“短命，是短板造成的。”高工產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、高工物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究所所長(zhǎng)張小飛博士指出，當(dāng)前國內(nèi)的云計(jì)算還未成規(guī)模實(shí)際上是好事情，起碼還留有時(shí)間，給企業(yè)們?nèi)ブ匾暫驼{(diào)整自己所提供的云服務(wù)。一旦用戶、系統(tǒng)數(shù)量大幅膨脹，云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)崩潰的可能性將無限加大，無數(shù)的國內(nèi)外案例正在凸顯這種行業(yè)危機(jī)。
云思維必須變革
“中國的云計(jì)算之所以遲遲不能起步，是因?yàn)橛脩舸嬖趽?dān)憂。”張小飛博士指出，據(jù)高工物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究所(GIII)的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2012年我國對(duì)外開放市場(chǎng)中的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，預(yù)計(jì)IaaS市場(chǎng)規(guī)模5.2億元，PaaS市場(chǎng)規(guī)模2.5億元，SaaS市場(chǎng)規(guī)模67億元，遠(yuǎn)低于市場(chǎng)預(yù)期。
出現(xiàn)上述現(xiàn)狀的根源，在于用戶對(duì)云計(jì)算的不信任。大量的數(shù)據(jù)丟失事件，造成用戶對(duì)云計(jì)算的最不好印象，就是云不安全--不僅在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全上，也在于數(shù)據(jù)是否足夠保密，企業(yè)是否可以像用自己的保險(xiǎn)箱一樣地保證只有自己能夠看到里面的財(cái)富。
如何以技術(shù)來改變用戶的擔(dān)憂?“企業(yè)自身必須從思維上進(jìn)行變革，以技術(shù)來保證。”張博士認(rèn)為，從技術(shù)的層面來看，廠商們?nèi)匀辉谝詡鹘y(tǒng)的思維運(yùn)營云計(jì)算，沒有以運(yùn)維服務(wù)提供商的角度，來對(duì)底層技術(shù)架構(gòu)、軟硬件配置、平臺(tái)整體框架、后期安全維護(hù)等方面，進(jìn)行完整、可防御的設(shè)計(jì)。
也即是說，思維角度跟技術(shù)的短板，是造成系統(tǒng)不安全的根源。要消除用戶的擔(dān)憂，就必須消除這些根源。
以宕機(jī)事件為例，云計(jì)算的廠商都在宣傳自己的平臺(tái)是可以無限擴(kuò)大容量的，沒有考慮到的是，當(dāng)一個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)接入量無限遞增時(shí)，平臺(tái)會(huì)有極限和瓶頸。一旦擴(kuò)容的幅度超過瓶頸，系統(tǒng)的支撐能力不足時(shí)會(huì)即時(shí)癱瘓，給無數(shù)客戶帶來損失。亞馬遜年內(nèi)發(fā)生了5次宕機(jī)事件，大部分事件的技術(shù)根源，就在于此。
因此，張博士提出“要以運(yùn)維的思維與方式來構(gòu)建云計(jì)算”，企業(yè)必須從底層基礎(chǔ)架構(gòu)開始，就綜合考慮到各方面的因素，來保證所構(gòu)建的云計(jì)算平臺(tái)是安全、可靠的。
如軟硬件匹配、平臺(tái)支撐能力與容量、對(duì)內(nèi)外部攻擊的防御、成本，等等。
智能化與短板
針對(duì)當(dāng)前云計(jì)算及大數(shù)據(jù)企業(yè)所提出的自動(dòng)化運(yùn)維概念，張博士也同時(shí)予以了回應(yīng)，“從運(yùn)維的角度來看，自動(dòng)化是比較低級(jí)的說法，只是說在過程中不需要人實(shí)時(shí)操作。”他表示，自動(dòng)化僅指程序監(jiān)控，而智能化應(yīng)該是有預(yù)警、預(yù)案、自動(dòng)處理等系統(tǒng)智能要求的。比如說，在云計(jì)算的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)變化的，智能化不僅要求能夠監(jiān)測(cè)到“浪涌”的沖擊，而且必須有自動(dòng)的預(yù)警、智能的即時(shí)反饋及根據(jù)不同的預(yù)案進(jìn)行智能處理。
此外，任何平臺(tái)層面的短板，都是不允許存在的。企業(yè)跟平臺(tái)的失敗，往往就是“死在短板上”。業(yè)界必須警惕這種死法--云計(jì)算時(shí)代之下，一個(gè)企業(yè)的失敗，連累的是無數(shù)的用戶，而非傳統(tǒng)IT時(shí)代的三五或十?dāng)?shù)家。
