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羅德與施瓦茨和KT聯(lián)合演示AI增強的無線傳輸性能

已有137次閱讀2026-03-26標簽:
 

在6G AI概念驗證聯(lián)合演示中,羅德與施瓦茨(以下簡稱“R&S”)CMX500一體化測試儀顯示基于AI的無線傳輸相比傳統(tǒng)技術(shù)可顯著提升下行吞吐量。演示還直觀展現(xiàn)了這一性能提升如何改善視頻流媒體的用戶體驗。此次合作驗證了多廠商 AI 互操作性在未來 6G 標準化中的可行性。R&S攜手KT及高通,在近期舉辦的2026年巴塞羅那世界移動通信大會(以下簡稱"MWC 2026")上,聯(lián)合展示了AI增強無線傳輸帶來的顯著性能提升,為實現(xiàn)優(yōu)化的 5G‑Advanced 網(wǎng)絡(luò)以及未來的 6G 網(wǎng)絡(luò)鋪平了道路。R&S和高通于2025年合作開發(fā)了基于AI/ML的信道狀態(tài)信息(CSI)反饋技術(shù),應(yīng)用于先進移動網(wǎng)絡(luò)和無線接入網(wǎng)中。作為6G研究和AI應(yīng)用的先行者,KT此次加入合作,共同展示了AI在下一代無線系統(tǒng)中的實際應(yīng)用價值。在本次演示中,高通支持AI的無線設(shè)備原型連接至配置為AI基站模擬器的CMX500,相比傳統(tǒng)非AI技術(shù)提升了約50%的下行吞吐量。借助CMX500的先進應(yīng)用測試能力,演示直觀展現(xiàn)出性能提升如何轉(zhuǎn)化為視頻流媒體體驗的改善。這一成果得益于"雙邊AI模型"在CSI反饋中的應(yīng)用,該模型能夠?qū)υO(shè)備與基站之間傳輸?shù)臒o線信道狀態(tài)信息進行協(xié)同壓縮。模型基于 CSI-RS進行分析,并對反饋信息進行壓縮,從而在大規(guī)模 MIMO 場景下顯著提升無線傳輸性能。預(yù)計在5G-Advanced及未來6G網(wǎng)絡(luò)中,AI驅(qū)動的CSI增強將進一步提高效率、降低系統(tǒng)開銷并改善用戶體驗。該項工作的一項關(guān)鍵成果是驗證了可互操作的架構(gòu),使來自不同廠商的 AI 模型能夠?qū)崿F(xiàn)實時協(xié)同,這是邁向 6G 標準化以及構(gòu)建更加開放、靈活的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵一步。CMX500一體化測試儀提供的精確可控測試環(huán)境,為在真實無線條件下準確評估復(fù)雜AI算法性能提供了重要保障。R&S無線通信業(yè)務(wù)副總裁Alexander Pabst表示:"我們很榮幸能與KT以及高通合作,共同展示AI在下一代網(wǎng)絡(luò)中的巨大潛力。CMX500驗證這些性能提升的能力,體現(xiàn)了我們?yōu)槲磥硗ㄐ偶夹g(shù)提供先進測試測量解決方案的承諾。"KT執(zhí)行副總裁兼未來網(wǎng)絡(luò)研究實驗室負責人Lee Jong-sik表示:“6G代表著向智能網(wǎng)絡(luò)的演進,它將AI與無線通信深度融合,而不僅僅是速度的提升。KT將繼續(xù)通過戰(zhàn)略合作,推動基于AI的無線技術(shù)創(chuàng)新,持續(xù)提升用戶體驗。”高通副總裁兼高通韓國公司總裁Spencer Kim表示:"6G將成為先進智能邊緣AI的創(chuàng)新平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的AI驅(qū)動控制。我們與R&S及KT的合作是這一愿景落地的重要一步,將加速下一代通信技術(shù)的發(fā)展。"
 
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