隨著人工智能、云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為中小企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠提升企業(yè)的運營效率、降低成本，還能幫助企業(yè)更好地把握市場需求、提高產(chǎn)品銷量，實現(xiàn)與客戶的快速對接，從而推動企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。”浙江大學(xué)教授、博導(dǎo)，工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員、中國科協(xié)決策咨詢首席專家王春暉向中國工業(yè)報說道。
然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”問題依然突出。在王春暉看來，不懂產(chǎn)業(yè)的底層邏輯、盲目跟風(fēng)是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要困境。“我們需要打造一大批既懂行業(yè)、產(chǎn)業(yè)底層邏輯，又懂?dāng)?shù)智化的融合型現(xiàn)代服務(wù)商。而在2025年《政府工作報告》中也明確提到，要加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的服務(wù)商，加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。”王春暉分析道。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨三重困境
工信部2024年調(diào)研顯示，我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率約 30%，遠(yuǎn)低于大型企業(yè)50%以上的水平，且在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域呈現(xiàn)明顯分化。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工業(yè)大數(shù)據(jù)組副主席、上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家郭朝暉向中國工業(yè)報分析，大企業(yè)可以通過數(shù)字化促進部門協(xié)同、資源共享、知識復(fù)用，數(shù)字化的價值更容易體現(xiàn)。但數(shù)字化工作的難度很大。大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的概率都不高，更何況中小型企業(yè)。
在郭朝暉看來，“自動化不等于數(shù)字化，但有助于推進數(shù)字化。很多中小企業(yè)自動化水平不高，同時具備自動化和數(shù)字化的需求。因此，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見的辦法就是借助自動化改造，進一步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
“不愿轉(zhuǎn)”是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的首要障礙。這一現(xiàn)象背后是傳統(tǒng)經(jīng)營思維與路徑依賴的深層問題。小企業(yè)老板能管理過來，并不著急轉(zhuǎn)型。
王春暉向中國工業(yè)報進一步分析認(rèn)為，這種認(rèn)知偏差源于對“數(shù)實融合”本質(zhì)的理解不足，他指出：“中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目的，不是盲目的數(shù)智化應(yīng)用，而是因地制宜地推動以實體經(jīng)濟需求為牽引的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的高質(zhì)量發(fā)展，加快實現(xiàn)和形成與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的數(shù)智化生產(chǎn)關(guān)系。”現(xiàn)實中，許多中小企業(yè)管理者將數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡單等同于技術(shù)升級，缺乏將數(shù)字技術(shù)與核心業(yè)務(wù)深度融合的戰(zhàn)略思考，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型動力嚴(yán)重不足。
“不敢轉(zhuǎn)”是橫亙在中小企業(yè)面前的第二道難關(guān)。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要采購硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)，并投入資金進行系統(tǒng)開發(fā)和維護，前期投入成本極高。對于利潤空間有限的中小企業(yè)而言，這筆費用往往超出其承受能力。更關(guān)鍵的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型回報周期長，效果需要較長時間才能顯現(xiàn)，這與中小企業(yè)追求短期效益的生存邏輯形成矛盾。此外，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險也是中小企業(yè)的重要擔(dān)憂，缺乏專業(yè)團隊的中小企業(yè)往往難以構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)防護體系，進一步加劇了“不敢轉(zhuǎn)”的心理。
“不會轉(zhuǎn)”則是中小企業(yè)面臨的最直接技術(shù)障礙。王春暉教授一針見血地指出：“關(guān)鍵在于支撐數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合發(fā)展的現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)供給不足，特別是既懂行業(yè)和產(chǎn)業(yè)底層邏輯，又懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商甚少。”中小企業(yè)通常缺乏專業(yè)的數(shù)字化人才與技術(shù)團隊，難以自主完成從轉(zhuǎn)型規(guī)劃到實施落地的全過程。中小企業(yè)傳統(tǒng)的組織架構(gòu)和管理模式難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，部門之間溝通不暢，協(xié)作效率低下，流程再造困難。
構(gòu)建系統(tǒng)化破局策略
面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的多重困境，中小企業(yè)需要構(gòu)建系統(tǒng)化的破局策略。
郭朝暉從產(chǎn)業(yè)集群角度提出了“標(biāo)桿-復(fù)制”模式。在郭朝暉看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的案例大部分在產(chǎn)業(yè)集群。例如，廣東的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展較為突出，浙江則大力推進產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)。
事實上，去年11月，工信部發(fā)布《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案（2025-2027年）》設(shè)定了明確目標(biāo)：到2027年，專精特新中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化改造應(yīng)改盡改，形成一批數(shù)字化水平達到三級、四級的轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。
浪潮數(shù)字企業(yè)技術(shù)有限公司副總裁、浪潮捷云（南京）科技有限公司董事長付長友從數(shù)字化平臺企業(yè)角色出發(fā)，向中國工業(yè)報分析，面對中小企業(yè)打破“不愿轉(zhuǎn)”困局，需要立足企業(yè)需求，以更專業(yè)的視角、更創(chuàng)新的模式、更完善的服務(wù)體系，為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。
第一，通過深入調(diào)研，為中小企業(yè)提供精準(zhǔn)適配的解決方案；第二，針對中小企業(yè)資金有限、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的特點，創(chuàng)新產(chǎn)品模式，提供輕量化、模塊化系統(tǒng)，降低中小企業(yè)轉(zhuǎn)型門檻與成本；第三，提供全流程、一站式的服務(wù)，從前期的咨詢規(guī)劃、方案設(shè)計，到中期的系統(tǒng)實施、員工培訓(xùn)，再到后期的運維支持、優(yōu)化升級，全程陪伴中小企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第四，構(gòu)建覆蓋上下游企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、科研機構(gòu)等在內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系。通過生態(tài)合作，為中小企業(yè)提供更豐富的數(shù)字化應(yīng)用場景和增值服務(wù)，進一步激發(fā)企業(yè)主動轉(zhuǎn)型的積極性。
據(jù)了解，財政部與工信部在推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作中，為企業(yè)提供了有力支持，中央財政對試點城市給予最高1.5億元的定額獎勵。地方政府如成都對參與診斷并實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)給予診斷費用全額事后補貼（最高4萬元）和最高100萬元的改造補助；杭州臨平區(qū)為中小企業(yè)提供最高50%、200萬元上限的補貼。
對于“不敢轉(zhuǎn)”的中小企業(yè)，以浪潮捷云為例，需從多個維度降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。從功能設(shè)計來看，具備高度模塊化特點，中小企業(yè)可依據(jù)自身核心業(yè)務(wù)流程，像搭積木一樣選擇所需功能模塊，避免采購不必要的功能，杜絕功能冗余帶來的成本浪費。
解決“不會轉(zhuǎn)”難題，需要強化能力賦能體系。付長友說，浪潮捷云的“精準(zhǔn)診斷-定制方案-落地賦能-人才培育”的全鏈條服務(wù)，有利于幫助中小企業(yè)破解轉(zhuǎn)型困局。
“建議行業(yè)主管部門應(yīng)組織建設(shè)一批適用于中小企業(yè)的垂直行業(yè)大模型，強化中小企業(yè)對大模型技術(shù)產(chǎn)品需求的供給。”王春暉表示。
AI時代企業(yè)迎來發(fā)展新機遇
當(dāng)下，AI時代正深刻重構(gòu)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與價值邏輯。
要想助力中小企業(yè)抓住AI時代的浪潮，王春暉向中國工業(yè)報分析道，應(yīng)當(dāng)通過AI技術(shù)賦能、政策引導(dǎo)與生態(tài)協(xié)同，重點解決其數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的效率痛點，應(yīng)重點強化以下工作：
一是國家應(yīng)編制發(fā)布中小企業(yè)與人工智能融合應(yīng)用推進指南，明確中小企業(yè)人工智能應(yīng)用實施的主要模式、典型路徑，為中小企業(yè)提供可落地、易操作的參考指引。
二是國家應(yīng)推動開放原子開源基金會等開源社區(qū)牽頭成立人工智能開源社區(qū)，聚焦中小企業(yè)特色需求設(shè)立專題人工智能開源項目，提供可復(fù)制、易推廣的訓(xùn)練框架、開發(fā)示例、測試工具和開源代碼。
三是在企業(yè)層面，中小企業(yè)應(yīng)制定清晰的數(shù)智化發(fā)展戰(zhàn)略：中小企業(yè)應(yīng)首先明確利用AI實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑，制定符合自身行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)智化戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略應(yīng)涵蓋數(shù)智技術(shù)場景應(yīng)用、組織重構(gòu)、數(shù)智文化等多個維度，確保全面協(xié)調(diào)推進。
四是中小企業(yè)應(yīng)重視內(nèi)部員工的數(shù)智化技能培訓(xùn)，提升全員數(shù)智化素養(yǎng)。同時，可以通過靈活的用工方式，如外包或兼職，引入既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)智化的服務(wù)商支撐。
郭朝暉則從應(yīng)用場景角度指出，AI在研發(fā)設(shè)計、質(zhì)量管理中應(yīng)用廣泛。未來，隨著AI技術(shù)民主化進程加速，中小企業(yè)將能夠以更低成本享受AI紅利，但需要注意避免“為AI而AI”，應(yīng)聚焦具體業(yè)務(wù)痛點，選擇高ROI（Return On Investment，投資回報率）的應(yīng)用場景先行試點。
人工智能技術(shù)尤其是大模型的快速發(fā)展，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全新工具。“通過智能錄單，采購人員用語音或圖片就能生成單據(jù)，錯誤率下降90%，效率提升50%；智能財報分析讓企業(yè)每月財務(wù)分析耗時從3天壓縮到2小時，同時提供可執(zhí)行的資金優(yōu)化建議；供應(yīng)鏈AI使庫存周轉(zhuǎn)率平均提高25%，缺貨投訴減少60%。”付長友舉例說道。
隨著AI技術(shù)、政策支持和生態(tài)協(xié)同的持續(xù)強化，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從“可選項”變?yōu)?ldquo;必選項”，從“艱難題”變?yōu)?ldquo;加分項”。那些能夠及早布局、精準(zhǔn)施策的中小企業(yè)，必將在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中贏得新的競爭優(yōu)勢和發(fā)展空間。正如付長友所言，通過“更專業(yè)的視角、更創(chuàng)新的模式、更完善的服務(wù)體系”，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必將迎來全新的局面。
