傳統產業(yè)是國民經濟的基本盤。近年來一些地方“喜新厭舊”，積極布局新興產業(yè)，卻忽視傳統產業(yè)改造升級，甚至將傳統產業(yè)當成低端產業(yè)“一刀切”簡單退出，不僅不利于保持經濟平穩(wěn)發(fā)展，還可能帶來產業(yè)空心化等風險。我國傳統產業(yè)體量大，在制造業(yè)中占比超過80%，是支撐經濟發(fā)展的主導力量。傳統產業(yè)改造升級為新興產業(yè)提供市場空間和發(fā)展支撐，新興產業(yè)發(fā)展壯大又為傳統產業(yè)改造升級提供新技術、新設備，兩者相輔相成，都是培育新質生產力的主陣地。

  傳統產業(yè)改造升級，是發(fā)展新質生產力的內在要求。不可否認，在要素成本上升、資源環(huán)境約束趨緊等因素影響下，傳統產業(yè)的比較優(yōu)勢逐步減弱。一些傳統產業(yè)面臨生產效率低下、產業(yè)基礎不牢、創(chuàng)新能力不足、綠色發(fā)展欠缺等問題，亟待轉型升級以應對國內外雙重挑戰(zhàn)，提升產業(yè)競爭力。一些原本具備國際競爭優(yōu)勢的傳統產業(yè)，要適應科技進步、消費升級等變化，必須及時調整才能滿足市場需求，鞏固優(yōu)勢。傳統產業(yè)轉型升級所依賴的技術創(chuàng)新、要素創(chuàng)新等，都是新質生產力的應有之義。

  數智技術是傳統產業(yè)改造升級的有力抓手。實踐證明，在研發(fā)、設計、生產、管理等各環(huán)節(jié)，傳統產業(yè)應用數字技術、綠色技術不僅能降本增效，還能精準對接市場供需，拓寬銷售渠道，催生新業(yè)態(tài)，帶來新增長點，實現新舊動能接續(xù)轉換。比如，依托工業(yè)互聯網、人工智能等技術，個性定制、一件起訂的柔性化生產模式變?yōu)楝F實，能更好更快響應市場需求變化，縮短設計周期，降低生產成本，并形成新商業(yè)模式。

  要充分發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應。人工智能是傳統產業(yè)數字化轉型中最重要的變革驅動力量，已在研發(fā)、生產、管理全環(huán)節(jié)廣泛應用，涌現出上百種場景和模式。以小模型為代表的專用智能應用，正從工業(yè)視覺識別等外圍應用加速向生產制造環(huán)節(jié)深入滲透；以大模型為代表的通用智能應用，在設備維護、產品設計等領域不斷取得突破。我國人工智能技術創(chuàng)新、產業(yè)規(guī)模等在全球處于領先水平，緊緊抓住這一優(yōu)勢，傳統產業(yè)轉型升級有望實現彎道超車。

  中小企業(yè)數字化轉型是重點也是難點。轉型成本高、試錯能力弱讓不少中小企業(yè)對數字化轉型望而卻步，存在“不想轉”“不敢轉”“不會轉”等突出問題。要解決這些問題，應立足分類推進、精準施策。不同發(fā)展階段的中小企業(yè)轉型需求各不相同，數字化改造方式也應各有側重，比如專精特新中小企業(yè)和規(guī)模以上工業(yè)中小企業(yè)可著重實施重點場景改造，小微企業(yè)則更適合推廣采用普惠性數字化服務和產品。各地應結合自身產業(yè)特點，探索推動中小企業(yè)數字化轉型的創(chuàng)新路徑。

  傳統產業(yè)轉型升級是一場持久戰(zhàn)。目前，我國累計培育421家國家級智能制造示范工廠，建成萬余家省級智能工廠，中國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球42%，確實有效提升了傳統產業(yè)的生產效率和產品質量。但總體看，傳統產業(yè)數字化轉型還存在技術更新速度緩慢、數據要素效能發(fā)揮不夠、關鍵核心技術能力不足等問題。需久久為功，在智能化改造、數字化轉型、網絡化聯接上下更多功夫，鼓勵龍頭企業(yè)帶動產業(yè)鏈上下游推進數字化轉型，進而推動產業(yè)園區(qū)和集群整體加快數字化改造升級，為發(fā)展新質生產力注入更多新動能。