5 月 21 日-22 日，VisionCon 視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)會(huì)議在蘇州獅山國(guó)際會(huì)議中心隆重舉行，本次會(huì)議以“機(jī)器視覺(jué)創(chuàng)新打造新質(zhì)生產(chǎn)力，賦能數(shù)智化生產(chǎn)”為主題，共有近 20 位來(lái)自大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)的演講嘉賓帶來(lái)了精彩演講。倍福中國(guó)視覺(jué)產(chǎn)品經(jīng)理王冬翠參加會(huì)議并圍繞 “工業(yè)自動(dòng)化控制層的 AI 深度集成” 發(fā)表演講，展示了倍福如何以技術(shù)創(chuàng)新破解國(guó)內(nèi)制造業(yè)在智能化升級(jí)中的核心難題。
針對(duì)國(guó)內(nèi)工業(yè)制造企業(yè) AI 技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻高、產(chǎn)線改造成本高、質(zhì)檢效率不足等痛點(diǎn)，倍福通過(guò) TwinCAT 生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建端到端 AI 部署體系。在視覺(jué)質(zhì)檢領(lǐng)域，其推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 平臺(tái)提供無(wú)代碼建模界面，使自動(dòng)化工程師無(wú)需專(zhuān)業(yè) AI 知識(shí)，即可快速開(kāi)發(fā)輕量化模型。例如，在半導(dǎo)體和食品包裝行業(yè)，該方案可實(shí)現(xiàn)金屬環(huán)缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率 93.6%; 雞蛋外觀分類(lèi) 100% 在線覆蓋，較傳統(tǒng)人工質(zhì)檢效率大幅提升。通過(guò)兼容 ONNX 開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，模型可跨框架遷移，解決國(guó)內(nèi)企業(yè)多系統(tǒng)適配的技術(shù)壁壘。在硬件協(xié)同層面，倍福的視覺(jué)模塊支持將 AI 模型直接嵌入 PLC 代碼，與現(xiàn)有控制系統(tǒng)無(wú)縫融合。其靈活的集成策略可根據(jù)模型復(fù)雜度和硬件需求分層處理，可為中小企業(yè)節(jié)省大量產(chǎn)線改造成本。
值得關(guān)注的是，倍福的方案聚焦輕量級(jí) AI 模型應(yīng)用，區(qū)別于 ChatGPT 等需大規(guī)模 GPU 支持的大型模型，其經(jīng)典 AI 模型（如 MLP、SVM）及優(yōu)化后的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可在倍福工業(yè) PC（如 C6043）上高效運(yùn)行，平衡算力需求與工業(yè)實(shí)時(shí)性要求。王冬翠指出，盡管當(dāng)前 LLM 等大型模型受限于算力難以在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)本地部署，但倍福正持續(xù)探索邊緣計(jì)算與硬件升級(jí)，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的 AI 模型的本地化應(yīng)用。
作為全球自動(dòng)化技術(shù)的領(lǐng)軍者，近年來(lái)倍福推出了一系列可以將 AI 模型直接集成到 PLC 中的模塊化硬件和軟件產(chǎn)品，依托覆蓋全國(guó) 30 多個(gè)地區(qū)的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)國(guó)內(nèi)制造業(yè)向 “零缺陷” 質(zhì)檢目標(biāo)加速邁進(jìn)；通過(guò)技術(shù)平權(quán)賦能 “中國(guó)智造”，持續(xù)構(gòu)建工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的智能新模式。
