoingforthedevelopmentofAIhardware,andhowdoyouseethatasacompetitiveadvantage?”）
基辛格首先談到了英特爾的錯誤。英特爾現(xiàn)任首席執(zhí)行官表示，他離開后，公司的命運一落千丈（tookadive），但現(xiàn)在又重新走上輝煌之路。他講述了自己在荒野中度過的11年（在EMC，后來在VMWare）以及Larrabee的悲慘命運。
“13年前，當(dāng)我被趕出英特爾時，他們扼殺了這個可能改變?nèi)斯ぶ悄苄螒B(tài)的項目，”（原文：“WhenIwaspushedoutofIntel13yearsago,theykilledtheprojectthatwouldhavechangedtheshapeofAI,”）基辛格對麻省理工學(xué)院的聽眾說，他指的是Larrabee開發(fā)工作的結(jié)束。
與此同時，黃仁勛被描述為一個勤奮的人，他一心一意地追求圖形技術(shù)的進(jìn)步，當(dāng)人工智能加速開始成為一項備受追捧的計算功能時，他很幸運。
黃仁勛“非常努力地致力于擴(kuò)大吞吐量計算，最初主要用于圖形，然后他就走了大運，”（原文：“JensenHuangworkedsuperhardatowningthroughputcomputing,primarilyforgraphicsinitially,andthenhegotextraordinarilylucky,”）基辛格說。他通過在人工智能萌芽第一次出現(xiàn)時，英偉達(dá)“甚至不想支持他們的第一個人工智能項目”（原文：didn'tevenwanttosupporttheirfirstAIproject）來印證自己的觀點。
基辛格對Larrabee的失敗或英特爾任何類似的開發(fā)推動力的喪失表達(dá)了遺憾，他解釋說Nvidia的主導(dǎo)地位部分來自于“英特爾15年來在該領(lǐng)域基本上沒有采取任何行動”（原文：Intelbasicallydidnothinginthespacefor15years）。不過，基辛格表示不用擔(dān)心，“我回來了，我有激情，我們將從那個地方重新開始。”（原文：“Icomeback,Ihaveapassion,okay,we'regoingtostartshowingupinthatspace.”）
除了開發(fā)硬件來加速人工智能之外，基辛格還熱衷于他所謂的人工智能普惠化的首要戰(zhàn)略。他說，僅靠新硬件并不能解決問題，“消除CUDA等專有技術(shù)”（原文：eliminateproprietaryTechnologieslikeCUDA）也至關(guān)重要。在不久的將來，英特爾首席執(zhí)行官認(rèn)為這種普惠化力量將使高性能人工智能應(yīng)用在每臺機(jī)器上，從普通的家庭用戶到開發(fā)人員、企業(yè)和超級強(qiáng)大的服務(wù)器。
有趣的是，基辛格預(yù)測到，很大程度上得益于人工智能，我們正處于“一到二十年的純粹創(chuàng)新”（onetotwodecadesofsheerinnovation）的邊緣。他認(rèn)為，我們將讓人工智能挖掘的資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)在使用的大型但相當(dāng)簡單的數(shù)據(jù)集（主要是文本數(shù)據(jù)集）。此外，英特爾正在忙于執(zhí)行其計劃，并將“建造大量晶圓廠，這樣我們就可以構(gòu)建大量計算”來解決人工智能問題。
英特爾缺乏遠(yuǎn)見和執(zhí)行力
如下圖所示，據(jù)BryanCatanzaro所說，2007年，他在Intel從事Larrabee應(yīng)用程序的工作。然后，他與2008年去了NVIDIA從事ML的工作。“所以當(dāng)時我在這兩個公司都工作過，我可以說：NVIDIA的統(tǒng)治地位并非來自運氣，它來自愿景和執(zhí)行力，這是英特爾所缺乏的。”BryanCatanzaro強(qiáng)調(diào)。
BryanCatanzaro接著說：“2007年，我在英特爾共事過很多人，他們既看到了英特爾的機(jī)遇，也看到了風(fēng)險。當(dāng)時NVIDIA的收入只有現(xiàn)在的十分之一，因此英特爾管理層認(rèn)為他們會用Larrabee碾壓NVIDIA。但英特爾缺乏遠(yuǎn)見和執(zhí)行力。”
他進(jìn)一步指出，不過，Larrabee的目標(biāo)是取代GPU（如您所知），這讓很多人感到困惑。該論文甚至還有游戲渲染基準(zhǔn)！但我可以看到大家沒有稱其為GPU。相反，它是一種視覺計算架構(gòu)。
在BryanCatanzaro的帖子下面，還有很多讀者附和他的觀點。
例如有個叫TomForsyth的作者表示：“這也是一個奇怪的說法，考慮到從來沒有‘LarrabeeGPU’，而且英特爾并沒有取消Larrabee-它變成了XeonPhi，并且在變成AVX512之前在它所做的事情上非常成功。”
ScottHerkelman也說到：“通常，當(dāng)沒有大約三年的投資回報率時，上市公司會因AOP周期而取消或大幅減少投資。這就是Jensen的出色之處，即使投資回報率超出外部預(yù)期或大公司流程，他也會繼續(xù)投資于自己的愿景……”
BenPouladia更是直言：“在商業(yè)上，你創(chuàng)造自己的運氣。Jenson說得最好：他試圖讓英偉達(dá)靠近機(jī)遇，這樣當(dāng)蘋果從樹上掉下來時，他們就離機(jī)遇很近了�；粮衤犉饋砗芩幔╞itter）。別忘了英特爾也曾用iPhone來嘲笑史蒂夫·喬布斯，從而搞砸了移動業(yè)務(wù)。“
在Keveman看來，說英偉達(dá)很幸運，那就是本末倒置了。因為英偉達(dá)引發(fā)了人工智能革命。自2012年以來，英特爾（和AMD）一直在開始“占據(jù)主導(dǎo)地位”，但他們失敗了。不過，他認(rèn)為英偉達(dá)在加密貨幣方面確實有點幸運。
雖然Nvidia何時真正開始將GPU作為人工智能模型的工具，這一點還存在爭議。當(dāng)然，當(dāng)公司第一次開始推廣GPGPU時，人工智能并沒有被納入其中。
以下是2007年Nvidia早期文檔中的一段話，描述了其原始CUDA1.0平臺的使用和優(yōu)勢，該軟件可在NvidiaGPU上實現(xiàn)高性能計算，而不僅僅是圖形和圖像處理：“圖像渲染和處理領(lǐng)域之外的許多算法都可以通過數(shù)據(jù)并行處理來加速，從一般信號處理或物理模擬到計算金融或計算生物學(xué)。”（原文："Manyalgorithmsoutsidethefieldofimagerenderingandprocessingareacceleratedbydata-parallelprocessing,fromgeneralsignalprocessingorphysicssimulationtocomputationalfinanceorcomputationalbiology."）
這絕對是英偉達(dá)當(dāng)時的典型信息。換句話說，沒有提及AI作為GPGPU的關(guān)鍵應(yīng)用。那么，在某種程度上，基辛格的觀點是有道理的。
從另一個角度看，正是Nvidia推動了GPGPU的發(fā)展，將CUDA和NvidiaGPU發(fā)展成為今天的強(qiáng)大力量。英偉達(dá)可能不一定從一開始就看到了人工智能革命，但該公司在GPU上的賭注確實比其他任何公司都大得多。
以“護(hù)城河很淺”的CUDA為例，據(jù)紐約客在之前的一個報道中說，當(dāng)CUDA在2006年底發(fā)布時，華爾街并不看好。黃仁勛認(rèn)為，CUDA的存在將擴(kuò)大超級計算領(lǐng)域。這種觀點并沒有得到廣泛支持，到2008年底，英偉達(dá)的股價甚至已經(jīng)下跌了70%。
但黃仁勛以及英偉達(dá)的團(tuán)隊依然堅持，并最終等來了GeoffreyHinton及其學(xué)生AlexKrizhevsky和人工智能的繁榮。
數(shù)據(jù)中心市場，變了
然而，我們不得不說，數(shù)據(jù)中心整個市場變了。
正如上文所說，過去多年以來，英特爾的CPU一直統(tǒng)治著數(shù)據(jù)中心。但是從下圖可以看到，統(tǒng)計Intel、Nvidia和AMD的數(shù)據(jù)中心市場營收收入，從2022年最后一個季度開始，英偉達(dá)就開始實現(xiàn)了對Intel的反超，并在2023年里將英特爾和AMD遙遙甩在身后。（注：參考文章《GPU的歷史性時刻》）。
Marketwatch在其報道中更是直言，英特爾公司長期以來一直是美國第一大芯片制造商，但他們在幾年前首次將全球最大芯片制造商的桂冠讓給了臺積電。現(xiàn)在，華爾街分析師估計，英偉達(dá)當(dāng)前年收入將首次超過英特爾，成為美國第一。英特爾預(yù)計2023年收入為539億美元，而英偉達(dá)2023年預(yù)計收入為，562億美元。
展望2024年，分析師預(yù)測，英偉達(dá)收入將達(dá)到驚人的892億美元，比2023年激增59%，比2022年高出約三倍。相比之下，英特爾2024年收入預(yù)計將增長13.3%，達(dá)到611億美元。
CambrianAIResearch首席分析師KarlFreund表示：“它已經(jīng)融入了一個主要由Nvidia控制的市場。”“因為Nvidia正在占領(lǐng)兩年前、ChatGPT和大型語言模型之前還不存在的市場份額……他們在數(shù)據(jù)中心市場的份額翻了一番。40年來，我從未見過市場如此活躍。”
換而言之，英偉達(dá)已成為與英特爾主導(dǎo)的核心處理器相鄰領(lǐng)域的王者。英偉達(dá)用于加速人工智能應(yīng)用的圖形芯片重新點燃了數(shù)據(jù)中心市場，數(shù)據(jù)中心的故事全都與圖形處理單元(GPU)相關(guān)，而Nvidia的GPU已成為人工智能應(yīng)用程序的青睞。GPU銷量的增長速度遠(yuǎn)快于核心服務(wù)器CPU芯片。
根據(jù)自2019年以來一直跟蹤GPU市場的MercuryResearch的數(shù)據(jù)，第三季度Nvidia基本上占據(jù)了整個數(shù)據(jù)中心市場，其芯片、配套卡和其他相關(guān)硬件的銷售額約為111億美元。MercuryResearch指出，英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)的GPU系統(tǒng)數(shù)量的份額高達(dá)99.7%（不包括任何網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）。剩下的0.3%由英特爾和AMD瓜分。
換句話說：“是英偉達(dá)和其他”，伯恩斯坦研究公司分析師史黛西·拉斯貢(StacyRasgon)說。
英特爾現(xiàn)在正在反擊，尋求重振數(shù)據(jù)中心和個人電腦的增長，在過去幾年信息技術(shù)和個人電腦支出大幅增長后，這兩個領(lǐng)域都在下降。本月，英特爾推出了適用于服務(wù)器和個人電腦的新芯片系列，旨在在設(shè)備本身加速人工智能，這也可以減輕數(shù)據(jù)中心的部分人工智能計算負(fù)載。
英特爾首席執(zhí)行官帕特·基辛格(PatGelsinger)本月早些時候在該公司紐約活動中表示：“我們正在將其推向應(yīng)用程序的各個方面，以及數(shù)據(jù)中心、云端和個人電腦邊緣的每個設(shè)備。”
基辛格表示，雖然人工智能和高性能芯片正在共同創(chuàng)造下一代計算，但考慮這些技術(shù)的功耗也很重要。“當(dāng)我們考慮這個問題時，我們還必須以可持續(xù)的方式來做這件事。我們是否要將地球上三分之一、一半的能源用于這些計算技術(shù)？不，它們必須是可持續(xù)的。”
與此同時，AMD正在直接瞄準(zhǔn)熱門的GPU市場和PC市場。該公司本月也推出了大型產(chǎn)品，推出了在華爾街廣受好評的新GPU系列，以及用于數(shù)據(jù)中心和PC的新處理器。AMD預(yù)測，公司的AIGPU在上市第一年的銷售額將至少達(dá)到20億美元，這對Nvidia來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。
但FuturumResearch首席分析師兼創(chuàng)始合伙人丹尼爾·紐曼(DanielNewman)表示，AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐(LisaSu)對新的MI300X芯片系列的預(yù)測可能采取了保守的態(tài)度。
“這可能只是她在外面看到的一小部分，”他說。“她開始看到非Nvidia的GPU市場強(qiáng)勁……我們需要競爭，我們需要供應(yīng)。”他指出，現(xiàn)在還處于早期階段，構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)的新發(fā)展窗口仍然敞開。
Cambrian的Freund指出，AMD花了大約四到五年的時間才獲得了20%的數(shù)據(jù)中心CPU市場份額，這使得Nvidia在數(shù)據(jù)中心GPU方面的驚人增長更加引人注目。
Mercury的McCarron在一封電子郵件中表示：“人工智能，特別是基于數(shù)據(jù)中心GPU的人工智能，已經(jīng)給GPU市場帶來了歷史上最大、最快的變化。”“[AI]顯然也對傳統(tǒng)服務(wù)器CPU產(chǎn)生了影響，但考慮到最近人工智能活動的增加，對CPU的長期影響仍有待觀察。”
也就是說，一個全新的時代正在到來。
