“中國制造2025”計劃將成功實施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關鍵指標。中國的制造業(yè)覆蓋廣泛且運營流程復雜，在全球占據著顯著地位。因此，其產生的龐大數據集推動著制造業(yè)的優(yōu)化和智能化，這是實施AI不可或缺的原料資源。

Gartner研究總監(jiān)龔慧巍表示：“中國制造業(yè)的運營產生了大量數據，而且數據已被視為是對AI最有價值的資產，中國有望成為AI算法開發(fā)、建模和成功實施用例的沃土。”

AI用例流程圖介紹了制造業(yè)首席信息官（CIO）在對企業(yè)機構的AI用例進行定義、優(yōu)先級排序和驗證時應采取的步驟（見圖1）。

（圖1：AI用例流程圖）

與IT和業(yè)務利益相關者共同定義用例

Gartner的制造業(yè)GenAI用例棱鏡（見圖2）根據價值和可行性，繪制了制造業(yè)中21個極具前景的GenAI用例。制造業(yè)和交通運輸業(yè)的CIO可以借此啟動戰(zhàn)略對話，指導這一技術的投資決策。

（圖2：制造業(yè)GenAI用例棱鏡）

根據利益相關者工作重點進行用例優(yōu)先級排序

根據用例對實現業(yè)務目標的作用、底層技術的成熟度以及企業(yè)的數字化成熟度，對路線圖的用例進行優(yōu)先級排序。為此，CIO應查看企業(yè)的制造運營數字化路線圖、AI人才、能力鑒定和技術投資計劃。

龔慧巍表示：“定義、建立和部署一個用于制造業(yè)的AI路線圖是一項復雜的工作，需要項目倡導者和利益相關者之間的通力合作。”

驗證AI用例的可行性和最終用戶接受度

2022年Gartner中國AI調研中受訪的AI領導者表示，“削減成本和合理分配資源”是行業(yè)引入AI的主要目標（見圖3）。以資產為中心的制造業(yè)是最為重視成本削減的行業(yè)。

（圖3：引入AI的主要目標——按行業(yè)劃分）

龔慧巍表示：“預測性維護是制造企業(yè)的重要課題，因其可以維持高可用性，避免意外停機。對部分企業(yè)而言，這可以增加營收和利潤。”