大家下午好！特別高興每年能與大家相聚。我這次講話，一方面是想向大家匯報過去一年中控在技術(shù)研發(fā)、市場服務(wù)等方面做的工作與成果；另一方面，也希望借這個機會聽取各位的寶貴建議，與大家共同探討未來的發(fā)展方向。
眼下，我們正身處一個變化速度超乎想象的時代，相信大家和我一樣，心里有不少感慨。地緣政治的風(fēng)云變幻、世界經(jīng)濟(jì)的諸多不確定性，還有貿(mào)易壁壘帶來的割裂感，都讓我們對未來的走向，多了幾分看不清、摸不透的迷茫。但即便如此，我們始終要相信，世界的發(fā)展腳步從不會停歇，與其糾結(jié)短期的波動，不如把目光投向更長遠(yuǎn)的未來。
以中國經(jīng)濟(jì)為例，我們確實面臨著不少挑戰(zhàn)——行業(yè)內(nèi)卷加劇、部分領(lǐng)域產(chǎn)能過剩，這些難題都真實地擺在我們面前。但與此同時，我們也看到了行業(yè)蓬勃向上的另一面，尤其是以AI為代表的前沿技術(shù)，正加速向制造業(yè)滲透，這其中，流程工業(yè)的智能化升級，更是蘊藏著巨大的潛力。相信大家還記得2022年11月30日ChatGPT的誕生，在那之前，我們熟悉的人臉識別、圖像處理等技術(shù)，放在今天的語境下，其實都算不上真正的AI�，F(xiàn)在我們談?wù)摰腁I，核心是生成式AI，而它的發(fā)展速度，遠(yuǎn)超很多人的想象。
對于中控而言，我們將全面擁抱AI，更要聚焦流程工業(yè)領(lǐng)域深耕發(fā)力，尤其是化工、生物制藥、食品、酒類等與生物制造相關(guān)的細(xì)分賽道。我們一直在思考：能不能打造出一款適用于多個場景、具備一定泛化能力的通用型工業(yè)AI？我的答案是：完全可能！
過去，我們要求每一位工程師，都必須到工業(yè)現(xiàn)場倒班三個月、半年甚至一年，從而形成對這個領(lǐng)域的深刻理解，如果能堅持十年，就可以成為遇到任何問題都能從容應(yīng)對的行業(yè)專家。但現(xiàn)實情況是，沒有任何一個人，能夠熟悉流程工業(yè)所有工段、所有車間的運轉(zhuǎn)邏輯，更不可能逐一親歷現(xiàn)場學(xué)習(xí)。而AI，恰恰能幫我們突破這個瓶頸。流程工業(yè)的一大優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)價值密度大。只要我們能把這些分散的數(shù)據(jù)匯聚起來，再匹配上合適的算法——基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)的專屬工業(yè)算法，就一定能在工業(yè)AI這件事上，做出中控應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
AI技術(shù)的飛速發(fā)展為我們帶來了前所未有的機遇，同時也伴隨著挑戰(zhàn)。當(dāng)前，中國很多領(lǐng)域都面臨產(chǎn)能過剩的問題，企業(yè)要想在全球市場站穩(wěn)腳跟，降本增效是唯一的出路�，F(xiàn)在不少企業(yè)陷入了“不開工虧、開工也虧”的困境，在這樣的背景下，企業(yè)的核心訴求其實很明確，總結(jié)起來就是三個目標(biāo)，這也是中控人必須聚焦的方向：第一，提升生產(chǎn)安全性，杜絕安全事故；第二，提高產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)低端產(chǎn)品高端化；第三，大規(guī)模降低生產(chǎn)成本。只要能實現(xiàn)這三點，企業(yè)的產(chǎn)品競爭力自然會大幅提升。而要達(dá)成這些目標(biāo)，在大多數(shù)企業(yè)不會對現(xiàn)有工藝設(shè)備進(jìn)行大規(guī)模改造的前提下，自動化、數(shù)字化、智能化的“三化融合”就是唯一的路徑。
正如汽車的自動駕駛（FSD）已經(jīng)從概念走向了現(xiàn)實，不少車型已經(jīng)能實現(xiàn)L2、L3級的自動駕駛。對于工廠而言，自主運行工廠（Autonomous Operating Plant, AOP）同樣是必然趨勢。目前我們的工廠智能化水平大約處在L1或L2階段，未來我們要朝著L3、L4級邁進(jìn)，最終實現(xiàn)幾乎無人值守的高效運營。無人工廠絕不是遙不可及的空想，而是觸手可及的未來。
在自主運行工廠這件事上，中控其實已經(jīng)取得了重大突破。我們推出的通用控制系統(tǒng)UCS (Universal Control System)，徹底顛覆了傳統(tǒng)DCS系統(tǒng)的局限，不僅能完全覆蓋DCS的所有功能，還內(nèi)置了強大的算力，能夠支持AI算法模型的在線運行。只要我們把時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）與通用控制系統(tǒng)UCS結(jié)合起來，實現(xiàn)自主運行工廠（AOP）就不再是難題。同時，我們也在探索另一條路徑：在原有DCS系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，加裝AI一體機，希望通過這種方式，把傳統(tǒng)DCS的能力進(jìn)一步提升，讓AI技術(shù)真正賦能現(xiàn)有產(chǎn)線。
黃仁勛曾指出：這一波AI浪潮，將推動全球50萬億美元規(guī)模的制造業(yè)，實現(xiàn)更高水平的智能化。中國的制造業(yè)規(guī)模，大概占全球的三分之一；而流程工業(yè)，在中國制造業(yè)中的占比超過40%，這其中蘊藏的市場機會，不言而喻。除此之外，流程工業(yè)的碳排放量，更是占到了全國總排放量的80%。龐大的規(guī)模也意味著可觀的減排需求，這既展現(xiàn)了工業(yè)智能化升級的巨大市場空間，也彰顯了其所承載的重大社會責(zé)任。
當(dāng)然，機遇背后，挑戰(zhàn)也同樣存在。面對日新月異的技術(shù)和層出不窮的新信息，我經(jīng)常會擔(dān)心自己是不是已經(jīng)“落后”了。這種對落后的焦慮，其實提醒著我們每一個人：不能穿舊鞋走老路，不能用慣性思維解決新問題。我希望，每一位中控人都能放下惰性思維，都能真正做到“穿新鞋走新路”。我們絕不能用老辦法、老工具，去應(yīng)對新問題、新挑戰(zhàn)。這里舉一個很典型的例子：我們不能用軟件思維，去解決人工智能的問題�，F(xiàn)在AI已經(jīng)能幫我們完成代碼編寫，很多過去需要人工解決的AI難題，現(xiàn)在是不是可以用新的思路去攻克？答案是肯定的。我們完全可以用最前沿的技術(shù)，去解決流程工業(yè)的實際問題，甚至用AI技術(shù)，去重塑工業(yè)軟件的研發(fā)邏輯。這件事，不是不可能，而是非常有可能！
今天，我看到了許多企業(yè)對智能化升級的迫切需求，看到了大家對新知識、新技術(shù)的渴望，也看到了行業(yè)突破困境的決心。這讓我更加堅定了信心：我們雖然還沒有取得巨大的成功，但已經(jīng)看到了成功的曙光——隧道盡頭的那束光，不是微弱的螢火，而是耀眼的光芒，我們甚至已經(jīng)能清晰地看到隧道出口的距離。所以，我也希望中控的各位同仁，能在2025年取得的成果基礎(chǔ)上，繼續(xù)深耕用戶需求，2026年，是我們?nèi)_刺、實現(xiàn)突破的關(guān)鍵一年！
“用AI創(chuàng)造價值”這句話，已經(jīng)不是一句口號，也不是一個遙不可及的夢想，而是中控正在走的路，是我們腳下的每一步。一方面，中國擁有全球最大的制造業(yè)市場，這是我們得天獨厚的優(yōu)勢；另一方面，中控的海外業(yè)務(wù)也取得了突破性進(jìn)展，從南美、北美，到歐洲、非洲、中東、中亞、南亞、東南亞、東亞，全球幾乎所有大洲的主要國家，都能看到中控的身影，全球客戶的信任與支持，讓我們對未來充滿底氣。
要抓住機遇，中控必須先練好內(nèi)功。我們要朝著“規(guī)范化、現(xiàn)代化、國際化”的目標(biāo)邁進(jìn)。這三者不是循序漸進(jìn)的串聯(lián)關(guān)系，而是可以同步推進(jìn)的并行任務(wù)。我們要以國際最高標(biāo)準(zhǔn)為標(biāo)桿，以最前沿的理念為指引，以最敢闖敢試的精神，去打造一個更具競爭力的中控。只有這樣，我們才對得起國內(nèi)超3.8萬家用戶的信任。我也想請大家繼續(xù)監(jiān)督我們、督促我們、幫助我們成長！
中國流程工業(yè)的營收約60萬億人民幣，如果我們能幫助用戶提升1%的效益，或者降低1%的成本、能耗，這對社會、對國家，都是一筆巨大的貢獻(xiàn)。如果未來三到五年，我們能幫助用戶提升3%的效益，那就意味著能創(chuàng)造近2萬億人民幣的利潤收益，中國制造業(yè)的全球競爭力也會隨之大幅提升。我相信，中控完全有能力抓住這個機會，關(guān)鍵就在于我們能不能用好AI這個先進(jìn)工具，把流程工業(yè)這座“金礦”開發(fā)出來。這不僅是對中控的考驗，更是我們對客戶、對合作伙伴、對社會的責(zé)任。
最后，我想和中控的全體同事們共勉三句話：
第一，始終把客戶的需求放在第一位；
第二，保持對新技術(shù)的開放與敬畏之心；
第三，堅持把每一件事做深、做透、做扎實。
希望我們能帶著這份初心，做好自己的本職工作，用最先進(jìn)的技術(shù)、最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、最貼心的服務(wù)，回報所有關(guān)心和支持中控的領(lǐng)導(dǎo)、專家、合作伙伴，更要回報我們的廣大用戶！
謝謝大家！
