Gartner 預(yù)測,2024 年 AI 芯片銷售收入將比 2023 年增長 33%。
該分析機構(gòu)今天表示,人工智能處理器的銷售額將達(dá)到 710 億美元以上,而去年的銷售額為 536 億美元。此外,Gartner 預(yù)測,到 2025 年,這一收入將進(jìn)一步增長 29%,達(dá)到近 920 億美元。
那么,增長速度正在放緩,對吧?今年增長 33%,明年增長 29%。
對于 AI 芯片,Gartner 似乎是指任何能夠加速硬件中機器學(xué)習(xí)任務(wù)的處理器或加速器,無論是數(shù)據(jù)中心加速器、AI PC 處理器還是汽車中的設(shè)備等等。
說到這里,人工智能芯片的增長部分是由數(shù)據(jù)中心推動的。根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù),在預(yù)計 710 億美元的人工智能半導(dǎo)體收入中,僅數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品就占了 210 億美元。這些服務(wù)器級部件中最重要的是 Nvidia 的 Hopper 和即將推出的Blackwell GPU,而來自 AMD、英特爾等供應(yīng)商的競爭 GPU 和其他處理器無疑也會為總額做出貢獻(xiàn)。
Gartner 副總裁分析師 Alan Priestly 表示:“如今,生成式人工智能 (GenAI) 正在推動數(shù)據(jù)中心對高性能人工智能芯片的需求。到 2024 年,服務(wù)器中使用的人工智能加速器(用于卸載微處理器的數(shù)據(jù)處理)的價值將達(dá)到 210 億美元,到 2028 年將增至 330 億美元。”
此外,Gartner 表示,2024 年人工智能芯片收入的近一半(334 億美元)將來自人工智能 PC、汽車和其他通用計算機設(shè)備。有趣的是,據(jù) Gartner 稱,帶有人工智能的消費電子產(chǎn)品將只產(chǎn)生 18 億美元的收入。它假設(shè)人工智能 PC 今年僅占所有個人電腦出貨量的 22%。事實上,汽車應(yīng)用的利潤要大得多,預(yù)計收入將達(dá)到 71 億美元。
然而,眾所周知的人工智能電腦將在 2024 年后成為收入增長的重要推動力,因為 Gartner 預(yù)測,2026 年售出的每臺企業(yè)電腦都將是人工智能電腦。這意味著,盡管目前人們對更昂貴的人工智能電腦是否真的值得還有些猶豫,但企業(yè)用戶的采用速度非常快。
人們希望人工智能電腦能夠刺激臺式機市場的增長,這得益于英特爾、AMD 以及高通的最新芯片,后者推出了驍龍 X Elite。在推出適用于 Windows 的新型 Arm 芯片之前,人工智能電腦的出現(xiàn)顯然已經(jīng)為該行業(yè)帶來了積極的第一季度業(yè)績。不過,這一切都取決于用戶是否相信人工智能電腦值得購買。
汽車芯片,需求大增
根據(jù) IDC 的《全球半導(dǎo)體汽車生態(tài)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈》,隨著汽車行業(yè)向數(shù)字化和智能化發(fā)展,IDC 預(yù)計全球汽車半導(dǎo)體市場將出現(xiàn)前所未有的增長。IDC 預(yù)測,隨著高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、電動汽車 (EV) 和車聯(lián)網(wǎng) (IoV) 的普及,對高性能計算 (HPC) 芯片、圖像處理單元 (IPU)、雷達(dá)芯片和激光雷達(dá)傳感器等半導(dǎo)體的需求將不斷增加。這些技術(shù)進(jìn)步提高了汽車安全性,并為半導(dǎo)體行業(yè)帶來了新的增長機會。據(jù) IDC 稱,未來幾年對汽車半導(dǎo)體的需求將大幅增長。
從全球來看,各國政府對汽車排放的限制以及對新能源汽車的支持政策,進(jìn)一步刺激了電動汽車和混合動力汽車的市場需求,尤其在中國、歐洲和北美,嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)和政策支持正推動該領(lǐng)域的快速發(fā)展。
IDC 亞太區(qū)研究總監(jiān) Adela Guo指出:“到 2027 年,全球汽車半導(dǎo)體市場收入將超過 85 億美元。2023 年至 2027 年期間的復(fù)合年增長率 (CAGR) 將達(dá)到 7%。”
總體而言,隨著電動汽車的普及和汽車技術(shù)的進(jìn)步,汽車半導(dǎo)體市場預(yù)計將保持強勁增長勢頭。這一趨勢為半導(dǎo)體制造商提供了無與倫比的機會,促使他們規(guī)劃新的發(fā)展道路并投資于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)能擴張。
汽車半導(dǎo)體技術(shù)對于多種應(yīng)用至關(guān)重要。自動駕駛中的高性能芯片通過傳感器、攝像頭和雷達(dá)的高級數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)實時感知和決策。在智能駕駛艙中,半導(dǎo)體為高分辨率顯示器、語音識別和觸摸屏界面供電,提高了舒適度和交互性。對于動力系統(tǒng),它們管理電動汽車和混合動力汽車中的電機控制和能源效率。此外,半導(dǎo)體通過支持 ADAS 和穩(wěn)定性控制來增強底盤和車身系統(tǒng)的安全性和控制。這些進(jìn)步提高了車輛性能和用戶體驗,并推動了半導(dǎo)體市場的大幅增長。
Adela Guo強調(diào)說:“在眾多用例中,智能座艙和自動駕駛領(lǐng)域經(jīng)歷了最快的增長,預(yù)測顯示,到2027年它們將占據(jù)50%以上的市場份額。”
隨著應(yīng)用場景的不斷滲透、5G通訊技術(shù)的成熟以及車聯(lián)網(wǎng)的推廣,半導(dǎo)體在汽車上的應(yīng)用將更加廣泛和深刻。未來汽車半導(dǎo)體市場將在技術(shù)創(chuàng)新和成本控制方面取得突破,并成為推動汽車行業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動力,滿足汽車在安全性、舒適性、環(huán)保性等方面不斷升級的需求。









