本次我們將就電動(dòng)汽車電池電極制造環(huán)節(jié)中應(yīng)用到的機(jī)器視覺系統(tǒng)和AI技術(shù)做進(jìn)一步介紹。
電極，作為動(dòng)力電池的核心組成，其制造精度對(duì)電池性能和使用壽命具有決定性影響。因此，在電極制造過程中，缺陷檢測(cè)的重要性不言而喻。
當(dāng)前，機(jī)器視覺與AI技術(shù)的融合為電極制造帶來了革命性的變革。它們能夠在電極制造過程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類與檢測(cè)，從而大幅縮短缺陷發(fā)現(xiàn)時(shí)間，優(yōu)化生產(chǎn)流程。
康耐視憑借在AI與機(jī)器視覺領(lǐng)域的深厚積累，為電動(dòng)汽車電池電極制造提供了一套高效的解決方案。該方案深度整合AI技術(shù)與機(jī)器視覺能力，對(duì)電極制造過程中的質(zhì)量和細(xì)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)把控，確保整個(gè)電極制造過程達(dá)到高效高品質(zhì)成果。康耐視是幫助電池企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備升級(jí)的理想之選。
電極涂層缺陷檢測(cè)
康耐視的電極涂層質(zhì)量檢測(cè)利用工業(yè)線性掃描相機(jī)和AI分析軟件實(shí)現(xiàn)高效偵查瑕疵�？的鸵暪I(yè)線性掃描相機(jī)具備高靈活性，能生成高分辨率、高對(duì)比度的圖像，并以每秒67,000條線的采集速率，以供識(shí)別細(xì)微缺陷和確保敷料均勻。結(jié)合VisionPro Deep Learning，利用自學(xué)型圖像分析軟件，能快速區(qū)分外觀缺陷和功能缺陷，實(shí)現(xiàn)電極缺陷自主探測(cè)，確保電極性能成倍縮短檢測(cè)時(shí)間，達(dá)到生產(chǎn)制造“1+1>2”的能效。
*準(zhǔn)確識(shí)別和分類電動(dòng)汽車電極涂覆過程中的細(xì)微缺陷
電極涂層寬度測(cè)量
康耐視面陣掃描相機(jī)可以區(qū)分電極、絕緣體和鋁或銅涂層，結(jié)合VisionPro軟件，可測(cè)量隔板和電極的尺寸；實(shí)時(shí)分析電極涂層圖像，提早識(shí)別錯(cuò)誤，縮短轉(zhuǎn)換時(shí)間。該過程實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)定位到薄膜、隔板、正負(fù)極的邊界，確保涂層在制定寬度以及極片切成同等寬度�？的鸵暶骊噿呙柘鄼C(jī)+VisionPro軟件的組合，可以幫助制造商實(shí)現(xiàn)一體化生產(chǎn)，無需單獨(dú)配置額外的檢測(cè)站，提高制造精確度和一致性，減少?gòu)U品率，加快制造速度。
*實(shí)時(shí)快速測(cè)量電動(dòng)汽車電池電極涂層的寬度
未來電池企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將體現(xiàn)在制造能力上，包括質(zhì)量控制、成本控制和智能化水平。相信康耐視提供的智能化解決方案，能為企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)電極制造過程的自動(dòng)化控制和監(jiān)測(cè)，加速高品質(zhì)電池的規(guī)�；a(chǎn)。
