《報告》由國際數(shù)據(jù)公司（IDC）和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布�！秷蟾妗氛J為，DeepSeek帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景的加入，推動大模型普及與應用落地，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設。

　　《報告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力發(fā)展增速高于預期。2024年，中國通用算力規(guī)模達71.5EFLOPS（EFLOPS指每秒百億億次浮點運算次數(shù)），同比增長20.6%；智能算力規(guī)模達725.3EFLOPS，同比增長74.1%。2025年，中國通用算力規(guī)模預計達85.8EFLOPS，增長20%；智能算力規(guī)模將達1037.3EFLOPS，增長43%，遠高于通用算力增幅�？傮w來看，2023—2028年中國智能算力規(guī)模和通用算力規(guī)模的五年年復合增長率預計分別達46.2%和18.8%。

　　《報告》分析，全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)的加速發(fā)展與生成式人工智能的持續(xù)創(chuàng)新密切相關，生成式人工智能成為企業(yè)重要新型工作負載。大模型的開源趨勢正在顯著增強，成為推動人工智能普惠、降本增效的重要力量。

　　IDC預測，2025年全球人工智能服務器市場規(guī)模將增至1587億美元，2028年有望達2227億美元。其中，生成式人工智能服務器占比將從2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

　　《報告》還從算力結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布和行業(yè)滲透度等多個維度，對中國人工智能算力發(fā)展進行綜合評估。在區(qū)域分布方面，《報告》顯示，北京、杭州、上海在2024年中國人工智能城市排行榜中位列前三，深圳、廣州、南京、成都、濟南、天津、廈門進入排名前十。在行業(yè)滲透度方面，《報告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商成為人工智能應用最廣泛的3個行業(yè)。

　　此外，《報告》提出，大模型場景落地需求快速增長，需要采用算力“擴容”和“提效”并行的策略，應對高性能算力供不應求及算力利用率低等挑戰(zhàn)。

　　《報告》建議，在擴容方面，要提升算力供給能力，增加智算中心的數(shù)量，實現(xiàn)充足的多元算力供給；在不同地區(qū)合理規(guī)劃智算中心分布，實現(xiàn)不同區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；面向未來適度超前規(guī)劃并建設智算中心，支持科技創(chuàng)新和業(yè)務擴展，在重視規(guī)模擴大的同時，注重技術(shù)先進性。在提效方面，需要科學規(guī)劃建設智算中心、優(yōu)化算力基礎設施架構(gòu)、實現(xiàn)算法創(chuàng)新、增強數(shù)據(jù)支持。

  （記者操秀英）