十大優(yōu)秀科技創(chuàng)新成果系列
近年來，隨著鋼鐵企業(yè)產(chǎn)品制造向高端化、精品化方向加速演進，質(zhì)量管控正面臨多工序耦合復(fù)雜、產(chǎn)品質(zhì)量管控困難、質(zhì)量成本高企、質(zhì)量風險難以及早識別等挑戰(zhàn)。寶信軟件面向煉鋼—熱軋—冷軋全流程質(zhì)量管控需求，創(chuàng)新構(gòu)建“數(shù)據(jù)+AI”驅(qū)動的全流程質(zhì)量預(yù)測與優(yōu)化技術(shù)體系，推動質(zhì)量管理從依賴經(jīng)驗的“事后分析”，向“事前及早預(yù)判、過程及時干預(yù)、結(jié)果快速閉環(huán)”的智能管控模式轉(zhuǎn)型升級。
傳統(tǒng)質(zhì)量管理依賴人工經(jīng)驗和末端檢測，數(shù)據(jù)分散在多系統(tǒng)、多工序，質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)滯后、追溯鏈路長，跨工序協(xié)同效率低，難以支撐汽車板、家電板等高附加值產(chǎn)品對穩(wěn)定性和一致性的要求。質(zhì)量風險往往難以及早暴露并形成有效干預(yù)，成為制約生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量提升的重要因素。
圍繞鋼鐵生產(chǎn)全過程質(zhì)量主線，寶信軟件以材料為主線貫通工藝實績、質(zhì)量檢測、缺陷信息和用戶異議等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在此之上，將人工智能分析能力深度融入質(zhì)量管控關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成覆蓋源頭預(yù)測、過程預(yù)報和成因分析的全流程質(zhì)量管控能力。
源頭質(zhì)量預(yù)測與優(yōu)化
通過對煉鋼關(guān)鍵工藝參數(shù)和質(zhì)量風險的提前識別，實現(xiàn)源頭質(zhì)量優(yōu)化和資源合理匹配，增強下游工序質(zhì)量穩(wěn)定性。
全流程性能預(yù)報
面向重點鋼種，綜合成分與關(guān)鍵工藝參數(shù)，對最終性能指標進行前移預(yù)測，為風險分層管控和取樣優(yōu)化提供依據(jù)。
質(zhì)量問題一鍵分析與追溯
以異議卷號或批次為起點，自動回溯全流程數(shù)據(jù)，快速定位異常波動和關(guān)鍵影響因素，顯著縮短質(zhì)量問題分析和處置周期。
本成果已在寶武集團內(nèi)外多個基地和產(chǎn)線開展應(yīng)用，圍繞“事前源頭質(zhì)量預(yù)判與配方優(yōu)化—事中性能預(yù)報與缺陷風險預(yù)警—事后質(zhì)量異議一鍵分析與追溯復(fù)盤”的全流程閉環(huán)落地：目前全流程數(shù)據(jù)貫通率穩(wěn)定在95%左右，質(zhì)量異議分析效率提升約50%；全流程性能預(yù)測準確率穩(wěn)定在85%以上。同時，分析結(jié)論與人工復(fù)核意見持續(xù)沉淀入庫，驅(qū)動知識與模型迭代優(yōu)化，使平臺能力在持續(xù)使用中不斷增強與完善，推動質(zhì)量管控從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)+AI協(xié)同，持續(xù)提升質(zhì)量穩(wěn)定性與生產(chǎn)運行可靠性，并具備可復(fù)制推廣的工程化落地路徑。
未來，寶信軟件將持續(xù)深化“數(shù)據(jù)+AI”在鋼鐵質(zhì)量領(lǐng)域的融合應(yīng)用，聚焦重點產(chǎn)品與關(guān)鍵工序，進一步提升風險識別的及時性與處置閉環(huán)的協(xié)同效率，助力鋼鐵企業(yè)持續(xù)提升質(zhì)量穩(wěn)定性與運行效率，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入持久的智能動能。
