浪潮席卷：數(shù)智化成為全球制造業(yè)新引擎
在這場全球性的變革中，人工智能的爆發(fā)式增長為制造業(yè)注入了前所未有的活力。全國政協(xié)常委、致公黨中央副主席徐曉蘭指出，“人工智能這個關鍵技術正在成為世界經濟高質量發(fā)展，尤其是制造業(yè)煥新的強勁增量。”
據(jù)聯(lián)合國預測，2033年全球人工智能市場規(guī)模預計將達到4.8萬億美元。當前，多模態(tài)大模型和底層算力不斷突破，人形機器人商業(yè)化進程加速推進。全球各行業(yè)已有超過3000萬個AI智能體協(xié)同工作，深入生產、制造等核心流程。
中國在這場變革中扮演著關鍵角色。國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會副主任、工業(yè)和信息化部原副部長蘇波介紹，自2015年實施制造強國戰(zhàn)略以來，我國堅持將智能制造作為主攻方向，創(chuàng)新形成了數(shù)字化、網絡化、智能化并行推進的特色路徑。目前，我國已建成3.5萬余家基礎級、8200多家先進級、500多家卓越級以及15家領航級的智能工廠，在全球“燈塔工廠”中，中國以101家占全球224家的45%。
布朗大學教授、2025年諾貝爾經濟學獎獲得者彼得·豪伊特指出，人工智能正在帶來“通用的制造方式”，推動經濟轉型、減少浪費、提升效率。技術將催生數(shù)據(jù)分析師、機器人維修師等新崗位。他對總體就業(yè)增長和收入提升持樂觀態(tài)度。他強調，關鍵在于教育和培訓體系必須變革，要教會年輕人高效使用AI技術，同時避免用AI替代人的獨立思考。
關鍵路徑：夯實基礎與深度融合
面對數(shù)智化浪潮，制造業(yè)如何抓住機遇、應對挑戰(zhàn)？徐曉蘭系統(tǒng)闡述了推進數(shù)智化轉型的四個關鍵任務。一是建設數(shù)智基礎設施。二是推動工業(yè)全要素互聯(lián)。三是打造高質量數(shù)據(jù)集。四是促進數(shù)智化綠色化深度融合。
奧的斯全球公司董事會主席、總裁、首席執(zhí)行官朱蒂指出，數(shù)字技術不僅提升效率，同時正在改變產品的設計、制造、運營以及整個生命周期的維護方式。
“工廠不再是產品組裝的地方，它們現(xiàn)在正變得與下游的服務深度連接。”在朱蒂看來，價值已經從單純的產品轉向了智能數(shù)據(jù)驅動的服務生態(tài)系統(tǒng)。她強調，AI不會取代工程專業(yè)知識熟練的技術人員，“當技術能夠增強人們的判斷力、經驗和責任感時才能產生最好的結果”。
格羅方德首席執(zhí)行官蒂姆·布林分享了半導體制造業(yè)的經驗。他指出，在半導體制造中，99%以上的工廠都實現(xiàn)了高度自動化，而人的價值在于監(jiān)測制造工具、前沿材料研發(fā)、提供維保等工作。他呼吁，在全球范圍內加強數(shù)據(jù)投資與知識分享，讓人才能夠實時獲取數(shù)據(jù)、進行問題診斷，實現(xiàn)規(guī)�；男侍嵘�
共創(chuàng)未來：以樂觀姿態(tài)擁抱變革
制造業(yè)數(shù)智化轉型是一場持久戰(zhàn)、系統(tǒng)戰(zhàn)，需要全球各界凝聚共識，以合作與創(chuàng)新應對挑戰(zhàn)。
人才是決定成敗的關鍵。巴斯夫集團執(zhí)行董事會主席凱禮強調，即使擁有先進技術，人才才是決定成敗的關鍵。據(jù)他介紹，巴斯夫研發(fā)的AI反應器能將實驗效率提升20倍，而工廠智能助手PlantGPT則能實時為運營人員提供可靠解答。他呼吁，持續(xù)投入技能培養(yǎng)，包括基礎培訓、技能重塑與數(shù)字化技能提升。
三一集團輪值董事長、三一重工董事長向文波則以“要么翻身，要么翻船”的決心，表達了堅定的樂觀主義。他認為，第四次工業(yè)革命與第三次能源革命的重疊，為中國企業(yè)帶來了歷史性機遇。三一重工正全力推進全球化、數(shù)智化、電動化“三化戰(zhàn)略”，力爭從千億級邁向萬億級企業(yè)。
通力集團總裁、首席執(zhí)行官德龍則以昆山工廠的實踐為例，展示了數(shù)字化轉型的實效。他指出，通過與中國電信共建5G網絡，昆山工廠獲評國家級5G工廠，成為行業(yè)標桿。這些源于中國的先進成果現(xiàn)在已經成為全球行業(yè)的新標桿。未來，將繼續(xù)通過創(chuàng)新實現(xiàn)差異化發(fā)展，深化與地方和國家利益相關方的合作伙伴關系，在引領行業(yè)，塑造更智能、更綠色、更互聯(lián)的世界方面走在前列。“昆山工廠的成就證明，當我們擁抱數(shù)字化轉型并攜手合作，成就沒有極限。”
中小企業(yè)轉型與數(shù)據(jù)安全也是焦點。施耐德電氣董事長趙國華指出，中小企業(yè)轉型步履維艱，需要政策支持。他同時強調，必須訓練工業(yè)級的、無幻覺、網絡安全有保障的AI，在確保數(shù)據(jù)隱私的前提下，通過協(xié)作模型共享數(shù)據(jù)，以訓練更強大的AI系統(tǒng)。
與會嘉賓普遍認為，只有加強全球合作、夯實基礎設施、重視人才培養(yǎng)、擁抱技術創(chuàng)新，才能在這場波瀾壯闊的產業(yè)變革中，共同開創(chuàng)一個更加智能、綠色、融合、安全的制造業(yè)新未來。
