在工業(yè)自動(dòng)化的整個(gè)過(guò)程中，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)、AI 與數(shù)據(jù)要素的協(xié)同呢？施耐德電氣全球高級(jí)副總裁、工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)負(fù)責(zé)人 Aurelien Le Sant在漢諾威工業(yè)展現(xiàn)場(chǎng)接受《MM 現(xiàn)代制造》采訪時(shí)表示，這并非單純的理論，而是體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)完整的全生命周期場(chǎng)景中。在全生命周期的開(kāi)始和結(jié)束，都存在數(shù)字連續(xù)性，數(shù)據(jù)至關(guān)重要且無(wú)處不在。從數(shù)據(jù)的初期采集、中期追蹤到最終分析，施耐德電氣能在每個(gè)階段提供解決方案，無(wú)論是在本地應(yīng)用層面實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，還是通過(guò)全球控制來(lái)整合數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)識(shí)別和調(diào)整優(yōu)化。
邊緣智能常被稱為 “工業(yè) 4.0 的最后一公里”，行業(yè)需要解決傳統(tǒng)制造中的數(shù)據(jù)延遲與孤島問(wèn)題。對(duì)此，Aurelien Le Sant 認(rèn)為，數(shù)據(jù)是數(shù)字化的根基，需要嚴(yán)格管理。施耐德電氣因此選擇了 OPC UA 這樣的工業(yè)通信協(xié)議，確保數(shù)據(jù)可被語(yǔ)境化解讀。這是第一步，也是非常重要的一環(huán)。之后，依據(jù)客戶想在哪里完成什么樣的動(dòng)作，需要在合適的不同層級(jí)上部署算力。例如，在質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景中，要將質(zhì)檢算法與控制算法直接互聯(lián)，這是很重要的一點(diǎn)，保證系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)直接調(diào)整產(chǎn)線，采取措施提升質(zhì)量。延遲問(wèn)題值得關(guān)注，這也是邊緣技術(shù)能帶來(lái)的價(jià)值所在，施耐德電氣因此集成了本地化的計(jì)算能力。
但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，企業(yè)會(huì)需要更多的大數(shù)據(jù)處理能力，這時(shí)云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)就得以體現(xiàn)。借助施耐德電氣旗下的工業(yè)軟件 AVEVA 劍維軟件等解決方案，企業(yè)可以獲得更全面的視圖進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，對(duì)即將發(fā)生的事情做出反應(yīng)，或者分析過(guò)去發(fā)生的事情，根據(jù)這些信息調(diào)整設(shè)備設(shè)置或生產(chǎn)工藝。
可持續(xù)發(fā)展是施耐德電氣的戰(zhàn)略重點(diǎn)，而人工智能AI為可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程提供了賦能。依托人工智能AI賦能的解決方案，企業(yè)可以在所有層面上提高可持續(xù)性和運(yùn)營(yíng)效率，這兩者就像是同一枚硬幣的兩面。提高質(zhì)量就意味著減少浪費(fèi)，優(yōu)化管理就能獲得更好的產(chǎn)出。施耐德電氣貫徹這樣的循環(huán)原則，從原材料的獲取到最后的產(chǎn)出，致力于獲得最大運(yùn)營(yíng)收益，同時(shí)確保資源利用最大化。
談到未來(lái) 3 - 5 年的計(jì)劃，Aurelien Le Sant 認(rèn)為，施耐德電氣將繼續(xù)推進(jìn)當(dāng)前的發(fā)展戰(zhàn)略，從聚焦硬件和物理層面，轉(zhuǎn)向更靈活的邊緣控制功能，并依托軟硬件結(jié)合的解決方案，確保環(huán)境適應(yīng)性并順利部署。隨著邊緣計(jì)算的普及以及 5G 的到來(lái)，施耐德電氣看到了這些技術(shù)的融合，尤其是人工智能AI的應(yīng)用。目前幾乎所有應(yīng)用中都能看到人工智能AI的影子。相信隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)有可能為工程師提供更多工具，以便他們能夠更快地開(kāi)發(fā)應(yīng)用，提高生產(chǎn)性能并實(shí)現(xiàn)更好的可持續(xù)性，最終超越期望達(dá)到設(shè)定的目標(biāo)。
未來(lái)工業(yè)的發(fā)展，不會(huì)只依賴于單一技術(shù)。推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化的正是各種技術(shù)的協(xié)同作用。談到人工智能AI，就無(wú)法離開(kāi)邊緣計(jì)算。沒(méi)有邊緣計(jì)算就無(wú)法實(shí)現(xiàn)靈活的邊緣控制。此外，如果考慮到無(wú)線技術(shù)以及能夠更靈活地管理負(fù)載，就必須要將 5G 技術(shù)納入考量。推動(dòng)行業(yè)未來(lái)前進(jìn)的關(guān)鍵，就是將各種技術(shù)融合在一起的能力，能夠充分利用各種新技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，才能推動(dòng)行業(yè)走得更遠(yuǎn)。
