華為公司副總裁、ISP與傳媒軍團CEO 岳坤發(fā)表主題演講
隨著生成式AI、多模態(tài)技術(shù)以及智能體（Agent）應用的爆發(fā)式普及，AI Tokens的消耗規(guī)模正迎來指數(shù)級躍遷。越來越多的行業(yè)與企業(yè)開始將大模型嵌入核心業(yè)務流程，推動整體算力需求持續(xù)攀升。2025年9月，華為在上海全聯(lián)接大會發(fā)布的《智能世界2035》趨勢報告指出：到2035年，全社會的算力總量跟2025年相比，將增長10萬倍，每個企業(yè)、每個人、每個組織部件都將被AI充分賦能。北京某互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)顯示，工程師單日消耗數(shù)千萬Tokens已成常態(tài)，印證AI時代的“算力消耗”已經(jīng)進入全新量級。
當前，AI技術(shù)正在重構(gòu)以“推廣搜”為核心的互聯(lián)網(wǎng)底層邏輯。搜索領(lǐng)域迎來交互革命，用戶逐漸轉(zhuǎn)向通過大模型實現(xiàn)自然語言檢索，既提升模糊查詢的精準度，又降低企業(yè)運維成本；推薦系統(tǒng)則完成從“人找貨”到“貨找人”的范式升級，短視頻的推薦與電商的冷啟動精準推送，體現(xiàn)了AI對用戶需求的深度理解。這場變革不僅重塑用戶體驗，更重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)及整個社會的“數(shù)字操作系統(tǒng)”，推動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)效能實現(xiàn)量級躍升。
放眼全球數(shù)字化浪潮，中國企業(yè)在數(shù)據(jù)部署策略上呈現(xiàn)顯著差異�；跀�(shù)據(jù)安全與合規(guī)的核心訴求，國內(nèi)企業(yè)等用戶單位更傾向于選擇本地化部署，例如傳媒行業(yè)的制作系統(tǒng)、企業(yè)核心銷售管理系統(tǒng)等關(guān)鍵業(yè)務，本地化部署憑借對數(shù)據(jù)的掌控力，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先選擇。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：約有50%的中國企業(yè)選擇本地化部署模式。
眾所周知，算力是骨骼、算法是神經(jīng)、數(shù)據(jù)是血液。作為人工智能發(fā)展的三大核心要素之一，數(shù)據(jù)在推動“人工智能+”過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設至關(guān)重要。在此背景下，國內(nèi)越來越多企業(yè)及各類用戶主體在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中，特別考慮私有性、唯一性、高價值屬性的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的體系化構(gòu)建。
對于這類高價值行業(yè)數(shù)據(jù)的本地化部署方案，企業(yè)等用戶單位往往傾向于通過自建或租用專業(yè)IDC資源承載核心數(shù)據(jù)與算力需求。隨著AI時代的加速到來，企業(yè)數(shù)據(jù)中心正從“通用計算中心”升級為“面向AI的全智能化算力底座”，這一趨勢將持續(xù)深化，為IDC產(chǎn)業(yè)開辟更加廣闊的發(fā)展空間。
為抓住AI賦予的戰(zhàn)略機遇，IDC企業(yè)需聚焦四大關(guān)鍵舉措：選行業(yè)、配算力、建網(wǎng)絡、育人才。
第一，精準選行業(yè)，拒絕“一刀切”服務。垂直行業(yè)算力需求差異顯著：如制造企業(yè)關(guān)注算力穩(wěn)定性與成本控制，金融客戶注重安全、合規(guī)、低時延及現(xiàn)場響應速度，而互聯(lián)網(wǎng)客戶的核心訴求在于彈性擴容能力。IDC企業(yè)唯有深耕行業(yè)場景，方能構(gòu)建精準匹配需求的服務體系。
第二，適配多算力，打造韌性底座。IDC企業(yè)需考慮算力多元化，既保障供給可控性與性能可靠性，也從根本上消除客戶“算力焦慮”。
第三，提前建網(wǎng)絡，保障AI流暢運轉(zhuǎn)。當前AI訓練/推理要求網(wǎng)絡具備高帶寬、高可靠、高彈性、低時延四大能力：工業(yè)AI模型需超高帶寬處理千萬級數(shù)據(jù)集，AI時代更要求網(wǎng)絡可靠性達到五個九標準。這些均要求IDC必須超前規(guī)劃網(wǎng)絡架構(gòu)。
第四，主動育人才，驅(qū)動算力平滑遷移。算力生態(tài)（如昇騰）的模型訓練、微調(diào)與部署對工程能力提出更高要求。IDC企業(yè)需聯(lián)合高校及生態(tài)伙伴，規(guī)模化培養(yǎng)具備軟硬協(xié)同能力的AI工程師，為算力遷移提供核心人才保障。
在AI算力需求指數(shù)級爆發(fā)的浪潮下，傳統(tǒng)以CPU為中心的主從式架構(gòu)面臨嚴峻挑戰(zhàn)：大模型參數(shù)規(guī)模從百億級向萬億級躍遷，原有架構(gòu)難以承載規(guī)�；⒚芗退懔π枨�，性能瓶頸日益凸顯。為突破這一核心瓶頸，華為推出新一代CloudMatrix 384超節(jié)點，重塑規(guī)�；懔Σ渴鸱妒�，讓大模型訓練收斂更快、推理時延更低，為企業(yè)級AI創(chuàng)新注入澎湃動能。更值得關(guān)注的是，昇騰超節(jié)點持續(xù)進化，計劃在2026年推出的CloudMatrix 8192超節(jié)點，將進一步突破規(guī)模與互聯(lián)性能極限，支持8192卡集群部署，使訓練/推理吞吐分別提升17倍和26.5倍，為AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢算力根基。
此外，面向IDC企業(yè)的差異化需求，華為將推出業(yè)界首款風冷超節(jié)點服務器Atlas 850，支持多柜靈活部署，最高可形成128臺1024卡超節(jié)點集群。該產(chǎn)品采用風冷設計，無需改造現(xiàn)有供電和空調(diào)系統(tǒng)，適配90%新建標準風冷機房，顯著降低企業(yè)的建設與運維成本，滿足不同規(guī)模IDC的訓練和推理需求。同時，在算力底座協(xié)同層面，華為同步升級網(wǎng)絡解決方案，覆蓋智能網(wǎng)絡、400G/800G高速互聯(lián)、DCI（數(shù)據(jù)中心互聯(lián)）及DCN（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡）全場景，構(gòu)建端到端算力輸送能力。
華為始終秉承“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的生態(tài)策略，加速IDC業(yè)務突破。我們期待與行業(yè)伙伴攜手，以精準行業(yè)服務適配算力場景，以彈性網(wǎng)絡架構(gòu)保障AI流暢運轉(zhuǎn)，以專業(yè)化人才儲備驅(qū)動平滑遷移，共同把握AI浪潮機遇，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能升級！
