1993年的中國工業(yè)舞臺(tái)上，西門子、ABB等國際巨頭正牢牢掌控著工業(yè)自動(dòng)化的命脈——DCS（集散控制系統(tǒng)）市場被霍尼韋爾、橫河電機(jī)等國外品牌壟斷，國內(nèi)工廠的生產(chǎn)安全如同懸著一把“洋鑰匙”。這一年，30歲的褚健做出了一個(gè)改變行業(yè)格局的決定：放棄穩(wěn)妥的國外產(chǎn)品代理，在實(shí)驗(yàn)室里創(chuàng)辦了中控技術(shù)的前身，目標(biāo)直指“打造中國的霍尼韋爾”。這位科學(xué)家在創(chuàng)業(yè)初期留下的那句“要么輝煌成功，要么徹底失敗回家”，不僅刻下了一家企業(yè)的起點(diǎn)，更埋下了中國工業(yè)智能化覺醒的種子。
于是，中控技術(shù)用30余年時(shí)間完成了一場“基因進(jìn)化”。如果說創(chuàng)立初期自主研發(fā)的DCS系統(tǒng)是扎入工業(yè)土壤的“主根”，那么如今的工業(yè)AI平臺(tái)就是從這根系上自然生長的“智慧枝椏”。
不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)跳躍，中控的每一步轉(zhuǎn)型都帶著工業(yè)現(xiàn)場的泥土氣息：從打破壟斷的DCS（Distributed Control System）系統(tǒng)，到2005年主導(dǎo)制定我國工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域首個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)EPA實(shí)時(shí)以太網(wǎng)技術(shù)，再到2024年發(fā)布全球首款流程工業(yè)時(shí)間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），這些突破背后是“老板就是老師，同事就是同學(xué)”的學(xué)院文化傳承，是3.7萬家企業(yè)數(shù)據(jù)積累的厚積薄發(fā)，更是“讓工業(yè)更智能，讓客戶更成功”的初心堅(jiān)守。當(dāng)連續(xù)十四年蟬聯(lián)國內(nèi)DCS市場占有率第一的成績單，與TPT大模型落地110個(gè)工業(yè)項(xiàng)目的實(shí)踐案例放在一起，人們看到的不是技術(shù)冒進(jìn)，而是一棵深扎工業(yè)土壤的大樹，在自動(dòng)化的“樹干”上自然生長出AI的“新枝”。
2025年《財(cái)富》科技50強(qiáng)榜單揭曉時(shí)，中控技術(shù)的名字格外耀眼。這家從實(shí)驗(yàn)室走出的企業(yè)，不僅將中國自動(dòng)化企業(yè)在全球的排名第一次從2023年的第44位躍升至前十，更在流程工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對霍尼韋爾等老牌巨頭的技術(shù)反超。這份榮譽(yù)的背后，是中國工業(yè)從“制造”到“智造”的縮影：當(dāng)其他企業(yè)追逐風(fēng)口時(shí)，中控技術(shù)選擇在工業(yè)軟件領(lǐng)域默默耕耘，自主研發(fā)出APC、APEX、RTO、AAS等幾十類核心產(chǎn)品；當(dāng)AI概念喧囂時(shí)，它堅(jiān)持“工業(yè)AI不是替代人，而是加速人的成長”，讓技術(shù)真正扎根在實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中。
為何是中控——解密《財(cái)富》中國科技50強(qiáng)背后的“智造密碼”
當(dāng)2025年《財(cái)富》中國科技50強(qiáng)榜單將評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)從“數(shù)量指標(biāo)”轉(zhuǎn)向“技術(shù)話語權(quán)、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵性、創(chuàng)新可持續(xù)性”這些質(zhì)量維度時(shí)，中控技術(shù)的入選早已埋下伏筆。這家從實(shí)驗(yàn)室走出的工業(yè)AI企業(yè)，用30多年時(shí)間在技術(shù)基因、市場韌性與社會(huì)溫度三個(gè)維度構(gòu)建起獨(dú)特的“智造密碼”，讓中國工業(yè)自動(dòng)化從“跟跑者”蛻變?yōu)橐?guī)則制定者。
從“工業(yè)神經(jīng)”到“智慧大腦”，技術(shù)基因的三十年破壁
中控的技術(shù)進(jìn)化可以說是“工業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)的三次升級(jí)”：“DCS解決設(shè)備控制的‘脊髓反射’，自動(dòng)化解決生產(chǎn)過程自動(dòng)化的‘神經(jīng)傳導(dǎo)’，AI則實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化的‘大腦思考’。”這一軌跡的起點(diǎn)，藏著一段打破壟斷的熱血往事。
1993年，當(dāng)國內(nèi)石化巨頭的控制室里還全是霍尼韋爾、橫河電機(jī)的進(jìn)口DCS系統(tǒng)時(shí)，中控技術(shù)的團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)室里組裝出第一臺(tái)國產(chǎn)DCS—SUPCON JX-100。當(dāng)時(shí)國外品牌以“核心算法保密”為由拒絕技術(shù)轉(zhuǎn)讓，連培訓(xùn)都要收取天價(jià)費(fèi)用。首臺(tái)國產(chǎn)DCS的誕生，為中國企業(yè)大幅減少了控制系統(tǒng)的投資預(yù)算，更在巨化的腈綸裝置上成功應(yīng)用，徹底終結(jié)了“中國工業(yè)控制必須依賴進(jìn)口”的時(shí)代。
這段技術(shù)突圍的基因延續(xù)至今。如今的中控已構(gòu)建起“全棧技術(shù)閉環(huán)”：牽頭制定了多項(xiàng)國際、國家標(biāo)準(zhǔn)，其研發(fā)投入強(qiáng)度遠(yuǎn)超行業(yè)水平。這種“啃硬骨頭”的技術(shù)定力，讓中控在工業(yè)AI時(shí)代再次領(lǐng)跑。
3.7萬家企業(yè)的信任清單，市場韌性的全球化答卷
在沙特阿美石油公司的巨型煉化廠區(qū)，中控的“Plantbot”防爆巡檢機(jī)器人正沿著紅色警戒線滑行。它搭載的“五維一體檢測技術(shù)”能同時(shí)識(shí)別氣體泄漏、溫度異常、設(shè)備異響、管道腐蝕和閥門狀態(tài)，替代人工完成85%的高風(fēng)險(xiǎn)巡檢任務(wù)。這個(gè)被業(yè)內(nèi)稱為“沙漠鋼鐵俠”的項(xiàng)目，只是中控“3.7萬家企業(yè)信任清單”上的一個(gè)縮影。
防爆輪式巡檢機(jī)器人
這份清單的背后，是市場對“中國智造”的硬核認(rèn)可。從浙石化的巨型煉化一體化項(xiàng)目，到寧德時(shí)代的電池材料產(chǎn)線，每一套中控技術(shù)的DCS背后都是無數(shù)個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)I/O點(diǎn)的實(shí)時(shí)守護(hù)。
全球化則是韌性的另一個(gè)注腳。2024年，中控技術(shù)海外收入同比增長118%。海外業(yè)務(wù)獲多項(xiàng)突破，在沙特中標(biāo)全球最大海水淡化項(xiàng)目控制系統(tǒng)，為瑞士Holcim交付首套無線溫振監(jiān)測系統(tǒng)，在瑞典實(shí)現(xiàn)通用控制系統(tǒng)UCS產(chǎn)品Nyx海外首單突破。為強(qiáng)化全球協(xié)同，2024年度，公司在新加坡、沙特阿拉伯、哈薩克斯坦、加拿大、日本等國家設(shè)立分子公司，海外團(tuán)隊(duì)擴(kuò)至近300人，新增泰國、加拿大等5家海外5S店，與沙特阿美、印尼國家石油等頂級(jí)客戶簽訂網(wǎng)絡(luò)安全、機(jī)器人等多領(lǐng)域訂單。
AI+綠色制造，讓工業(yè)有溫度的“減碳方程式”
工業(yè)AI的社會(huì)價(jià)值，往往藏在這些具體而微的改變里。通過TPT大模型的工藝參數(shù)優(yōu)化，某氯堿廠的電解槽電流效率提升0.8%，一年多產(chǎn)燒堿1.2萬噸；在建材行業(yè)，AI能耗優(yōu)化系統(tǒng)讓水泥窯的噸熟料煤耗下降2.3kg，相當(dāng)于每條產(chǎn)線年減碳5600噸。這些改變并非實(shí)驗(yàn)室里的理論數(shù)據(jù)，而是實(shí)實(shí)在在的“工業(yè)減碳方程式”：當(dāng)AI算法與10萬套控制系統(tǒng)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，每1%的能耗下降都意味著數(shù)十萬噸的碳排放減少。
這種溫度還體現(xiàn)在高風(fēng)險(xiǎn)場景的“生命守護(hù)”上。中控人形機(jī)器人“領(lǐng)航者2號(hào)NAVIAI”在某石化實(shí)驗(yàn)室替代人工完成85%的有毒氣體檢測操作，單臺(tái)設(shè)備年運(yùn)維成本降低400萬元的同時(shí)，更讓工人遠(yuǎn)離了爆炸風(fēng)險(xiǎn)。正如《財(cái)富》榜單評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)從“數(shù)量指標(biāo)”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量指標(biāo)”，中控用技術(shù)證明：真正的工業(yè)進(jìn)步，既要讓生產(chǎn)線更聰明，也要讓勞動(dòng)者更安全。
人形機(jī)器人 “領(lǐng)航者2號(hào)”NAVIAI
TPT 2新品全球首發(fā)，讓工業(yè)AI走進(jìn)“年輕一代的日常”
凌晨三點(diǎn)的中控技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，95后產(chǎn)品經(jīng)理小林盯著屏幕上跳動(dòng)的曲線，突然抓起桌上的馬克杯：“再模擬一次！就用那個(gè)剛?cè)肼毎肽甑牟僮鲉T習(xí)慣——他昨天說‘反應(yīng)釜溫度有點(diǎn)飄’，咱們得讓TPT 2聽懂這種‘人話’。”
這種“場景模擬馬拉松”，只是中控技術(shù)工業(yè)AI團(tuán)隊(duì)為TPT 2落地做的適配場景之一。8月28日，中控技術(shù)面向全球首發(fā)的流程工業(yè)時(shí)間序列大模型TPT 2，正試圖用“AI平權(quán)”的理念，讓工業(yè)場景里的年輕一代告別“背術(shù)語、翻手冊等專家”的傳統(tǒng)工作模式——就像智能手機(jī)顛覆功能機(jī)時(shí)代那樣，重新定義人與工業(yè)AI的交互方式。
讓AI說“人話”，把復(fù)雜留給代碼，把直覺留給人
“以前調(diào)參數(shù)像考英語六級(jí)，得背‘PID控制器參數(shù)自整定’這種專業(yè)術(shù)語，現(xiàn)在輸入‘反應(yīng)釜溫度有點(diǎn)波動(dòng)’，TPT 2直接彈出優(yōu)化方案。”這是某化工企業(yè)95后操作員的真實(shí)體驗(yàn)。在傳統(tǒng)工業(yè)軟件里，類似的操作需要手動(dòng)輸入“溫度偏差±2℃、升溫時(shí)間600s”等專業(yè)參數(shù)，而TPT 2的交互邏輯源于團(tuán)隊(duì)對大量生產(chǎn)崗位人員的調(diào)研，其自然語言交互功能，讓“直覺式操作”成為可能。
30年經(jīng)驗(yàn)“打包成專家單元”，讓老師傅的智慧“活”在屏幕里
“電解槽電壓又波動(dòng)了？”某氯堿廠的技術(shù)員曾對著屏幕手足無措，直到他在TPT 2上調(diào)用了“電解槽優(yōu)化Agent”。這個(gè)被團(tuán)隊(duì)稱為“經(jīng)驗(yàn)?zāi)z囊”的功能，背后是TPT 2所采用的混合專家模型（MoE）架構(gòu)的重大創(chuàng)新。該模型首次將中控技術(shù)30余年服務(wù)工業(yè)企業(yè)所積累的專家經(jīng)驗(yàn)、控制算法、運(yùn)維策略與工藝優(yōu)化知識(shí)，系統(tǒng)拆解并封裝為數(shù)千個(gè)高度專業(yè)化的“專家單元”——從“反應(yīng)釜結(jié)垢處理”到“精餾塔能效提升”，每個(gè)單元都如同一位“永不退休的老師傅”，既保留了實(shí)際場景中的機(jī)理認(rèn)知，也杜絕了模型幻覺問題。TPT 2的核心目標(biāo)并非替代人力經(jīng)驗(yàn)，而是讓知識(shí)真正流動(dòng)起來：以往老師傅的筆記鎖在抽屜中，如今普通員工無需掌握代碼或模型，只需用日常語言描述需求，系統(tǒng)即可自動(dòng)完成“意圖識(shí)別—能力匹配—方案生成”的全流程，甚至提供“為什么這樣調(diào)整”的機(jī)理分析。這不僅實(shí)現(xiàn)了對裝置運(yùn)行的精準(zhǔn)預(yù)測和機(jī)理與數(shù)據(jù)的深度融合，更徹底改變了傳統(tǒng)依賴跨領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)同、普通員工只能“旁觀”的局面，體現(xiàn)出顯著的先進(jìn)性、可靠性與首創(chuàng)性。
這種“經(jīng)驗(yàn)活化”在多個(gè)行業(yè)已顯成效：某石化企業(yè)新人通過調(diào)用“乙烯裝置操作優(yōu)化智能體Agent”，將單爐乙烯收率提高0.373%；正如一位老工程師的感嘆：“現(xiàn)在年輕人不用熬十年才能‘出師’了，AI把我們走過的彎路，都變成了他們的‘快捷鍵’”。
工業(yè)數(shù)據(jù)的“天氣預(yù)報(bào)員”，當(dāng)機(jī)理遇上AI，毫秒級(jí)響應(yīng)“生死時(shí)速”
“就像天氣預(yù)報(bào)能提前預(yù)測臺(tái)風(fēng)，TPT 2能提前數(shù)小時(shí)預(yù)警設(shè)備異常。”這是工業(yè)AI算法研發(fā)負(fù)責(zé)人王寬心對“時(shí)間序列建模”的通俗解釋。在工業(yè)場景中，這種“預(yù)測能力”往往意味著質(zhì)的結(jié)界——某石化裝置曾因換熱器泄漏導(dǎo)致停產(chǎn)，損失超千萬元，而TPT 2在測試中已能通過振動(dòng)頻率、溫度梯度等數(shù)據(jù)，提前預(yù)警類似故障。
更令人振奮的是“實(shí)時(shí)響應(yīng)”帶來的效率革命。傳統(tǒng)石化裝置切換油品時(shí)，需要7小時(shí)的“盲調(diào)期”，而TPT 2通過實(shí)時(shí)分析進(jìn)料組分、反應(yīng)溫度等數(shù)據(jù)，將這一時(shí)間壓縮了2小時(shí)。工業(yè)場景里，時(shí)間就是金錢，更是安全。某煉油廠用TPT 2優(yōu)化后，每年僅油品切換環(huán)節(jié)就能多產(chǎn)1.2萬噸合格產(chǎn)品，相當(dāng)于多建了一條小型生產(chǎn)線。
當(dāng)95后遇上工業(yè)AI，一場“雙向奔赴”的革命
“我們不是在做一款軟件，而是在重構(gòu)工業(yè)的‘代際對話’。”張惠澤的這句話，或許道出了TPT 2的真正價(jià)值。當(dāng)年輕團(tuán)隊(duì)為了“讓AI理解00后操作員的網(wǎng)絡(luò)用語”而建立“工業(yè)黑話庫”時(shí)，當(dāng)老師傅們主動(dòng)請教“怎么讓Agent記住我的獨(dú)門訣竅”時(shí)，工業(yè)AI不再是冷冰冰的代碼，而成為連接經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新的橋梁。
在中控技術(shù)時(shí)間序列大模型TPT 2全球首發(fā)的石化、化工分論壇的產(chǎn)品代教環(huán)節(jié)，中國石油、萬華化學(xué)等巨頭的工程師們現(xiàn)場試用“用對話調(diào)參數(shù)和下指令”——這些曾被視為“天方夜譚”的場景，正在成為年輕一代工業(yè)人的“日常”。或許，未來的工廠里，最厲害的“老師傅”可能是個(gè)AI數(shù)字人，最年輕的操作員也能調(diào)出最優(yōu)方案。這大概就是我們理解的“AI平權(quán)”——不是誰替代誰，而是讓每個(gè)年輕人都能站在AI的肩膀上，把工業(yè)的未來，變成他們熟悉的樣子。
從“中國智造”到“全球智變”，中控的下一個(gè)30年
當(dāng)褚健說出“We are on the way to Industrial AI”時(shí)，中控技術(shù)在時(shí)光里完成了一場自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的接力。這顆當(dāng)初埋下的科技種子，如今已長成能與歐美巨頭抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)大樹——中控技術(shù)從科創(chuàng)板上市（證券代碼688777.SH）到全球布局50多個(gè)國家的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，從打破DCS跨國壟斷到工業(yè)AI最強(qiáng)大腦走進(jìn)沙特阿美、巴斯夫、殼牌的工廠，“傳承與突破”的故事正在被年輕工程師續(xù)寫。他們帶著TPT 2在冶金車間調(diào)試算法，讓老工廠煥發(fā)新生，就像當(dāng)年中控技術(shù)的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)帶著DCS系統(tǒng)敲開化工企業(yè)的大門。不同的是，這一次中國方案正以“標(biāo)準(zhǔn)輸出”的姿態(tài)改寫全球工業(yè)規(guī)則。就像SUPCON（Super Control）所蘊(yùn)含的“超級(jí)控制”愿景，未來的中控技術(shù)，要成為工業(yè)AI全球領(lǐng)先企業(yè)，用AI推動(dòng)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，下一個(gè)三十年，不僅有技術(shù)的突破，更有溫度的傳承。
