3月23日，中國發(fā)展高層論壇2026年年會“制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型專題研討會”在北京舉行，全國政協(xié)常委、致公黨中央副主席徐曉蘭在研討會上表示，人工智能這個關(guān)鍵的變量正在成為世界經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，尤其是制造業(yè)“煥新”的強勁增量。據(jù)聯(lián)合國預(yù)測，到2033年，全球人工智能（AI）市場規(guī)模預(yù)計將達到4.8萬億美元。

制造業(yè)如何做好數(shù)智化轉(zhuǎn)型？建設(shè)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施、推動工業(yè)全要素互聯(lián)、打造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集等是其中的關(guān)鍵任務(wù)。

此外，AI的外溢效應(yīng)正越來越受到關(guān)注。布朗大學(xué)教授、2025年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者彼得·豪伊特預(yù)測，總體的就業(yè)還是會增長。不過，對于AI未來可能會創(chuàng)造出什么樣的新崗位和就業(yè)機會，彼得·豪伊特表示，現(xiàn)在處于AI發(fā)展的早期，還很難說新的崗位和就業(yè)機會會以何種形式呈現(xiàn)出來，需要很多下游的創(chuàng)新才能得以明確。

3月22日上午，國務(wù)院總理李強在北京出席中國發(fā)展高層論壇2026年年會開幕式并發(fā)表主旨演講時提到，回顧歷史，世界經(jīng)濟每次走出困境、走向繁榮，都不是靠爭奪存量市場，而是靠開放和技術(shù)進步創(chuàng)造增量市場。

徐曉蘭表示，人工智能這個關(guān)鍵的變量正在成為世界經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，尤其是制造業(yè)“煥新”的強勁增量。據(jù)聯(lián)合國預(yù)測，到2033年，全球人工智能（AI）市場規(guī)模預(yù)計將達到4.8萬億美元。當前多模態(tài)大模型和底層算力不斷突破，人形機器人的商業(yè)化進程在加速推進，全球各行業(yè)已有超過3000萬個AI智能體協(xié)同工作，深入到了生產(chǎn)、制造等核心的流程。

從我國來看，國家發(fā)展和改革委員會主任鄭柵潔此前在十四屆全國人大四次會議經(jīng)濟主題記者會上提到，將深化“人工智能+”行動，賦能千行百業(yè)、服務(wù)千家萬戶，“十五五”末人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長到10萬億以上。

那么，對于制造業(yè)而言，如何把握人工智能機遇，推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型？徐曉蘭提到了幾個關(guān)鍵任務(wù)。

首先是建設(shè)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施。制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)建能支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)實時處理的新型基礎(chǔ)設(shè)施。AI的爆發(fā)帶動了算力需求的指數(shù)級增長，要加快構(gòu)建多層次的算力設(shè)施體系，推進算力資源的規(guī)�；�、集約化、綠色化、普惠化的發(fā)展。通過實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，提升算力接入和精準匹配能力，為工業(yè)智能應(yīng)用提供堅實的底座。要面向廣大企業(yè)，特別是中小企業(yè)打造開放的、包容的、數(shù)智化的公共服務(wù)平臺，提供小、快、輕、準的智能化工具，讓中小企業(yè)能平等地共享智能的紅利。

建好了數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施的底座，下一步要全面打通工業(yè)互聯(lián)的經(jīng)絡(luò)。

徐曉蘭表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物。當“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”深度融合時，海量的工業(yè)要素將充分地激活，有力地推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化、融合化方向發(fā)展。在全要素互聯(lián)的基礎(chǔ)上打造出具備自主決策能力的工業(yè)大腦、工業(yè)智能體。這不僅是軟件層面的大腦，更要與機器人、智能設(shè)備等終端深度融合，發(fā)展出具備自主決策和物理執(zhí)行能力的具身智能，以工業(yè)全要素充分地互聯(lián)來實現(xiàn)“人工智能+制造業(yè)”的高階應(yīng)用。

此外，徐曉蘭指出，數(shù)據(jù)是新型的生產(chǎn)要素，是流淌在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的血液，只有經(jīng)過精煉的高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供充足的養(yǎng)料。

九三學(xué)社中央常委、中國科學(xué)院院士李景虹也對“人工智能+”深入推進下的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)尤為關(guān)注。他此前對21世紀經(jīng)濟報道記者表示，與依賴通用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的大模型不同，垂直領(lǐng)域模型需要基于行業(yè)特有的知識體系、實驗數(shù)據(jù)與場景反饋進行迭代優(yōu)化。當前，我國在這一領(lǐng)域面臨的一個突出挑戰(zhàn)是關(guān)鍵行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累不足，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍。

李景虹表示，在一些高度依賴專業(yè)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，我國長期依賴購買國外商業(yè)數(shù)據(jù)庫，自身缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)積累與標準化體系建設(shè)。行業(yè)內(nèi)部，企業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘高筑，缺乏互利共享的有效機制。例如，智能制造企業(yè)難以共享工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致高價值數(shù)據(jù)分散、封閉，難以形成規(guī)模化、標準化的訓(xùn)練資源。

徐曉蘭指出， 面對千行百業(yè)、千姿萬態(tài)的企業(yè)實際，要分業(yè)分級建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集。分業(yè)就是要針對鋼鐵、汽車、石化、電子等不同行業(yè)獨特的工藝和知識，構(gòu)建專業(yè)的包含行業(yè)機理的知識庫和模型庫，真正讓前沿的AI技術(shù)懂工業(yè)、懂制造，實現(xiàn)科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合。分級就是要覆蓋設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的多層級數(shù)據(jù)，形成完整的數(shù)據(jù)圖譜。

施耐德電氣董事長趙國華在研討會上分享了相關(guān)經(jīng)驗。趙國華表示，施耐德希望用大量數(shù)據(jù)開展訓(xùn)練，而這些數(shù)據(jù)非常私密，屬于公司隱私。“實際上，一家公司的數(shù)據(jù)不足以訓(xùn)練大模型，因此我們采用協(xié)作模式，通過交換或共享數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，同時確保各公司數(shù)據(jù)隱私安全”。

最后，徐曉蘭表示，面對全球氣候變化的嚴峻挑戰(zhàn)，制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從可選項升級為生存必選項，推動數(shù)智化、綠色化深度融合既是應(yīng)對氣候變化的迫切需求，也是企業(yè)提升競爭力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需求。

圍繞制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的相關(guān)部署正持續(xù)推進。3月16日，工業(yè)和信息化部召開干部大會。會議強調(diào)，“大力發(fā)展智能制造”，“深入實施‘人工智能+制造’行動”。

2025年12月，全國工業(yè)和信息化工作會議也曾在部署“優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”時提到，強化數(shù)智賦能。需要注意的是，2024年12月的全國工業(yè)和信息化工作會議在部署傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)時提及推動“數(shù)字賦能”。

從“數(shù)字賦能”到“數(shù)智賦能”的一字之差背后，是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新方向。

中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所新型工業(yè)化研究部研究員金曉慶對21世紀經(jīng)濟報道記者表示，“數(shù)字賦能”強調(diào)以數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸和管理，打破信息壁壘，解決“效率提升”的問題。而“數(shù)智賦能”則是在數(shù)字化基礎(chǔ)上，深度融合智能化技術(shù)，如自主學(xué)習(xí)、決策優(yōu)化、預(yù)測分析等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值挖掘與智能應(yīng)用，推動模式重構(gòu)與價值創(chuàng)造。

制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮正以前所未有的深度和廣度展開，與此同時，諸多市場主體也正探索著新的可能性。三一集團輪值董事長、三一重工董事長向文波在研討會上提及，三一要以破釜沉舟的勇氣來擁抱這個變革的時代，“其中一個核心就是數(shù)智化，主要是干三件事，一是制造的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，二是經(jīng)營管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，三是產(chǎn)品的數(shù)智化轉(zhuǎn)型”。

著眼未來，彼得·豪伊特在研討會上表示，在可預(yù)見的未來，制造業(yè)的過程會由AI來進行主導(dǎo)，這會給整個經(jīng)濟帶來非常大的轉(zhuǎn)型，能夠幫助我們減少浪費，提升整個系統(tǒng)的效率，與此同時也會替代很多的就業(yè)。

“但是還有一些通用目的技術(shù)可以帶來很多新的機遇，比如新的就業(yè)機會�？梢钥吹浆F(xiàn)在已經(jīng)有很多新的空間，之前幾年可能想象不到的比如數(shù)據(jù)分析家、機器人維修師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師，這些新的事物、新的工作也會因為技術(shù)而產(chǎn)生。”彼得·豪伊特表示，他還是很樂觀，總體的就業(yè)還是會增長，人們的收入總體上也會有所增長。

未來可能會創(chuàng)造出什么樣的新崗位和就業(yè)機會？彼得·豪伊特表示，現(xiàn)在處于AI發(fā)展的早期，還很難說新的崗位和就業(yè)機會會以何種形式呈現(xiàn)出來。與此同時教育和培訓(xùn)的系統(tǒng)必須要變革，要在政府層面來進行協(xié)調(diào)，做到真正接觸AI前沿、緊跟技術(shù)前沿動態(tài)。