傳統(tǒng)工廠業(yè)務(wù)管控流程在數(shù)據(jù)、工序和業(yè)務(wù)模式上存在明顯的業(yè)務(wù)豎井，給廠級過程數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用帶來巨大挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)OT/IT數(shù)據(jù)融合邊緣計算工具軟件致力于建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心解決方案，通過創(chuàng)新技術(shù)及管理，整合產(chǎn)線數(shù)據(jù)資源，面向產(chǎn)線業(yè)務(wù)視角，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的治理、匯聚、融合、預(yù)處理及可視化分析。

工業(yè)互聯(lián)OT/IT數(shù)據(jù)融合邊緣計算工具軟件通過研發(fā)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)端邊治理、融合與開發(fā)技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)邊接入、邊治理、邊融合，具備拖拉拽數(shù)據(jù)規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)建模、特征提取、數(shù)據(jù)判異等功能，降低數(shù)據(jù)分析技術(shù)門檻；研發(fā)可視化模型構(gòu)建與能力共享技術(shù)，應(yīng)對復(fù)雜分析場景，將關(guān)聯(lián)影響因素納入推理節(jié)點，實現(xiàn)自助式診斷模型構(gòu)建以及知識沉淀；研發(fā)組態(tài)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建模技術(shù)，采用多源數(shù)據(jù)組態(tài)化構(gòu)建分析模板，集成多種分析算法，輔助多維度全要素分析決策與可視化。通過建立關(guān)鍵設(shè)備監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)、判異規(guī)則及診斷模型，實現(xiàn)無人化設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測；構(gòu)建質(zhì)量分析專家規(guī)則庫，實現(xiàn)質(zhì)量判異、根因快速定位，實現(xiàn)高效OT數(shù)據(jù)匯聚及加工，并助力AI場景落地。