這不是一次普通的數(shù)字化試點(diǎn)，而是我國(guó)爭(zhēng)奪工業(yè)數(shù)據(jù)主權(quán)、打造自主可控工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)的國(guó)家戰(zhàn)略落子。當(dāng)前，美國(guó)布局工業(yè)數(shù)據(jù)共享池、德國(guó)依托“制造—X”計(jì)劃構(gòu)建可信數(shù)據(jù)生態(tài)、日本投入萬(wàn)億日元整合制造業(yè)數(shù)據(jù)，全球工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已從設(shè)備、技術(shù)比拼，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與生態(tài)的終極較量。而我國(guó)雖擁有全球最完整工業(yè)體系，卻深陷數(shù)據(jù)“采不全、通不動(dòng)、用不好”的困境：中小企業(yè)數(shù)據(jù)利用率不足30%，高質(zhì)量可流通數(shù)據(jù)產(chǎn)品不足千個(gè)，近四成數(shù)據(jù)沉睡沉淀，數(shù)據(jù)治理成本占到智能化改造成本的一半以上。工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動(dòng)，正是破局這場(chǎng)數(shù)據(jù)困局、讓數(shù)據(jù)真正成為AI賦能制造業(yè)核心燃料的關(guān)鍵一招。
工信部信息技術(shù)發(fā)展司司長(zhǎng)王彥青在3月24日國(guó)新辦發(fā)布會(huì)上明確表示，下一步，工信部將從支撐保障、政策引導(dǎo)、生態(tài)培育三方面持續(xù)發(fā)力，聯(lián)合地方部門(mén)為試點(diǎn)提供資源支持，出臺(tái)數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化政策，加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制，壯大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，做強(qiáng)AI開(kāi)源社區(qū)，為工業(yè)數(shù)據(jù)要素高效流通與價(jià)值釋放保駕護(hù)航。
全面重構(gòu) AI時(shí)代的工業(yè)“精糧”
高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集是工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動(dòng)的核心載體，也是區(qū)別于普通工業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵存在。中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副院長(zhǎng)田野向中國(guó)工業(yè)報(bào)表示，按照TC609（全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)）定義，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是指經(jīng)過(guò)采集、加工等數(shù)據(jù)處理，可直接用于開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練人工智能模型，能有效提升模型性能的數(shù)據(jù)的集合它不在于“數(shù)據(jù)多”，而是數(shù)據(jù)好用、敢用、能用。
田野指出，普通工業(yè)數(shù)據(jù)是“原材料”，工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集則是可直接賦能AI、驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的“工業(yè)精糧”�；ヂ�(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上各種行為活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，具有較強(qiáng)的開(kāi)放屬性，獲取相對(duì)容易。但其數(shù)據(jù)權(quán)屬界定模糊，開(kāi)發(fā)利用權(quán)存在爭(zhēng)議。相比之下，由制造企業(yè)供給形成的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集權(quán)屬清晰。數(shù)據(jù)產(chǎn)生于企業(yè)真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，其權(quán)屬明確歸屬于企業(yè)，具有極高的合規(guī)性。
從工廠(chǎng)一線(xiàn)落地視角出發(fā)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）工業(yè)大數(shù)據(jù)特設(shè)組副主席、上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家郭朝暉向中國(guó)工業(yè)報(bào)表示，企業(yè)真正能用、好用的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集，必須以客戶(hù)實(shí)際需求為核心導(dǎo)向，滿(mǎn)足“時(shí)間連續(xù)、空間完整、可識(shí)別因果”三大核心要求，同時(shí)具備數(shù)據(jù)精度高、采集頻度高、時(shí)鐘統(tǒng)一度高的特點(diǎn)，能夠從生產(chǎn)源頭獲取并長(zhǎng)期穩(wěn)定存儲(chǔ)，真正實(shí)現(xiàn)“像管產(chǎn)品質(zhì)量一樣管數(shù)據(jù)質(zhì)量”。他強(qiáng)調(diào)，工業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋人機(jī)料法環(huán)測(cè)全維度，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且側(cè)重因果關(guān)系研究。
面向AI賦能制造業(yè)的全新定位，工業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)被提出顛覆傳統(tǒng)的新標(biāo)準(zhǔn)、新要求，中國(guó)信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所數(shù)據(jù)與智能業(yè)務(wù)部副主任尹子航告訴中國(guó)工業(yè)報(bào)，這一定位讓工業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)從傳統(tǒng)治理模式轉(zhuǎn)向AI適配模式，迎來(lái)四大核心變革：一是數(shù)據(jù)模態(tài)從單一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)向文本、圖像、時(shí)序數(shù)據(jù)兼?zhèn)涞亩嗄B(tài)體系，覆蓋操作手冊(cè)、設(shè)計(jì)圖紙、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等全類(lèi)型工業(yè)知識(shí)；二是數(shù)據(jù)加工必須由行業(yè)專(zhuān)家深度參與標(biāo)注，同步通過(guò)極端場(chǎng)景數(shù)據(jù)合成技術(shù)，補(bǔ)齊故障、異常工況等長(zhǎng)尾稀缺數(shù)據(jù)，避免模型訓(xùn)練出現(xiàn)樣本偏差；三是數(shù)據(jù)流通必須統(tǒng)一格式、接口、質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，打破企業(yè)內(nèi)部封閉使用壁壘，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)高效互通調(diào)用；四是數(shù)據(jù)共享從私有化持有轉(zhuǎn)向安全前提下的開(kāi)源共享，依托國(guó)家級(jí)AI開(kāi)源社區(qū)建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)源專(zhuān)區(qū)，形成行業(yè)公共數(shù)據(jù)資源池。
尹子航強(qiáng)調(diào)，從部委視角評(píng)估，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集的核心標(biāo)準(zhǔn)排序?yàn)榘踩�、價(jià)值、質(zhì)量、規(guī)模。安全是數(shù)據(jù)流通共享的前提，工業(yè)數(shù)據(jù)涉及企業(yè)商業(yè)秘密與國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全，需依托區(qū)塊鏈、可信數(shù)據(jù)空間等技術(shù)筑牢安全防線(xiàn)；價(jià)值是數(shù)據(jù)集建設(shè)的核心目標(biāo)，必須能支撐研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等場(chǎng)景智能化應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)降本增效；質(zhì)量是數(shù)據(jù)有效使用的基礎(chǔ)，需滿(mǎn)足準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性要求，保障模型訓(xùn)練效果；規(guī)模并非首要追求，行動(dòng)強(qiáng)調(diào)“小切口”先行先試，細(xì)分場(chǎng)景下的高價(jià)值、高質(zhì)量數(shù)據(jù)，同樣能支撐關(guān)鍵AI應(yīng)用落地。
田野還提到，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集是破解工業(yè)大模型“無(wú)米下鍋”困境的核心引擎，能推動(dòng)工業(yè)大模型從通識(shí)走向?qū)I(yè)、從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線(xiàn)，同時(shí)形成“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”迭代閉環(huán)，大幅降低企業(yè)數(shù)據(jù)治理成本。當(dāng)前工業(yè)大模型訓(xùn)練最緊缺兩類(lèi)數(shù)據(jù)：一是覆蓋研發(fā)、制造、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)維全流程的跨企業(yè)規(guī)模化數(shù)據(jù)，二是貼合工藝機(jī)理、匹配真實(shí)工況、帶完整語(yǔ)義描述的深度標(biāo)注數(shù)據(jù)。目前可供給數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)量偏少、供給規(guī)模偏小，仍是制約工業(yè)AI深度落地的核心瓶頸。
誰(shuí)先受益 “1+4+N”體系深度解碼
工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動(dòng)構(gòu)建“1+4+N”核心實(shí)施框架，即1個(gè)可信互聯(lián)平臺(tái)、4類(lèi)核心資源庫(kù)、N個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，旨在打通工業(yè)數(shù)據(jù)采集、治理、流通、應(yīng)用全鏈條，形成數(shù)據(jù)要素高效配置生態(tài)。田野表示，這一體系落地最難突破的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)可持續(xù)供給，工業(yè)企業(yè)普遍堅(jiān)守“數(shù)據(jù)不出域”安全底線(xiàn)，必須構(gòu)建“集中統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄+數(shù)聯(lián)網(wǎng)+分布式可信數(shù)據(jù)空間”的技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)、可控可計(jì)量”，同時(shí)配套創(chuàng)新商業(yè)模式，解決數(shù)據(jù)供給側(cè)企業(yè)的核心訴求，保障數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定供給。
在行業(yè)數(shù)據(jù)合作聯(lián)合體中，企業(yè)、平臺(tái)、科研機(jī)構(gòu)三方主體分工明確、協(xié)同發(fā)力：企業(yè)開(kāi)放高價(jià)值生產(chǎn)場(chǎng)景、共享合規(guī)工業(yè)數(shù)據(jù)、沉淀行業(yè)機(jī)理知識(shí)，牽頭開(kāi)展工業(yè)大模型與工業(yè)智能體應(yīng)用試點(diǎn)，形成可復(fù)制案例向全產(chǎn)業(yè)鏈推廣；平臺(tái)機(jī)構(gòu)聚合制造企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商、云廠(chǎng)商、大模型企業(yè)等多元主體，搭建行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、合成一站式服務(wù)，開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，降低中小企業(yè)參與門(mén)檻；科研機(jī)構(gòu)聚焦數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)與標(biāo)準(zhǔn)研制，提供落地解決方案，推動(dòng)技術(shù)成果與工業(yè)場(chǎng)景深度融合，形成統(tǒng)一行業(yè)規(guī)范。
田野強(qiáng)調(diào)，為避免重復(fù)建設(shè)、資源浪費(fèi)，行動(dòng)明確三大核心原則：堅(jiān)持垂直化統(tǒng)籌，一個(gè)重點(diǎn)行業(yè)僅建設(shè)一套共性基礎(chǔ)庫(kù)，由鏈主企業(yè)牽頭聯(lián)合體統(tǒng)一管理；實(shí)施需求牽引機(jī)制，以AI應(yīng)用場(chǎng)景倒推數(shù)據(jù)集需求目錄，杜絕盲目建庫(kù)；強(qiáng)化存量數(shù)據(jù)復(fù)用與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，已建成的合格數(shù)據(jù)集直接納入體系，行業(yè)共用一套數(shù)據(jù)字典、接口與質(zhì)量規(guī)范，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)互認(rèn)互通。
尹子航認(rèn)為，此次行動(dòng)將率先讓三類(lèi)主體成為標(biāo)桿示范，搶占工業(yè)數(shù)據(jù)要素發(fā)展先機(jī)。行業(yè)層面，鋼鐵、汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、數(shù)字化基礎(chǔ)扎實(shí)、關(guān)鍵工序數(shù)控化率高，優(yōu)先受益，先進(jìn)制造業(yè)集群、新材料重大專(zhuān)項(xiàng)覆蓋行業(yè)，依托政策資金支持快速推進(jìn)試點(diǎn)；區(qū)域?qū)用�，�?guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群所在區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度高，便于數(shù)據(jù)協(xié)同供給與公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)，依托現(xiàn)有改造基礎(chǔ)延伸建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地、探索流通交易機(jī)制；企業(yè)層面，產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)牽頭聯(lián)合體，主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定與平臺(tái)建設(shè)，率先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心等平臺(tái)機(jī)構(gòu)，承擔(dān)核心平臺(tái)建設(shè)任務(wù)，獲得政策與資源雙重支持；數(shù)據(jù)咨詢(xún)、治理、標(biāo)注等專(zhuān)業(yè)服務(wù)企業(yè)，迎來(lái)廣闊市場(chǎng)空間。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端向中國(guó)工業(yè)報(bào)判斷，數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱/租賃、數(shù)據(jù)價(jià)值分成、數(shù)據(jù)信貸、數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價(jià)入股四類(lèi)商業(yè)模式將在工業(yè)領(lǐng)域逐步跑通，其中數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱/租賃模式最易落地，能精準(zhǔn)匹配中小企業(yè)輕量化用數(shù)需求，成為工業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)化的首個(gè)突破口；數(shù)據(jù)價(jià)值共享的“分成模式”深度綁定多方利益，促進(jìn)數(shù)據(jù)持續(xù)貢獻(xiàn)與價(jià)值共創(chuàng)，是行動(dòng)鼓勵(lì)探索的方向；數(shù)據(jù)信貸與數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資模式：隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等相關(guān)會(huì)計(jì)制度的完善，以及數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系的建立，企業(yè)持有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集可被評(píng)估為無(wú)形資產(chǎn)進(jìn)行抵押融資；“數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價(jià)入股”模式（創(chuàng)新前沿），是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)直接資本化的高級(jí)形式，這種模式能極大激發(fā)數(shù)據(jù)持有方的積極性，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與技術(shù)、資本的深度融合。
針對(duì)企業(yè)“不愿共享、不敢共享、不會(huì)共享”的行業(yè)痛點(diǎn)，北京物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)顏陽(yáng)向中國(guó)工業(yè)報(bào)表示，協(xié)會(huì)與聯(lián)盟層面將搭建破局機(jī)制：建立基于“三權(quán)分置”的利益分配機(jī)制，明確數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、加工使用權(quán)、產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)，保障數(shù)據(jù)供給方獲得持續(xù)收益；推廣隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈確權(quán)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，消除企業(yè)數(shù)據(jù)泄露顧慮；牽頭制定行業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)體系，搭建公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，降低企業(yè)數(shù)據(jù)治理與對(duì)接門(mén)檻，變“獨(dú)自摸索”為“集體協(xié)同”。
對(duì)于最受關(guān)注的中小企業(yè)，陳端表示，這是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大發(fā)展機(jī)遇，行動(dòng)通過(guò)聯(lián)合體模式打破數(shù)據(jù)壟斷，推動(dòng)利益公平共享，中小企業(yè)無(wú)需投入高昂成本自建系統(tǒng)，即可低成本接入行業(yè)資源庫(kù)，獲取標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)與技術(shù)支持，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)普惠”。同時(shí)，行動(dòng)探索數(shù)據(jù)確權(quán)、價(jià)值評(píng)估與收益分配機(jī)制，中小企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)供給獲得合理收益，數(shù)據(jù)話(huà)語(yǔ)權(quán)不再依賴(lài)數(shù)據(jù)占有量，而是取決于對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的貢獻(xiàn)度。
顏陽(yáng)向中國(guó)工業(yè)報(bào)補(bǔ)充，對(duì)中小企業(yè)而言，此次行動(dòng)既是生存壓力也是轉(zhuǎn)型紅利。壓力在于A(yíng)I原生時(shí)代，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化生存的企業(yè)將被高效率的“一人公司”或極簡(jiǎn)團(tuán)隊(duì)降維打擊；機(jī)遇在于中小企業(yè)可依托行業(yè)聯(lián)盟、公共服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)API調(diào)用、訂閱服務(wù)等輕量化按需付費(fèi)模式，無(wú)需巨額研發(fā)投入就能擁抱大模型賦能，實(shí)現(xiàn)低成本數(shù)智化躍升。
長(zhǎng)期戰(zhàn)略 為新質(zhì)生產(chǎn)力打造核心數(shù)據(jù)基座
從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的角度看，工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動(dòng)的長(zhǎng)期意義，在于為工業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的勃興構(gòu)筑不可或缺的“數(shù)據(jù)基座”，并從根本上推動(dòng)工業(yè)增長(zhǎng)范式的重構(gòu)，這也是在國(guó)家層面為人工智能時(shí)代工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重構(gòu)進(jìn)行的一次系統(tǒng)性、前瞻性的“地基”工程。
陳端表示，此次行動(dòng)沒(méi)有采取“大水漫灌”，而是精準(zhǔn)地依托重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)、平臺(tái)機(jī)構(gòu)、先進(jìn)制造業(yè)集群、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)四類(lèi)主體，以“行業(yè)數(shù)據(jù)合作聯(lián)合體”這一創(chuàng)新組織模式開(kāi)展先行先試。這實(shí)際上是在探索如何將我國(guó)“全國(guó)一盤(pán)棋”的體制優(yōu)勢(shì)與市場(chǎng)機(jī)制結(jié)合，在保障數(shù)據(jù)安全與權(quán)益的前提下，激活跨企業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同價(jià)值，為全國(guó)統(tǒng)一數(shù)據(jù)要素大市場(chǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的建設(shè)投石問(wèn)路。
尹子航明確，在國(guó)家數(shù)據(jù)要素整體布局中，工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動(dòng)是“數(shù)據(jù)二十條”“數(shù)據(jù)要素×”從頂層設(shè)計(jì)走向工業(yè)實(shí)操落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。與“數(shù)據(jù)二十條”相比，筑基行動(dòng)將數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理四大基礎(chǔ)制度，落到工業(yè)場(chǎng)景實(shí)操層面，實(shí)踐檢驗(yàn)“三權(quán)分置”原則在產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用方式；與“數(shù)據(jù)要素×”相比，筑基行動(dòng)聚焦解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給痛點(diǎn)，為“數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造”提供核心資源支撐，釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)。
尹子航表示，此次先行先試核心要探索四項(xiàng)可復(fù)制制度成果：一是工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)操作規(guī)范，明確產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)權(quán)利邊界，形成標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議模板；二是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)估值方法，適配工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值特性，為數(shù)據(jù)交易、資產(chǎn)入表提供依據(jù)；三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)流通交易機(jī)制，推廣訂閱制、分成制等適配數(shù)據(jù)特性的模式；四是多方共贏(yíng)收益分配機(jī)制，打通中小企業(yè)數(shù)據(jù)收益通道，建立可持續(xù)數(shù)據(jù)供給激勵(lì)。
陳端還提到，對(duì)地方政府而言，參與先行先試是搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略機(jī)遇：一是打造產(chǎn)業(yè)集聚與招商引資新抓手，吸引龍頭企業(yè)、平臺(tái)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)服務(wù)商集聚，培育數(shù)據(jù)標(biāo)注、治理、咨詢(xún)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；二是成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加速器，破解本地產(chǎn)業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”痛點(diǎn)，提升企業(yè)智能化水平；三是搶占政策資源支持窗口期，獲得國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)資金、指導(dǎo)支持與經(jīng)驗(yàn)推廣；四是培育未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，提前布局?jǐn)?shù)據(jù)租賃、數(shù)據(jù)信貸、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)等新興業(yè)態(tài)，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)。
格局重塑 數(shù)據(jù)價(jià)值決定新的話(huà)語(yǔ)權(quán)
“掌握某一行業(yè)的高質(zhì)量、權(quán)威數(shù)據(jù)集，意味著掌握了定義該行業(yè)數(shù)字空間標(biāo)準(zhǔn)的話(huà)語(yǔ)權(quán)。這不僅能吸引上下游企業(yè)聚集，形成生態(tài)，更能通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)衍生出新的商業(yè)模式和利潤(rùn)中心，具備長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。”陳端表示，未來(lái)不再是簡(jiǎn)單的“誰(shuí)占有數(shù)據(jù)誰(shuí)有話(huà)語(yǔ)權(quán)”，而是構(gòu)建“共建、共治、共享”的協(xié)作型話(huà)語(yǔ)權(quán)體系，話(huà)語(yǔ)權(quán)向三類(lèi)核心主體集中。
第一類(lèi)是數(shù)據(jù)樞紐平臺(tái)，牽頭建設(shè)行業(yè)可信互聯(lián)平臺(tái)的主體，成為工業(yè)數(shù)據(jù)匯流、治理、分發(fā)的核心樞紐，在數(shù)據(jù)流通規(guī)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、收益分配機(jī)制中占據(jù)主導(dǎo)地位，掌控?cái)?shù)據(jù)要素配置主動(dòng)權(quán)；第二類(lèi)是產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)，牽頭聯(lián)合體整合物理供應(yīng)鏈與數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，將管理規(guī)范、技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)向全產(chǎn)業(yè)鏈輸出，鞏固鏈主地位的同時(shí)，開(kāi)拓?cái)?shù)據(jù)服務(wù)全新?tīng)I(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)；第三類(lèi)是數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)者，中小企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商、科研機(jī)構(gòu)等，憑借數(shù)據(jù)供給、技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)研制等貢獻(xiàn)獲得合理收益，話(huà)語(yǔ)權(quán)由價(jià)值創(chuàng)造能力決定。
顏陽(yáng)補(bǔ)充，行動(dòng)將推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈角色全面轉(zhuǎn)型：制造企業(yè)從傳統(tǒng)“黑盒生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“白盒化”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制升級(jí)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商成為“雙邊市場(chǎng)連接器”，整合設(shè)備商、服務(wù)商與終端用戶(hù)；數(shù)據(jù)服務(wù)商成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化“翻譯官”，提供確權(quán)、清洗、脫敏、入表等專(zhuān)業(yè)服務(wù)；AI公司從單純算法提供商轉(zhuǎn)型為AI原生基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建者，基于工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)邏輯重構(gòu)。
在顏陽(yáng)看來(lái)，未來(lái)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)將涌現(xiàn)出更具顆粒度和專(zhuān)業(yè)化的新需求。首先是“數(shù)據(jù)合成”需求，當(dāng)真實(shí)世界數(shù)據(jù)受限時(shí)，利用AI生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型將成為剛需；其次是動(dòng)態(tài)的“數(shù)據(jù)治理與合規(guī)審計(jì)”服務(wù)，隨著跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)和隱私保護(hù)法規(guī)的完善，企業(yè)需要實(shí)時(shí)性的合規(guī)監(jiān)控。此外，數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)將從粗放的整包交易轉(zhuǎn)向精細(xì)化的“價(jià)值精調(diào)”需求，即根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和定價(jià)。最后，隨著會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的演進(jìn)，電子憑證全生命周期的數(shù)智化管理，以及輔助數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的咨詢(xún)與審計(jì)服務(wù)將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
這場(chǎng)由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的工業(yè)革命，已從頂層設(shè)計(jì)走向落地實(shí)操。隨著14個(gè)聯(lián)合體名單的公布，先行先試經(jīng)驗(yàn)逐步推廣、制度體系持續(xù)完善、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷成熟，高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)在A(yíng)I時(shí)代中賦能智能制造將獲得更持久的生命力。
