歐陽明高指出，新能源已走過1.0時代的分開發(fā)展階段，如今面臨內卷等問題，而新能源2.0時代則強調協同發(fā)展，需將光伏、風電、儲能、電動汽車、能源互聯網等綜合起來。同時，隨著新能源下一代技術難度增大，人工智能的作用愈發(fā)凸顯。據預測，2030年算力中心年用電量將達8000~1萬億元，超過當年全國電動汽車的用電量，且其用電負荷高、綠電占比大，為新能源發(fā)展帶來機遇。

在能源材料方面，當前電池研發(fā)面臨諸多挑戰(zhàn)，如高比能量電池研發(fā)中的關鍵材料界面問題、材料開發(fā)問題等。歐陽明高院士團隊致力于建立大型材料數據庫，并結合大語言模型形成垂直領域單元模型，再結合仿真和表征手段，開發(fā)相關智能體，以實現材料研發(fā)的自動化和高效化。例如，通過人工智能將表征與仿真連接，實現電極材料二維表征圖像到三維圖像的重構，并直接輸入仿真流程，團隊利用該技術在一年半內就開發(fā)出電解水隔膜，使功率密度提升80%，能耗下降6.7%。

對于能源裝置，可利用人工智能大模型底座進行微調，賦能智能設計、智能制造和管理。在電池制造中，借助工藝數字孿生，通過仿真調整工藝參數，挖掘數據隱藏關系以減少缺陷，并利用大數據技術提升供應鏈效率。歐陽明高院士團隊建立了電子行業(yè)首個電子大模型用于電池安全預警，并在電池中安裝傳感器，實現智能化管理。

在能源系統領域，新能源的不確定性和電力交易市場化使得預測其波動至關重要。通過AI規(guī)劃、方案導入、場景建模和預測等手段，可實現能源系統的優(yōu)化配置和高效運維。如在重慶、深圳等地的實踐項目，展示了人工智能在構建區(qū)域能源網絡、實現房車網與電網互動融合等方面的應用價值。

歐陽明高強調，工業(yè)革命包含新能源革命和人工智能革命，二者融合將成為中國經濟轉型的主驅動力。預計2030年風電光伏裝機將達30億千瓦，發(fā)電量超4萬億，占發(fā)電總量約35%，非化石能源占比超55%，屆時新能源革命爆發(fā)期將到來。而新能源與人工智能融合的產業(yè)在2030年后的20年里，有望形成5個10萬億產業(yè)，帶動100萬億的產業(yè)規(guī)模，推動中國經濟全面發(fā)展。

當前，我國一直強調能源轉型，推動能源結構向清潔、低碳、高效方向發(fā)展。歐陽明高提出的新能源2.0時代的協同發(fā)展理念，與國家能源轉型政策高度契合，如加快發(fā)展光伏、風電等可再生能源，并促進儲能、電動汽車與能源互聯網的融合，有助于提高能源系統的穩(wěn)定性和靈活性，實現能源的可持續(xù)供應。

歐陽明高的觀點體現出其重視人工智能在新能源領域的應用，也體現了科技創(chuàng)新在能源產業(yè)升級中的關鍵作用。國家大力倡導科技創(chuàng)新驅動發(fā)展，鼓勵企業(yè)和科研機構在新能源等領域開展前沿技術研究和應用示范。他所闡述的利用人工智能提升能源材料研發(fā)效率、實現能源裝置全生命周期自動化以及優(yōu)化能源系統運行等內容，正是科技創(chuàng)新推動新能源產業(yè)高質量發(fā)展的具體實踐，有助于提升我國新能源產業(yè)的核心競爭力。

歐陽明高演講中涉及的將物理世界與數字世界聯系起來，構建智能化數據庫、應用大語言模型等內容，與國家推動數字經濟發(fā)展、促進數字技術與實體經濟深度融合的政策要求相呼應。通過數字技術賦能新能源產業(yè)，能夠實現能源生產、傳輸、存儲和消費等環(huán)節(jié)的智能化升級，提高能源利用效率，創(chuàng)造新的產業(yè)業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，推動能源產業(yè)與數字經濟協同發(fā)展。

歐陽明高提到的電力市場改革后用戶側的重要性以及電價的市場化引導作用，與國家推進能源市場化改革的方向相符。鼓勵用戶參與能源市場交易，發(fā)揮市場機制在資源配置中的決定性作用，能夠促進能源的合理利用和優(yōu)化配置。同時，其關于預測發(fā)電和負荷以實現電價預測的觀點，也有助于加強能源需求側管理，引導用戶合理用電，提高能源系統的整體運行效率。

歐陽明高對新能源革命爆發(fā)期的預測以及強調新能源成為主體電源的觀點，也與國家制定的能源發(fā)展目標相一致，即逐步提高非化石能源在能源消費中的比重，減少對傳統化石能源的依賴，為實現碳達峰、碳中和目標奠定基礎。