當(dāng)前，具身智能發(fā)展迅速，已進入深水區(qū)，行業(yè)亟需開放、協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)化的生態(tài)來加速技術(shù)演進與落地。智源研究院院長王仲遠在活動上表示，當(dāng)前人工智能正處在一個新的拐點，推動機器人從1.0專用機器人時代邁向2.0通用具身智能時代，然而當(dāng)下的具身大模型面臨著“不好用、不通用、不易用”的核心痛點。

為此，智源已經(jīng)構(gòu)建出以具身大腦為核心，自底向上全棧具身智能技術(shù)體系，包括能夠跨異構(gòu)本體數(shù)據(jù)采集以及標(biāo)準(zhǔn)化一站式平臺，具身大小腦以及VLA等具身基座模型，還有具身智能評測等，為具身技術(shù)生態(tài)提供一套可復(fù)現(xiàn)、可對齊的公共基礎(chǔ)設(shè)施，降低從研究到產(chǎn)業(yè)化落地的門檻。

例如在模型與框架方面，RoboBrain 2.0 Pro 在原有通用具身大腦的基礎(chǔ)上，引入 RoboBrain-Dopamine 和 RoboBrain-SpatialTrace，分別提升機器人對動作時序價值和三維空間結(jié)構(gòu)的理解與推理能力。在人機交互方面，推出原生全雙工語音大模型RoboBrain-Audio與終身認(rèn)知記憶系統(tǒng)RoboBrain-Memory，共同賦能人機交互業(yè)務(wù)場景（例如商場導(dǎo)購、家庭陪伴等），實現(xiàn)了較好的人機交互體驗。

據(jù)悉，目前智源在具身領(lǐng)域的合作伙伴已超過30家，未來將持續(xù)迭代并同步公布在開源項目、數(shù)據(jù)集與評測平臺上的進展，同時與產(chǎn)業(yè)伙伴推進聯(lián)合試點，加速具身智能從實驗室走向生產(chǎn)線。