近日，珞石機(jī)器人與新加坡南洋理工大學(xué)多模態(tài)人工智能與機(jī)器人系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(NTU MARS Lab)共同成立具身智能聯(lián)合創(chuàng)新中心，全球頂尖學(xué)者、NTU MARS Lab主任楊劍飛教授出任Principle Investigator。此舉標(biāo)志著珞石機(jī)器人將深度融合南洋理工大學(xué)的頂尖科研優(yōu)勢(shì)與自身深厚的產(chǎn)業(yè)積累，聚焦面向場(chǎng)景應(yīng)用的多模態(tài)高速推理具身智能模型打造，共建具身智能行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，全面推動(dòng)具身智能模型訓(xùn)練與場(chǎng)景化應(yīng)用落地，共促具身智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、規(guī)�；l(fā)展。
頂尖學(xué)者領(lǐng)銜
產(chǎn)學(xué)研融合開(kāi)啟具身智能新篇章
楊劍飛是國(guó)際多模態(tài)人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的杰出學(xué)者，現(xiàn)任新加坡南洋理工大學(xué)教授及MARS Lab主任。他領(lǐng)銜的MARS Lab專(zhuān)注于Physical AI，致力于通過(guò)多模態(tài)感知賦能機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)系統(tǒng)，使其具備感知、理解和與物理世界交互的核心能力。
楊劍飛教授擁有卓越的學(xué)術(shù)背景與科研成就：2020年于新加坡南洋理工大學(xué)獲得博士學(xué)位，后擔(dān)任加州大學(xué)伯克利高級(jí)研究工程師、東京大學(xué)訪問(wèn)科學(xué)家、哈佛大學(xué)訪問(wèn)教授;曾被斯坦福大學(xué)評(píng)為“全球前2%頂尖科學(xué)家”;現(xiàn)擔(dān)任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Neurocomputing兩大國(guó)際頂級(jí)期刊副編輯。
在具身智能邁向通用化的進(jìn)程中，如何平衡感知維度的豐富性、環(huán)境預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性以及實(shí)時(shí)動(dòng)作的響應(yīng)速度，始終是行業(yè)的核心挑戰(zhàn)。此次珞石機(jī)器人與NTU MARS Lab共同成立具身智能聯(lián)合創(chuàng)新中心，將依托NTU MARS Lab在人工智能領(lǐng)域的前沿科研優(yōu)勢(shì)，以及珞石機(jī)器人在機(jī)器人本體設(shè)計(jì)、控制技術(shù)、量產(chǎn)制造與場(chǎng)景落地方面的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，圍繞具身AI模型訓(xùn)練以及具身智能在工業(yè)與服務(wù)場(chǎng)景的規(guī)模化應(yīng)用等核心方向展開(kāi)深度合作。
雙方將聯(lián)合打造面向場(chǎng)景應(yīng)用的多模態(tài)高速推理具身智能模型，基于世界模型的長(zhǎng)程推演能力，采用“真機(jī)采集+UMI+仿真”的系統(tǒng)化方案，為模型持續(xù)迭代提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，最終賦予機(jī)器人更強(qiáng)的環(huán)境感知、自主決策、實(shí)時(shí)響應(yīng)與持續(xù)進(jìn)化能力。
新加坡南洋理工大學(xué)MARS Lab主任楊劍飛：具身智能正處于從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我們期待與珞石攜手，將我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室中的前沿構(gòu)想，轉(zhuǎn)化為在真實(shí)場(chǎng)景中切實(shí)解決痛點(diǎn)的生產(chǎn)力，讓機(jī)器人不僅能‘看懂’物理世界，更能‘理解’并高效執(zhí)行開(kāi)放世界中的多樣化任務(wù)，實(shí)現(xiàn)更安全、更自然、更友好的人機(jī)交互，真正融入人類(lèi)生產(chǎn)與生活。
十年產(chǎn)業(yè)深耕
全棧自研構(gòu)筑具身智能核心壁壘
作為國(guó)內(nèi)少數(shù)能同時(shí)量產(chǎn)全系列智能機(jī)器人并實(shí)現(xiàn)規(guī)�；虡I(yè)落地的企業(yè)，珞石機(jī)器人通過(guò)堅(jiān)持核心技術(shù)自主研發(fā)，構(gòu)建了以本體正向設(shè)計(jì)技術(shù)、xCore機(jī)器人控制平臺(tái)、具身AI模型訓(xùn)練平臺(tái)、ROKAE+開(kāi)放生態(tài)擴(kuò)展平臺(tái)為核心的全鏈路軟硬件自研能力。公司產(chǎn)品涵蓋“工業(yè)+協(xié)作+具身智能”三大賽道，業(yè)務(wù)覆蓋全球40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)全球超千家客戶(hù)，橫跨消費(fèi)電子、汽車(chē)、新能源、醫(yī)療及通用制造等領(lǐng)域。
在具身智能方向，珞石機(jī)器人持續(xù)加碼，已發(fā)布HSA高精度一體化力控關(guān)節(jié)、AR系列人形力控機(jī)械臂、輪式雙臂機(jī)器人等多款具身產(chǎn)品，形成“關(guān)節(jié)+手臂+整機(jī)”的具身智能三件套。截至目前，公司已獲得超萬(wàn)臺(tái)具身智能機(jī)器人訂單，落地應(yīng)用于汽車(chē)、3C、新能源等行業(yè)物料抓取、檢測(cè)與搬運(yùn)等環(huán)節(jié)，在力控人形機(jī)械臂出貨量及力控應(yīng)用市場(chǎng)份額方面位居全球前列。
在具身智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的浪潮中，珞石機(jī)器人的核心競(jìng)爭(zhēng)力，既源于十余年機(jī)器人研發(fā)與量產(chǎn)積淀，更體現(xiàn)在對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的賦能與協(xié)同價(jià)值上。
- 一是以全棧技術(shù)為支撐，跳過(guò)實(shí)驗(yàn)室試產(chǎn)階段，落地經(jīng)過(guò)嚴(yán)苛工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)錘煉的成熟硬件方案，兼顧產(chǎn)品極致性能與穩(wěn)定規(guī)模化交付能力，同時(shí)依托強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集適配能力，完美貼合多模態(tài)世界模型訓(xùn)練的核心需求;
- 二是秉持全面開(kāi)放的生態(tài)理念，打破技術(shù)壁壘實(shí)現(xiàn)全鏈路能力開(kāi)放——不僅開(kāi)放全套硬件接口、高階算法SDK，更提供xCore控制平臺(tái)、xVision視控一體技術(shù)，以及多年沉淀的場(chǎng)景工藝與數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)，打通“硬件-數(shù)據(jù)-模型-場(chǎng)景”全鏈路閉環(huán);
- 三是以標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化產(chǎn)品矩陣與技術(shù)平臺(tái)降本增效，幫助生態(tài)伙伴省去供應(yīng)鏈搭建、工程測(cè)試、數(shù)據(jù)調(diào)試等大量冗余投入，使其能夠聚焦核心算法創(chuàng)新與場(chǎng)景落地，快速實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)商用。這也是當(dāng)下眾多具身智能企業(yè)選擇外采珞石專(zhuān)業(yè)硬件與技術(shù)方案的核心原因。
珞石機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO庹華：具身智能產(chǎn)業(yè)快速邁向商業(yè)化、規(guī)模化，需要產(chǎn)學(xué)研用各方的深度協(xié)同。此次與南洋理工大學(xué)MARS實(shí)驗(yàn)室和楊劍飛教授的合作，將進(jìn)一步強(qiáng)化我們?cè)诰呱砬把仡I(lǐng)域的布局，提升我們的全球競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)，珞石機(jī)器人將繼續(xù)以全棧軟硬件自研能力為支撐，以開(kāi)放生態(tài)為紐帶，攜手全行業(yè)合作伙伴，共同推動(dòng)具身智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、規(guī)模化發(fā)展。
