中國制造在產(chǎn)能過剩與行業(yè)內(nèi)卷的壓力下，產(chǎn)業(yè)升級與出海已成為大部分制造企業(yè)的必然選擇。未來，中國制造業(yè)數(shù)字化市場預(yù)計仍將保持快速增長。IDC預(yù)測，到2027年，中國制造業(yè)整體IT市場投資規(guī)模將達(dá)到17,189.9億元人民幣，2022–2027年的年均復(fù)合增長率為16.5%。雖然這一增速和總量表現(xiàn)亮眼，但與中國制造在全球制造業(yè)中的份額相比仍有差距，表明制造業(yè)數(shù)字化的市場潛力正在持續(xù)釋放。
國際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布了《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2025預(yù)測——中國啟示》及面向行業(yè)技術(shù)銷售管理者和技術(shù)營銷管理者的機(jī)會定位報告《IDC FutureScape：全球制造業(yè)2025預(yù)測——中國啟示之成功定位——技術(shù)銷售領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)營銷領(lǐng)導(dǎo)者的機(jī)遇》，報告總結(jié)了中國制造從2025到2030年最關(guān)心的十大趨勢，以幫助企業(yè)制定未來戰(zhàn)略。
IDC FutureScape 2025對中國制造業(yè)市場的十大預(yù)測如下：
預(yù)測一：GenAI供應(yīng)鏈
到 2028 年，40% 的中國頭部制造商將部署基于生成式 AI 的平臺，整合數(shù)據(jù)以模擬、評估和預(yù)測供應(yīng)鏈風(fēng)險。
預(yù)測二：產(chǎn)品質(zhì)量自動化
到 2028 年，30% 的中國制造商將利用生成式 AI 實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量管理自動化，將開發(fā)時間和成本減少 10%。
預(yù)測三：工業(yè)DataOps
到2027 年，三分之一的中國制造商將推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營（DataOps）策略，以支持AI用例的落地，從而提高運(yùn)營效率。
預(yù)測四：聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)
到2028 年，20% 的中國制造商將使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)來擴(kuò)展工業(yè) AI，在數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作量，并增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。
預(yù)測五：CCS即服務(wù)
到2029 年，受可持續(xù)運(yùn)營目標(biāo)驅(qū)動，中國30% 的難減排行業(yè)將采用 CCSaaS（碳捕集即服務(wù)）模式，減少 60-70% 的碳排放，并將 ESG 評級提升 10-30%。
預(yù)測六：GenAI加速培訓(xùn)
到2027 年，70% 的中國頭部制造商將使用生成式 AI 提高員工生產(chǎn)力，加速員工專業(yè)化進(jìn)程。
預(yù)測七：供應(yīng)鏈生態(tài)擴(kuò)張
到2028 年，30% 的中國頭部制造商將擴(kuò)大供應(yīng)鏈內(nèi)的備件生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，以更好地滿足維修服務(wù)水平協(xié)議（SLA），并改善客戶體驗。
預(yù)測八：新一代APS
到2027 年，在供應(yīng)鏈韌性的壓力及AI帶來的技術(shù)進(jìn)步，超過 20% 的中國頭部制造商將投資新一代APS（高級計劃和排程）系統(tǒng)，使采購訂單執(zhí)行率（PO rates）達(dá)到 95% 以上。
預(yù)測九：R&D
到2029 年，60% 的中國制造商將在數(shù)據(jù)空間中共享有關(guān)創(chuàng)新、質(zhì)量和最佳實踐的數(shù)據(jù)，使產(chǎn)品上市周期提升 5 倍，同時降低整體質(zhì)量成本。
預(yù)測十：未來監(jiān)管
到2029 年，30% 的中國制造商將利用 AI 和生成式 AI 實現(xiàn)合規(guī)自動化，將人工合規(guī)任務(wù)減少 90%，并將運(yùn)營成本降低 15%。
