在全球工業(yè)智能化浪潮中,中國工業(yè)AI技術(shù)正以破局者姿態(tài)登上世界舞臺。根據(jù)賽迪研究院電子信息研究所日前在2025賽迪論壇發(fā)布《“十五五”時(shí)期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究》指出,中國AGI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,2024年市場規(guī)模達(dá)到165億元,預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到624億元。
在國家“智能制造”“新質(zhì)生產(chǎn)力”“雙碳目標(biāo)”等戰(zhàn)略持續(xù)深化的背景下,工業(yè)企業(yè)對智能化解決方案的需求呈現(xiàn)剛性且迫切的增長態(tài)勢�;诖�,中控技術(shù)依托自主研發(fā)的生成式AI算法框架,構(gòu)建起流程工業(yè)AI時(shí)間序列大模型TPT(Time-Series Pre-trained Transformer)。正式發(fā)布一年以來,TPT大模型已成功落地超過110個(gè)項(xiàng)目,廣泛覆蓋石化、化工、能源電力、油氣、醫(yī)藥食品、冶金、建材等領(lǐng)域的國內(nèi)外領(lǐng)軍企業(yè),不僅完成了從技術(shù)概念到成熟產(chǎn)品的跨越,更在流程工業(yè)智能化升級的核心場景中實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化商業(yè)落地,驗(yàn)證了其強(qiáng)大的跨行業(yè)適應(yīng)性與實(shí)戰(zhàn)價(jià)值,市場空間正隨工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型浪潮加速釋放。
領(lǐng)航數(shù)百億藍(lán)海,加速釋放工業(yè)AI價(jià)值
依托強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力與規(guī)�;膱鼍奥涞啬芰�,TPT大模型在國內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域的市場潛力已清晰顯現(xiàn)。根據(jù)已有項(xiàng)目及行業(yè)發(fā)展趨勢推算,TPT大模型在國內(nèi)石化、化工、能源電力、油氣、醫(yī)藥食品等核心領(lǐng)域未來可開拓空間或突破330億元/年。

這片數(shù)百億工業(yè)AI藍(lán)海的出現(xiàn),也彰顯著工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型浪潮下優(yōu)勢產(chǎn)品價(jià)值釋放的必然。政策紅利持續(xù)加碼為市場擴(kuò)容“托底”,企業(yè)降本增效剛需為市場增長“提力”,TPT大模型的跨行業(yè)適配性與實(shí)戰(zhàn)價(jià)值則為市場變現(xiàn)“賦能”。隨著越來越多工業(yè)企業(yè)邁入智能化升級深水區(qū),工業(yè)AI藍(lán)海正加速從“潛力”轉(zhuǎn)化為“實(shí)力”,從“藍(lán)圖”落地為“實(shí)景”,成為驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新增長極。
多場景實(shí)戰(zhàn)落地,助力企業(yè)突破傳統(tǒng)工控難題
TPT大模型以工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)為底座,通過“AI+場景化融合”重構(gòu)生產(chǎn)邏輯�;跁r(shí)序預(yù)測、多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、機(jī)理與數(shù)據(jù)融合建模的三大核心能力,及“少量微調(diào)甚至零微調(diào)即可跨裝置、跨工況復(fù)用”的強(qiáng)大遷移能力,TPT大模型能夠深度支撐工廠運(yùn)行評價(jià)、健康評估、瓶頸分析、操作優(yōu)化乃至工廠Redesign等全場景智能應(yīng)用落地,精準(zhǔn)突破高危/高耗能行業(yè)在安全防控、能效提升、人工依賴等領(lǐng)域的長期痛點(diǎn)瓶頸,全面推動(dòng)流程工業(yè)實(shí)現(xiàn)安全、低碳、效益、質(zhì)量的多維協(xié)同躍升。
發(fā)布一年以來,TPT大模型以硬核技術(shù)內(nèi)核與超強(qiáng)場景適應(yīng)力,在實(shí)戰(zhàn)中展現(xiàn)出卓越適配性與落地效能,成為破解傳統(tǒng)工控難題的核心引擎,為企業(yè)帶來效率顯著提升、成本有效降低、碳排放大幅減少的切實(shí)部署效果,為行業(yè)智能化升級注入強(qiáng)勁動(dòng)能。
案例一:大唐多倫煤化工綠電調(diào)度項(xiàng)目
國內(nèi)首例煤化工與綠電深度耦合的多能源互補(bǔ)系統(tǒng)
面對風(fēng)光發(fā)電波動(dòng)性與煤化工連續(xù)用能需求的矛盾,TPT大模型作為智慧中樞,整合燃煤機(jī)組、綠電、儲能及下游化工負(fù)荷,建立起“預(yù)測-優(yōu)化-控制”的三級聯(lián)動(dòng)機(jī)制。項(xiàng)目達(dá)成綠電替代燃煤發(fā)電比例87.5%的行業(yè)突破,年減碳41.94萬噸,實(shí)現(xiàn)安全、質(zhì)量、低碳、效益的全面躍升,成為國內(nèi)首例多能源互補(bǔ)系統(tǒng)標(biāo)桿。
案例二:萬華化學(xué)氯堿生產(chǎn)自主運(yùn)行項(xiàng)目
全球首個(gè)TPT大模型驅(qū)動(dòng)氯堿裝置全流程智能化
強(qiáng)酸強(qiáng)堿工況下,傳統(tǒng)控制依賴人工經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致操作強(qiáng)度高、能耗物耗大。項(xiàng)目通過TPT大模型助力萬華化學(xué)實(shí)現(xiàn)三大智能突破:智能控制將pH中和時(shí)間從5小時(shí)壓縮至1小時(shí),碳酸鈉投加精度控制在±0.02g/L;智能分析實(shí)現(xiàn)對174個(gè)閥門狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,電解槽能耗降低5%、離子膜壽命預(yù)測精度達(dá)95%;智能決策基于設(shè)備OEE和利潤波動(dòng)分析實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的動(dòng)態(tài)調(diào)整。通過項(xiàng)目實(shí)施可實(shí)現(xiàn)年節(jié)約成本超千萬元,推動(dòng)氯堿裝置從“人控”到“智控”的全面轉(zhuǎn)型。
“政策+技術(shù)”雙核驅(qū)動(dòng),開啟工業(yè)智能新篇
今年7月11日,工業(yè)和信息化部發(fā)布信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn),明確支持行業(yè)大模型在重點(diǎn)場景應(yīng)用。以中控TPT為核心的廣西華誼能化項(xiàng)目作為流程工業(yè)安全領(lǐng)域唯一入圍工信部“揭榜掛帥”的AI主動(dòng)防控項(xiàng)目,相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)將為石油、化工、冶金等高危行業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的示范樣板。近期,我們將推出TPT大模型升級版。該模型聚焦工業(yè)生產(chǎn)全流程,以“統(tǒng)一建模”打破技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)多技術(shù)體系深度融合,可覆蓋多類應(yīng)用,支撐裝置多類核心任務(wù)。通過TPT大模型構(gòu)建的工業(yè)裝置智能體,將成為裝置運(yùn)行的“智慧大腦”,推動(dòng)各類應(yīng)用從工具型助手全面升級為具備主動(dòng)異常識別、精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評估、智能優(yōu)化決策及自主執(zhí)行能力的智能體(Agents)。更值得期待的是,這些智能體將組成自主協(xié)作系統(tǒng),構(gòu)建生產(chǎn)過程自動(dòng)化(PA)的智能運(yùn)行平臺,共同完成工業(yè)裝置自主運(yùn)行目標(biāo),這標(biāo)志著工業(yè)軟件技術(shù)體系與應(yīng)用模式的又一輪革新,為流程工業(yè)從自動(dòng)化向自主化躍遷注入全新動(dòng)能。









